UCI数据集介绍（论文常用数据集）

UCI数据集作为一个标准测试数据集经常被用来训练机器学习的模型，广泛出现在机器学习的论文中，为了方便大家使用，本人对一些常用的数据集进行了整理。

1.UCI数据集介绍

UCI数据集网址如下

http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

例如点开iris数据集，会出现以下信息

在下面的Data Set Information介绍了数据集的详细信息，下面的Attribute Information介绍了数据集的属性信息。

在Attribute Information中1-4说明了四个属性所代表的实际意义，5说明了数据集所拥有的类别信息，iris共有三个类别，看完这个就对这个数据集有了详细的了解了，想要下载的话点击

跳转到一下页面进行下载

2.UCI数据集使用

常用数据集已经整理好大家可以自行下载

https://download.csdn.net/download/jodie123456/11150139

数据集的详细信息如下（部分），数据集的第一列表示的是类别；下图是iris的数据集。

希望整理的能够帮助到大家。