pandas numpy常用函数

• DataFrame.median() 取中位数
• DataFrame.loc[行标签，列标签] 选取数据，第一个值为行标签，第二值为列标签
• DataFrame.iloc[行位置，列位置]
• pandas.read_csv()
• DataFrame.to_csv()
• DataFrame.head()
• DataFrame.tail()
• DataFrame.info()
• DataFrame.describe() 对各列的进行描述，如总数，平均值，标准差，最大最小值等。
• pandas.cut()
• pandas.qcut() 基于分位数的离散化函数。基于秩或基于样本分位数将变量离散化为等大小桶。
• pandas.Index.delete() 返回一个新的，删除掉指定位置的index
• DataFrame.groupby()
• mean()
• sort_values() 排序操作
• drop()
• DataFrame.mode() 众数，返回频数最高的那（几）个
• DataFrame.dropna() 丢弃nan相应的行（看参数）
• DataFrame.fillna() 用指定值填充nan值
• DataFrame.std() 返回样本的标准差
• pandas.isnull() 检测缺失值
• DataFrame.isnull() 返回同样长度的object，值为boolean，类似还有notnull()
• DataFrame.sum() 返回所请求axis对应值的总和
• pandas.date_range() 返回一个时间索引
• DataFrame.apply() 沿相应轴应用函数
• Series.value_counts() 返回不同数据的计数值
• DataFrame.aggregate()
• DataFrame.max() 返回最大值

• DataFrame.reset_index() 重新设置index，参数drop = True时会丢弃原来的索引，设置新的从0开始的索引。常与groupby()一起用

• numpy.zeros()

• numpy.unique() 返回数组里唯一的值组成的数组

seaborn

• color_palette() 创建调色板

axis

http://www.jianshu.com/p/9aa448ea397c
axis=0代表往跨行（down)，而axis=1代表跨列（across)，作为方法动作的副词

使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法
使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法

Python round() 函数 返回浮点数x的四舍五入值
round( x [, n] )
x – 浮点数。
n – 精确度。

type();

confidence score