Numpy--结构化数据类型定义和操作

https://www.yiibai.com/numpy/numpy_data_types.html

C++/C 这样定义一个结构体类型，里面又许多不同的数据：

struct node{
        int age;
        string name;
        bool sex;
};

Python:

numpy.dtype(object, align, copy)

解释下：

1. 使用np.dtype 来构建一个数据结构体内部的数据类型，包含字段名以及这个字段数据类型(一定要注意数据类型，

S：字符串（英文字符串）,U:unicode (中文),b: bool 值, i : int 等等)

student = np.dtype([('name','S20'),  ('age',  'i1'),  ('marks',  'f4')]) 
那么相当于c中:
struct student{
    char name[20];
    int age;// 8位整型数
    float marks // 32位浮点数
};

2. 再用定义好的结构体类型来初始化对象

teacher = np.dtype([('name','U20'),('age','>i4'),('sex',int)])
CSTeachers = np.array([("张杰",50,False),("江志英",32,True),("卢罡",30,True)],dtype=teacher)

python中结构体类型数据的操作:

• CSTeachers['name']

• CSTeachers[:]