- C语言专题
Mapleay
c++
字节对齐字节对齐的算法原理字节对齐的算法主要通过位运算来实现,将给定的地址或大小调整到指定的字节对齐边界上。这种对齐操作确保数据存储在内存中符合处理器的对齐要求,从而提高数据访问效率。字节对齐的算法基于以下原理:字节对齐算法的基本思路字节对齐的算法是将一个内存地址或数据大小size向上调整到对齐边界alignment的最接近的倍数。其核心思路是:将数据大小size增加一个偏移值,使其超过当前的对齐
- 20250214 随笔 Nginx 负载均衡在数据库中的应用
靈臺清明
XdClassnginx负载均衡数据库
Nginx负载均衡在数据库中的应用在高并发环境下,数据库的性能往往是系统的瓶颈。为了提高数据库的吞吐能力、优化请求分配、减少单点故障,我们可以使用Nginx负载均衡来优化数据库的访问。本文将介绍如何使用Nginx进行数据库负载均衡,以及不同场景下的最佳实践。1.什么是Nginx负载均衡?Nginx负载均衡是一种流量调度机制,它允许我们将数据库请求分发到多个数据库服务器上,从而提高并发能力,减少某一
- toad for oracle xpert edition,TOAD —— 快速简便的Oracle 开发及管理
weixin_39943678
toadfororaclexpertedition
TOAD——快速简便的Oracle开发及管理TOAD®是的系列化Oracle开发和管理工具套件,包含集成化的开发、测试、管理与优化功能,可以大大提高数据库开发和管理人员的工作效率。轻松浏览和管理Oracle数据库TOAD的SchemaBrowser(模式浏览器)模块内置了方便易用的多页浏览功能,可以迅速查看和管理Oracle数据字典。通过点击特定对象,TOAD可以立即展示其相关信息,避免了逐层查看
- PCIe术语和缩写V6.0
小白普拉斯
PCIe嵌入式硬件linuxfpga开发驱动开发
PCIe术语和缩写8b/10b一种数据编码方式,将8位数据编码为10位符号,用于提高数据传输的可靠性。PCIExpressPhysicalLayerfor5.0GT/sandbelow用于PCIExpress物理层的5.0GT/s及以下速率的数据编码方案1。10-BitTags提供10位标签字段的标签功能。参见“标签”。14-BitTags提供14位标签字段的标签功能。参见“标签”。AccessC
- 电商平台对接标准化指南:API性能优化与扩展性研究
DianSan_ERP
性能优化数据库javalinuxredis前端
随着电商业务的不断发展,API接口的性能和扩展性成为了开发者关注的焦点。一个高性能、可扩展的API接口不仅能提高用户体验,还能为业务的快速增长提供有力支持。本文将探讨API性能优化与扩展性的研究。首先,性能优化是API接口设计中的重要环节。通过合理的缓存策略、数据压缩和异步处理等技术手段,可以显著提高API接口的响应速度和吞吐量。例如,使用缓存可以减少对数据库的访问次数,提高数据获取速度;数据压缩
- 存储过程与触发器:提高数据库性能与安全性的利器
qcidyu
文章归档性能优化数据完整性数据库安全SQL注入参数化查询触发器存储过程
title:存储过程与触发器:提高数据库性能与安全性的利器date:2025/2/12updated:2025/2/12author:cmdragonexcerpt:在现代数据库管理中,存储过程和触发器是两种强大的工具,能够极大提升操作效率和数据完整性。categories:前端开发tags:存储过程触发器SQL注入参数化查询数据库安全数据完整性性能优化扫描二维码关注或者微信搜一搜:编程智域前端至
- 3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算
黄晓魚
halcon3dPCL点云处理深度神经网络3d
对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点:去除噪声和异常值:由于设备本身的误差或环境因素的影响,采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。这些噪声和异常值会影响后续的点云处理和分析,因此需要通过滤波处理加以去除。提高数据质量:滤波处理可以有效地提高点云数据的质量和精度,使得点云数据更加准确和可靠。这对于后续的点云处理和分析具有重要的意义。局部计算与调整:点云滤波主要通过局部计算的方式,获得一个
- 分布式数据库
chengxuyuan1213_
分布式数据库
分布式数据库是一种将数据分散存储在多个计算机节点上的数据库系统,这种架构旨在提高数据的可用性、可靠性和可扩展性,以应对日益增长的数据处理需求。以下是对分布式数据库的详细介绍:一、定义与特点分布式数据库(DistributedDatabase,DDB)是指将数据分散存储在计算机网络的不同计算机节点上,每个节点具有独立处理的能力,并且通过网络通信子系统实现数据的全局访问和管理。这种系统允许数据在逻辑上
- SpringBoot的application.properties 配置时,在高并发、高数据量上有哪些注意事项
陈老师还在写代码
SpringBoot100问springboot后端java
在高并发、高数据量的场景下,SpringBoot的application.properties配置需要特别注意以下几个方面:1.数据库连接池配置连接池大小:根据并发量和数据库性能调整连接池大小。常用的连接池如HikariCP、TomcatJDBC等。spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20spring.datasource.hikari.minim
- Unity使用iTextSharp导出PDF-04图形
心前阳光
#Unity插件使用pdf
坐标系pdf文档页面的原点(0,0)在左下角,向上为+y,向右为+x。文档的PageSize可获取页面的宽高数值单位:像素绘制矢量图形使用PdfContentByte类进行绘制,注意文档打开后才有此对象的实例。绘制方法Stroke绘制轮廓ClosePathStroke连接起点和终点并绘制轮廓Fill填充但无轮廓ClosePathFillStroke封闭填充有轮廓轮廓线设置SetLineWidth(
- MongoDB 5.0版本副本集集群
颗粒CloudCoder
mongodb数据库
一、MongoDB5.0版本副本集集群部署什么是MongoDB的副本集MongoDB的副本集(ReplicaSet)是一种用于提高数据库系统可用性、可靠性和数据冗余性的机制。副本集包含一组相互连接的MongoDB节点,其中包括一个主节点(Primary)和多个从节点(Secondary)。主节点处理所有的写入操作以及读取操作,而从节点则通过异步复制主节点上的操作来保持数据的一致性,从而作为数据的热
- MINITAB中文教程:统计分析与质量管理
聚合收藏
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MINITAB作为一款强大的统计分析工具,在质量控制、数据挖掘和实验设计等领域广受欢迎。该教程旨在为初学者提供一个友好的起点,通过详细的界面介绍、数据管理、基本统计分析、图形制作、质量控制、回归分析、过程能力分析、假设检验、多元统计和质量改进工具等内容的学习,使用户能够通过实例和练习,提高数据分析和质量管理的实际操作技能。教程采用PPT格式,以直观高效的方式呈
- Python工具箱系列:Pandas 数据清洗与预处理详解
傻啦嘿哟
关于python那些事儿pythonpandas开发语言
目录一、数据清洗与预处理的重要性二、Pandas简介三、Pandas数据清洗与预处理技巧1.读取数据2.查看数据3.处理缺失值4.处理重复值5.处理异常值6.处理数据类型不一致7.处理数据格式不一致8.数据标准化和归一化9.数据编码四、案例:使用Pandas进行数据清洗与预处理总结数据清洗与预处理是数据分析中的关键步骤,其目的是确保数据的质量,提高数据分析的准确性和可靠性。Pandas是Pytho
- hive数仓的分层与建模
korry24
hivehadoop数据仓库
Hive数据仓库分层和数据建模是一种常见的数据仓库设计方法,旨在通过分层的方式组织数据,提高数据的可维护性、可复用性和查询性能。以下是关于Hive数据仓库分层和数据建模的详细知识:一、Hive数据仓库分层数据仓库通常采用分层架构,目的是将数据按照不同的处理阶段和用途进行划分,便于管理和优化。常见的分层架构包括以下四层:1.ODS(OperationalDataStore,操作数据存储层)作用:OD
- Navicat 17 for Mac 数据库管理软件
彼此彼此759
开发工具数据库
介绍NavicatPremium17forMac是一款专业的数据库管理工具,适用于开发人员、数据库管理员和分析师等用户。它提供了强大的数据管理功能和丰富的工具,使用户能够轻松地管理和维护数据库,提高数据处理效率。提供了无缝数据迁移功能;多元化操作工具,可以轻松地将不同格式的数据传输到数据库;定义代码段功能,让编码更加迅速;智能数据库设计器,帮助创建、修改和管理所有数据库对象;数据可视化;强大的本地
- 到底什么是边缘网关?
苏州稳联
物联网边缘计算
1.边缘网关的定义苏州稳联作为边缘网关、PLC远程网关和物联网网关设备的研发和生产的高新科技企业之一,边缘网关是一种物联网设备,位于物联网边缘,用于连接本地设备和远程云服务。它充当数据传输的中介,可以在本地对数据进行预处理、过滤和分析,然后将精简的数据传输到云端进行进一步处理。边缘网关可以提高数据处理效率,减少云端负载,并加快响应时间,适用于需要实时处理和低延迟的场景。2.边缘网关的工作原理边缘网
- 使用python实现Hadoop中MapReduce
qq_44801116
Pythonpythonhadoopmapreduce
Hadoop包含HDFS(分布式文件系统)、YARN(资源管理器)、MapReduce(编程模型)。一、三大组件的简介(1)HDFS(HadoopDistributedFileSystem):HDFS是Hadoop的分布式文件系统,它是将大规模数据分散存储在多个节点上的基础。主要负责数据的存储和管理,可以将大数据集分成多个数据块,并将数据块分配到不同的计算节点上存储,提高数据的可靠性和处理效率。旨
- datapasta包学习-可复制网页、Excel表格等其他来源的数据至Rstudio中
凑齐六个字吧
科研工具数据挖掘
datapasta是一个R语言中用于优化数据复制和粘贴(copy-paste)的R包,旨在简化数据导入和转换过程,减少手动格式调整的需求,提高数据整理的效率。功能介绍将Excel/CSV/表格数据快速粘贴到R代码:可将剪贴板中的数据直接转换为data.frame、tibble、vector等格式,无需手动整理格式。从R数据转换为文本格式(适用于论文、报告):支持将R变量(如data.frame、向
- mysql innodb 缓存设置_MySQL的Innodb缓存相关优化
杜耶
mysqlinnodb缓存设置
无论是对于哪一种数据库来说,缓存技术都是提高数据库性能的关键技术,物理磁盘的访问速度永远都会与内存的访问速度永远都不是一个数量级的。通过缓存技术无论是在读还是写方面都可以大大提高数据库整体性能。Innodb_buffer_pool_size的合理设置Innodb存储引擎的缓存机制和MyISAM的最大区别就在于Innodb不仅仅缓存索引,同时还会缓存实际的数据。所以,完全相同的数据库,使用Innod
- DAMA-CDGA 练习题 - 第13章 数据质量
Jerry76^.^
DAMA大数据数据仓库数据库架构
1、为确保满足数据消费者的需求,下列关于数据质量的目标描述正确的是?(知识点:第十三章数据质量)A.开发一种让数据符合用途的管理方法B.定义数据质量控制的标准、要求和规范C.识别和提倡提高数据质量的机会D.所有描述都正确参考答案:D题目解析:语境关系图2、数据质量维度是数据的某个可测量的特性,以下哪项不属于客观衡量的特征?(知识点:第十三章数据质量)A.完整性B.可靠性C.有效性D.一致性参考答案
- SQL范式与反范式_优化数据库性能
随风九天
匠心数据库java数据库sql范式反范式
1.引言什么是SQL范式SQL范式是指数据库设计中的一系列规则和标准,旨在减少数据冗余、提高数据完整性和一致性。常见的范式包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)和BCNF(Boyce-Codd范式)。什么是SQL反范式SQL反范式是指在满足范式要求的基础上,有意引入数据冗余以提高查询性能。反范式通常用于读取密集型的应用场景,以减少查询时的连接操作,提高查询效率。为什么需要优
- 计算机网络质量指标,计算机网络性能指标
请叫我铁牛
计算机网络质量指标
1.速率/比特率/数据率传送数据的速率单位:b/s、bps、Kbps、Mbps、2.带宽表示网络的通信线路传送数据的能力,即单位时间内,从网络一点到另一点所能通过的最高数据率带宽越宽,其所能传输的“最高数据率”也越高。单位:b/s、bps、Kbps、Mbps、3.吞吐量表示单位时间内通过某个网络(或信道、接口)的数据量。4.时延指数据从网络的一端传送到另一端所需的时间总时延=发送时延+传播时延+处
- 程序员之路:编程语言面向对象的特征
ysdysyn
程序员之路python开发语言java
这段时间一直忙着谈对象,都忘了面向对象的概念了,今天回忆回忆一下基础的知识。面向对象编程(Object-OrientedProgramming,OOP)有以下四个主要特征:封装(Encapsulation)概念封装是指将对象的状态(数据成员)和行为(方法)包装在一个单元(类)中,并且对外部隐藏对象的内部细节,只通过定义好的接口来访问对象。这样可以防止外部代码随意访问和修改对象的内部数据,从而提高数
- Redis 主从架构
Flying_Fish_Xuan
redis架构bootstrap
1.Redis主从架构概述在Redis主从架构中,通常包含一个主节点(Master)和一个或多个从节点(Slave)。主节点负责处理写请求,并将数据同步到从节点。读请求可以由从节点处理,从而实现读写分离,提升性能。1.1Redis主从架构的特点读写分离:写请求由主节点处理,读请求可以由从节点处理,这样可以分担主节点的压力,提高读性能。数据冗余:通过将数据复制到多个从节点,可以提高数据的可用性,防止
- 数据库性能调优中的配置参数调整:提升系统效率的关键环节
title:数据库性能调优中的配置参数调整:提升系统效率的关键环节date:2025/1/31updated:2025/1/31author:cmdragonexcerpt:数据库的性能直接影响到应用程序的响应能力和用户体验,因此在日常运维中,管理员需要定期对数据库系统进行性能调优。配置参数调整是数据库性能调优的重要组成部分,通过优化这些参数,能够显著提高数据库的性能和稳定性。categories
- 什么是零拷贝(Zero Copy)技术?它如何减少在数据传输过程中的性能开销?
fajianchen
IT架构如何进行系统设计linux服务器高性能
零拷贝(ZeroCopy)技术是一种在计算机系统中优化数据传输的方法。传统上,在数据从一个地方传输到另一个地方时,需要多次的内存拷贝操作,这会导致性能开销。零拷贝技术的目标就是减少或避免这些不必要的内存拷贝,从而提高数据传输的效率。传统的数据传输过程中,例如从磁盘读取数据到应用程序的内存,通常会经历以下步骤:从磁盘读取数据到内核空间的缓冲区。将数据从内核空间的缓冲区复制到用户空间的应用程序缓冲区。
- MYSQL数据库连接池及常见参数调优
沉墨的夜
数据库mysql数据库mysql服务器
数据库连接池是一种用于优化数据库连接的技术,它通过在应用程序和数据库之间建立一个连接池来管理和复用数据库连接,以提高数据库访问效率和性能。数据库连接池通常包含以下参数:初始连接数(initialSize):连接池初始建立的连接数;最小连接数(minIdle):连接池中保持的最小连接数;最大连接数(maxActive):连接池中最大允许的连接数;最大等待时间(maxWait):获取连接的最大等待时间
- 边缘存储如何高效存储和调用数据?
Jtti
边缘计算
边缘存储(EdgeStorage)是将数据存储和处理推向网络的边缘设备,而不是将所有数据都发送回中心化的数据中心。它的主要优势在于减少延迟、节省带宽,并提高数据处理效率。要高效存储和调用数据,边缘存储需要结合合理的技术架构、存储策略和管理机制。以下是实现高效边缘存储和数据调用的几个关键策略:1.数据分层存储(1)边缘层边缘设备通常具有限制的计算和存储资源。将不需要实时访问的数据或低频访问的数据保存
- 页高速缓存与缓冲区缓存的应用差异
最后一个bug
linux内核设计与实现linux嵌入式硬件单片机arm开发c语言
页高速缓存(PageCache)与缓冲区缓存(BufferCache)是计算机系统中用于提高数据访问性能的两种不同类型的缓存机制,它们的差异主要体现在以下几个方面:缓存目的页高速缓存:主要用于加速对磁盘上文件数据的访问,将磁盘中的数据页缓存到内存,下次访问相同数据时可直接从内存读取,减少磁盘I/O操作。缓冲区缓存:主要用于临时存储磁盘块设备的I/O数据,在内存中为磁盘块设置缓冲区,协调内存与磁盘间
- 掌握高级 SQL 技巧:高效处理复杂数据查询和优化(附原始代码)
一ge科研小菜鸡
大数据sql
引言在数据驱动的时代,SQL(结构化查询语言)是数据库管理和数据分析中不可或缺的工具。随着数据复杂度和数据量的增加,掌握SQL的高级技巧不仅能帮助我们高效处理复杂的数据查询,还能极大地提高数据库的性能和数据处理效率。本文将从窗口函数、递归查询、子查询优化、索引管理、数据透视表到复杂聚合和分组等方面,深入探讨一些常见的高级SQL技巧,帮助大家在实际工作中优化SQL查询,提高数据处理的准确性和效率。一
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
----广告-----------------------------------------------------
- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的