OpenCV 分类器实现人脸识别

用已经训练好的xml文件实现人脸识别。

准备工作

• opencv视频教程
• 下载已训练好的xml文件
• 函数调参指南

效果预览

源码

先在图像中寻找脸，找到人脸后将脸部作为ROI进行眼睛的寻找，降低了运算量和出错率。

import cv2
import numpy as np

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret,img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
        roi_gray = gray[y:y+h,x:x+w]		#设定ROI缩小眼睛匹配范围
        roi_color = img[y:y+h,x:x+w]
        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
        for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
            cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

    cv2.imshow('img',img)
    k = cv2.waitKey(10) & 0xff
    if k == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()