聚集索引相关例子

请问以下语句如何优化:

CREATE TABLE aa_001
   (         ip VARCHAR2(28),
        name VARCHAR2(10),
        password VARCHAR2(30)           )

select * from aa_001 where ip in (1,2,3) order by name desc;
--目前表中记录有一千多万条左右

 

 

分析问题

        1，数据量1千万多条。

        2，in中的值个数是不确定

     3.1 分析数据分布

      这里作者没有提到ip列的数据的分布情况，目前ip列的数据分布可能有以下几种：

         1，ip列（数据唯一，或者数据重复的概率很小）

         2，ip列 (数据不均匀，可能有些数据重复多，有些重复少）

         3，ip列 （数据分布比较均匀，数据大量重复，主要就是一些同样的数据（可能只有上万级别不同的ip数据等)

 

     解决问题：

         1，对于第一种数据分布情况，只要在ip列建立一个索引即可。这时不管表有多少行， in个数是不确定的情况下，都很快。

         2，对应第二中数据分布情况，在ip列建立索引，效果不好。因为数据分布不均匀，可能有些快，有些慢

         3，对应第三种数据分布情况，在ip列建立索引，速度肯定慢。

        注意：这里的 order by name desc 是在取出数据后再排序的。而不是取数据前排序

 

     对于2，3两个情况，因为都是可能需要取出大量的数据，优化器就采用表扫描(table scan)，而不是索引查找(index seek) ,速度很慢，因为这时表扫描效率要优于索引查找，特别是高并发情况下，效率很低。

 

    那对应2，3中情况，如何处理。是将in改成exists。其实在sql server 2005和oracle里的优化器在in后面数据少时，效率是一样的。这时采用一般的索引效率很低。这时如果在ip列上建立聚集索引，效率会比较高。

 

 

   从上面的测试例子可以看出， 优化的解决办法：

     数据分布为1：建立ip索引即可

     数据分布为2，3：在ip列建立聚集索引。