京东算法岗 二面

京东一面电话面,有点紧张,感觉答的一般,但是还是受到了参加二面的邮件。感恩一面面试官!

二面约定时间是9月18号下午四点,面试官很准时,我也一直在准备着,机会来之不易。

 

下面是面试问题:

 

1. 看到简历中有提到JDATA算法大赛,所以问关于对数据的特征处理,对于特征工程的理解?

滑动窗口,时间衰减。

2. 在处理或者参加过的一些比赛中,怎么进行特征或者数据的处理的?

讲述了图像处理中我用到的一些数据的处理方法。

3. 神经网络中为什会出现过拟合,梯度消失,如何防止?

 

4. 卷积神经网络中的的权值的一些问题,跟传统神经网络之间的区别?

 

5. 卷积神经网络能够代替传统的特征提取么?

 

6. L1正则化和L2正则化?

 

7. 哪些模型可以做自动的特征选择?

 

8. 能否将卷积神经网络应用到JDATA这样的比赛场景中?

 

9. 平时语言用什么,SQL熟悉么?

 

10. 许多的机器学习算法都是停留在理论层面,用到过哪些,除了神经网络,XGBoost?

 

11. 你比较倾向于一直做图像相关的工作,是否有其他意向,做向涉及到特征工程的工作?

 

12. 卷及神经网络处理图像其实是一个闭式的信息,而像是JDATA的信息是非闭式的信息,所以特征工程必须,而且深度学习并不是万能,很重视特征工程。

 

13. 你有什么问题要问我的?

 

总共面试时间和一面差不多,22分钟~

总体感觉,二面面试比一面简单一点,发挥也好一些,感谢二面面试官。

 

希望有个好结果~~

 

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