leetcode刷题记录(1)-简单

1.二叉树的所有路径

题目:

给定一个二叉树,返回所有从根节点到叶子节点的路径。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

思路:递归或者迭代皆可,记录上一轮的值即可

/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {string[]}
 */
var binaryTreePaths = function (root) {
  if (!root) return [];
  const str = `${root.val}`;
  const res = [];
  if (!root.left && !root.right) {
    return [str];
  }
  binaryTreePathsDeep(root.left, str, res);
  binaryTreePathsDeep(root.right, str, res);
  return res;
};
var binaryTreePathsDeep = (root, str, res) => {
  if (!root) return;
  str += `->${root.val}`;
  if (!root.left && !root.right) {
    res.push(str);
  }
  if (root.left) {
    binaryTreePathsDeep(root.left, str, res);
  }
  if (root.right) {
    binaryTreePathsDeep(root.right, str, res);
  }
};
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {string[]}
 */
var binaryTreePaths = function (root) {
 if (!root) return [];
  const stack = [];
  const res = [];
  stack.push({
    str: "",
    node: root,
  });
  while (stack.length) {
    const item = stack.shift();
    const str = item.str ? `${item.str}->${item.node.val}` : `${item.node.val}`;
    if (!item.node.left && !item.node.right) {
      res.push(str);
    } else {
      if (item.node.left) {
        stack.push({
          str,
          node: item.node.left,
        });
      }
      if (item.node.right) {
        stack.push({
          str,
          node: item.node.right,
        });
      }
    }
  }
  return res;
};
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {string[]}
 */
var binaryTreePaths = function (root, str) {
  if (!root) return [];
  str = str ? `${str}->${root.val}` : `${root.val}`;
  const res = [];
  if (!root.left && !root.right) {
    return [str];
  }
  return binaryTreePaths(root.left, str).concat(
    binaryTreePaths(root.right, str)
  );
};

2.各位相加

题目:给定一个非负整数 num,反复将各个位上的数字相加,直到结果为一位数。

进阶:
你可以不使用循环或者递归,且在 O(1) 时间复杂度内解决这个问题吗?

思路:首先是递归或者循环

var addDigits = function(num) {
  const s = `${num}`;
  let res = 0;
  for (const i of s) {
    res += +i;
  }
  return res < 10 ? res : addDigits(res);
};

然后试试进阶。

不使用递归或者循环,那么就要观察。

假设一个四位数abcd,abcd分别是每一位上的数字。那么这个数可以表示为 a*1000+b*100+c*10+d*1,也可以表示为a*999+a+b*99+b+c*9+c+d,最后我们得到了a+b+c+d。

这代表什么意思呢?这个数对9取余的结果等于a+b+c+d,也就是各位数之和。也就是说,a+b+c+d就是第一次的结果。同理,这个值我们再对9取余,最终就是结果。

有个小小的问题,即使,结果是0,说明结果是9.所以我们要对0特殊处理。如以下这两种。

/**
 * @param {number} num
 * @return {number}
 */
var addDigits = function(num) {
    if(!num)return 0
  return num%9 || 9;
};
/**
 * @param {number} num
 * @return {number}
 */
var addDigits = function(num) {
return (num-1)%9 +1
};

3.丑数

题目:

编写一个程序判断给定的数是否为丑数。

丑数就是只包含质因数 2, 3, 5 的正整数

思路:我们把结果对2,35分别相除,如果没有一个的结果是整数,且值大于1,则不是丑数。否则是丑数

/**
 * @param {number} num
 * @return {boolean}
 */
const a = [2, 3, 5];
var isUgly = function (num) {
  if (!num) return false;
  let count = 0;
  a.forEach((i) => {
    if (!(num % i)) {
      num /= i;
      count++;
    }
  });
  if (num == 1) return true;
  if (!count) return false;
  return isUgly(num);
};

4.缺失数字

题目:给定一个包含 0, 1, 2, ..., n 中 n 个数的序列,找出 0 .. n 中没有出现在序列中的那个数。

思路:我们可以直接求和,然后依次相减,结果就是缺的那个数

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var missingNumber = function(nums) {
 const sum = (0 + nums.length)*(nums.length+1) / 2;
  return nums.reduce((sum, i) => {
    return sum - i;
  }, sum);
};

5.第一个错误的版本

题目:

你是产品经理,目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是,你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的,所以错误的版本之后的所有版本都是错的。

假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。

你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。

思路:首先呢,我们先用简单的,即依次遍历

/**
 * @param {function} isBadVersion()
 * @return {function}
 */
var solution = function(isBadVersion) {
    /**
     * @param {integer} n Total versions
     * @return {integer} The first bad version
     */
    return function(n) {
        while(n){
            if(!isBadVersion(n)){
                return n+1
            }
            n--
        }
        return 1
    };
};

缺点就是时间复杂度太高,是On。

这种查找,其实最好的是二分法,时间复杂度是log2。这和排序数组找某个数是类似的

/**
 * @param {function} isBadVersion()
 * @return {function}
 */
var solution = function(isBadVersion) {
    /**
     * @param {integer} n Total versions
     * @return {integer} The first bad version
     */
    return function(n) {
            if (n == 1) return n;
    let left = 1;
    if(isBadVersion(left))return left
    while (n!==left+1) {
      const middle = Math.floor((left + n) / 2);
      if (isBadVersion(middle)) {
        n = middle;
      } else {
        left = middle;
      }
    }
    return n;
    };
};

 

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