window10+Anaconda下tensorflow-gpu1.8+GUDA9+cuDNN7的完整安装流程

死活配不出环境系列：tensorflowgpu版

一 环境准备

首先你要看看你的GPU是否能够使用tensorflow的gpu版本，点击此电脑，点击属性，设备管理器，显示适配器就能看到你的gpu型号了，可以进入https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看对应版本，博主这里是GT 730

Anaconda3-4.2.0 对应python3.5 博主之前用的是比较新的3.7，tensorflow的gpu版本还没更新到兼容3.7，所以就下了个3.5

提取码hmr9

CUDA9下完基本安装程序后还要下补丁一和补丁二，有些不用下也成功了，但是因为博主之前趟坑太绝望了，就下了。

这里要说一下关于VS的问题，如果你的电脑之前装过VS任何版本，建议全部卸载后，在CUDA安装时选择精简模式一路next就可以了，补丁也是一样

cuDNN7下载下来不用安装，解压之后将三个文件夹复制到CUDA目录下就可以了，默认目录为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

之后进入tensorflow-gpu的安装，详细步骤参考https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/74202439，注意在tensorflow后面加上-gpu==1.8.0，另外下载速度慢可以用清华镜像源，在pycharm中的使用上面博主也说的很明白了，之前博主失败的主要原因是vs的兼容问题，另外CUDA和cuDNN的版本对应一定要谨慎！应该是没什么大问题。