Logstash+Redis+Elasticsearch+Kibana+Nginx搭建日志分析系统

Logstash+Redis+Elasticsearch+Kibana+Nginx搭建日志分析系统

前言:
随着实时分析技术的发展及成本的降低,用户已经不仅仅满足于离线分析。目前我们服务的用户包括微博、微盘、云存储、弹性计算平台等十多个部门的多个产品的日志搜索分析业务,每天处理约32亿条(2TB)日志。哈哈 以上都是新浪的信息~不是我们小公司的分析业务规模。


当然为了使得运行在客户端的软件有良好的体验,并且得到有用的数据,我们需要对这些系统产生的数据,进行统计和分析,这个过程通常包括数据采集,清洗,建模,分析,报表等。接下来在本篇文章中,将会构建一个基于logstash,redis,elasticSearch,kibana的一套数据收集分析的系统。
平台架构:
 


        nginx作为前端服务器 生成业日志,logstash实时的从业务日志中数据数据(可以进行响应的过滤,一个Logstash进程可以有多个输入源,所以一个Logstash进程可以应付一台服务器上的所有日志),然后把数据输入到redis中,redis只做消息队列不对消息做处理和存储(Redis是Logstash官方推荐的Broker角色“人选”,支持订阅发布和队列两种数据传输模式),然后redis会把数据转给elasticSearch(同时可以对错误信息进行过滤 发送邮件提醒),elasticSearch会对数据做存储,索引(基于Lunce),再kibana中建立对elasticSearch的链接,实时的抓取索索引后的数据,这样数据就可以实时的进行展示,通过一些数据组装,查询条件,得到我们想要的结果(可以通过各种方式例如图表,表格,折线图等显示)

效果展示:
 

再看一下以前我们是如何查看日志的:

  • 线上日志逐个tail+grep
  • 编写脚本,下载某个时间范围内的全部日志到本地再搜索
tail+grep或者把日志下载下来再搜索,可以应付不多的主机和不多的应用部署场景。但对于多机多应用部署就不合适了。这里的多机多应用指的是同一种应用被部署到几台服务器上,每台服务器上又部署着不同的多个应用。可以想象,这种场景下,为了监控或者搜索某段日志,需要登陆多台服务器,执行多个tail -F和grep命令。一方面这很被动。另一方面,效率非常低,数次操作下来,你心情也会变糟。是不是看的眼花料哦乱~
 


系统版本 阿里云 centos 6.5 64位
软件版本 (版本更新频繁并且各个软件之间兼容性有问题,主要是elk之间的,经测试一下版本可以使用)
logstash-2.1.1,elasticsearch-2.1.0,redis-2.8.4,kibana-4.3.1-linux-x64
一、安装logstash
linux下 直接  wget  https://download.elastic.co/logs ... gstash-2.1.1.tar.gz
然后解压 tar -zxvf logstash-2.1.1.tar.gz 即可。


二、安装elasticsearch
linux下安装elasticsearch :http://www.52itstyle.com/thread-20114-1-1.html


三、安装 redis
linux下redis安装和使用:http://www.52itstyle.com/thread-20084-1-1.html


四、安装kibana
linux下安装kibana:http://www.52itstyle.com/thread-20127-1-1.html


以上软件 启动方式见链接。


这里主要说一下 如何收集Tomcat异常日志:
一、比如我们的日志 放在tomcat/log目录下 异常日志格式为
52itstyle_error.2016-03-01.txt #异常信息
二、编写logstash  shipper 收集日志信息
  1. input {
  2.     file {
  3.         type => "tomcat_itstyle"
  4.         tags => [ "tomcat_error", "log4j" ]
  5.         path => "/tomcat7/log/*error*.txt"
  6.     }
  7. }
  8. filter {
  9.     if [type] == "tomcat_itstyle" {
  10.         grok {
  11.             match => { 
  12.                "message" => "(?m)%{TIMESTAMP_ISO8601:logtime}"
  13.             }
  14.         }
  15.         multiline {
  16.                       pattern => "^[^\[]"
  17.                       what => "previous"
  18.                   }
  19.         mutate {
  20.             split => ["message", "|"]
  21.         }
  22.     }
  23. }
  24. output {
  25.     stdout {
  26.             codec => rubydebug 
  27.         }
  28.     redis {
  29.         host => "127.0.0.1"
  30.         port => 6379
  31.         data_type => "list"
  32.         key => "logstash-tomcat-error"
  33.         password => "123456"
  34.         db => 0
  35.     }
  36. }
复制代码
二、编写logstash  indexer整理日志信息
  1. input {
  2.         redis {
  3.                 host => "127.0.0.1"
  4.                 port => 6379
  5.                 data_type => "list"
  6.                 key => "logstash-tomcat-error"
  7.                 type => "redis-input"
  8.                 password => "123456"
  9.                 db => 0
  10.         }
  11. }
  12. output {
  13.         elasticsearch {        
  14.                hosts => ["127.0.0.1:9200"] 
  15.         }
  16.         exec {
  17.               #发送错误日志 到指定邮件
  18.               command => "echo '%{@timestamp} %{type}: %{message}' | mail -s tomcat_error_message [email protected]"
  19.         }
  20. }
复制代码
分别启动 indexer 和 shipper 
切换到 logstash/bin 下执行一下命令
./logstash -f  indexer.conf &
./logstash -f  shipper .conf &

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