redis 五大数据结构实战

想灵活使用redis么？看这篇文章就够了！！

起因：某项目要求将mongo缓存全部移至redis,好吧，后来发现，需求理解错了

项目举例

对Equip,point等百万条记录进行增删该查

在redis中建一个类似标准sql的equip表

public class Equip {
	String id;
	String name;
	String value;
	boolean isAlarm;
// set get toString 关联关系 略
}

基础薄弱的码友请参考REDIS API,一起观看

redis五大数据结构选择

字符串

id作为key ,equip转json 作为value X

equip 作为key,整个equip表的记录作为json存 X

 

哈希表

每个对应属性只能有一个值

X

X 

 

equip. + id作为哈希表名 V

优点：更新字段，删除单条，查询方便

缺点：批量添加，批量删除，分页获取，不能排序

id作为field,equip转json作为value X 

 

 

列表

equip转json作为value V

优点：批量添加 删除整表 分页获取

缺点：更新，删除，查询

 

 

集合

与列表list类似，区别集合不重复无序，列表重复有序（插入顺序）

 

有序集合

时间戳作为score,equip转json作为memberV

优点：批量添加 删除整表 分页获取 根据时间戳排序 时间段获取

缺点：更新 删除 查询 性能

 

 批量操作可以通过redis管道技术进行优化，项目中用哈希表和有序集合

 

redis与mongo区别

redis

单线程 不能模糊查询  存储数据的格式越简单越好 

mongo

多线程 查询丰富 

结论：其实还是mongo好用，毕竟实际项目数据格式比较复杂

Redis推荐场景：竞价，排行榜，定位 经纬度等只需要数值的场景