Tutorial教程：利用神经网络识别骰子点数(1)

前言小叙

机器学习，Machine Learning走进我的视野范围，过程还挺有意思。第一次听到这个词还是在Blacksburg的公寓，王俊鹏向我介绍了计算机研究领域的几大方向，其中就有机器学习，人工智能。给我举得例子就是语义识别，不断给计算机喂书，然后拿出来一本计算机从来没有见过的书，计算机便可以知道这句话的意思，表达出来。这个月初，在Prof. Jin 的推荐之下，开始了MachineLeanring的学习.前几天打电话给深圳的陈佳，他电话中特意问道，你知道不知道机器学习，我最近在研究，真是无巧不成书，想来最近很火爆，我自然不能落后，要迎头赶上。
这里给大家介绍一下我入门的资料，其实不多，一个是Coursera上面Andrew的课程，不过我觉得课程太拖沓，所以找到了Rachel Zhang的csdn博客，她记下来的课程笔记还是比较实用，因为之前重新复习了线性代数和微积分，所以看笔记琢磨一下还是可以懂80%。
然后是cnblogs的subconscious,用白话解释一些概念，读起来会有一个大致的把握。然后在YouTube上看了MorvanZhou的视频介绍，视频精简短小，适合我这种碎片化的学习。
然后，今天我要介绍的是我设计的一个识别骰子点数识别的算法。我们一款游戏开奖需要用到投掷骰子根据点数决定结果，但是我们的工作人员有时候会输错骰子的点数，导致错误，所以我们需要找到一种可以识别骰子点数的程序，来及时纠正我们工作人员的输入错误，在适当的时间给出提示。那么，如何寻找到这样一种识别算法呢？在我看完ML神经网络模型的时候，我恍然大悟，我要找的就是他。

什么是神经网络？

首先介绍神经网络，这一步的详细可看cnblog的subconscious的博客：http://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html 有详细的解释，也可参考Andrew的课程或者很多博客的笔记

简要介绍下。神经网络的每个单元如下：