基于MATLAB GUI的多算法图像去雾系统

雾霾是由空气中的灰尘和烟雾等小的漂浮颗粒产生的常见大气现象。这些漂浮的颗粒极大地吸收和散射光,导致图像质量下降。在严朦胧的条件下,视频监控,远程感应,自动驾驶等许多实际应用很容易受到威胁。检测和识别等高级计算机视觉任务很难完成。因此,图像去雾(除雾除去)成为一种越来越令人满意的技术。

作为一个不适应的恢复问题,图像去雾是一项非常具有挑战性的任务。与超分辨率等其他不适定问题类似,早期的图像去噪方法假设来自同一场景的多个图像的可用性。然而,在实际环境中,单个图像的去雾更加真实,并且获得更多的主导声望。因此,在本文中,我们关注单图像去雾的问题。
if isequal(handles.Img, 0)
return;
end
Io = removefog_histeq(handles.Img);
axes(handles.axes2); imshow(Io, []); title(‘全局直方图均衡算法结果’);
figure(1);
if size(handles.Img,3)>1 %判断如果是彩色图像,转换为灰度图
im=rgb2gray(handles.Img);
end
hist_im=imhist(im); %计算直方图
subplot(2,2,1)
imshow(im)
title(‘待处理图片’)
subplot(2,2,2)

bar(hist_im);%画直方图
title(‘去雾前的直方图’)
if size(Io,3)>1 %判断如果是彩色图像,转换为灰度图
Io=rgb2gray(Io);
end
hist_Io=imhist(Io); %计算直方图
subplot(2,2,3)
imshow(Io)
title(‘去雾后的图片’)
subplot(2,2,4)
bar(hist_Io);%画直方图
title(‘去雾后的直方图’)
基于MATLAB GUI的多算法图像去雾系统_第1张图片

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