- 搭建Hadoop与Hive环境
达达玲玲
hadoophive大数据
当搭建Hadoop与Hive环境时,以下是每个步骤的详细操作说明:1.安装并配置CentOS7操作系统:-下载CentOS7ISO镜像文件,并通过虚拟机或物理机安装CentOS7操作系统。-在安装过程中,为系统分配必要的网络、用户和权限。2.安装Java开发环境:-下载适合您的系统的JavaJDK版本。-使用命令或GUI工具安装JavaJDK。-配置JAVA_HOME环境变量:-打开终端,输入以下
- hive视图与物化视图使用详解
达达玲玲
hivehadoop数据仓库大数据
Hive视图和物化视图都是在数据仓库中处理数据的概念。下面对Hive视图和物化视图进行详细解释:Hive视图:1.Hive视图是一个逻辑表,它是对基础表的查询结果的引用,被视为一个新表。2.视图可以简化复杂查询,隐藏复杂的逻辑,并将查询重用。3.视图不存储数据,而是在查询时动态地返回结果。4.视图可以基于单个表或多个表创建,也可以对其他视图创建。Hive视图的使用方式:1.创建视图:```sqlC
- spark2如何集成到cdh里
蘑菇丁
经验hadoop大数据+机器学习+oracle
最近做性能测试需要spark2测试下和spark1.6性能有多大差别,官方文档里写着可以集成,但是自己怎么搞都不行,折磨了3天的时间,目前终于把spark2集成到集群里了我安装的是最新版本的下载spark2安装包wgethttp://archive.cloudera.com/beta/spark2/parcels/latest/SPARK2-2.0.0.cloudera.beta2-1.cdh5.
- execute sql error: HdfsOrcScanner::do_open failed. reason = Failed to parse the postscript from file
chimchim66
sql数据库
目录一、背景概述二、定位原因三、解决方法一、背景概述通过hivecatalog同步hive表数据到starrocks数据库,结果报错执行语句:insertintosr_db.sr_table_nameselect*fromhive_catalog.hive_db.hive_table_name;报错内容:executesqlerror:HdfsOrcScanner::do_openfailed.r
- 大数据StarRocks(六) :Catalog_starroccks支持oracle外部表了吗(1)
2401_84181975
程序员大数据oracle数据库
StarRocks自2.3版本起支持Catalog(数据目录)功能,实现在一套系统内同时维护内、外部数据,方便您轻松访问并查询存储在各类外部源的数据。1.基本概念内部数据:指保存在StarRocks中的数据。外部数据:指保存在外部数据源(如ApacheHive™、ApacheIceberg、ApacheHudi、DeltaLake、JDBC)中的数据。2.Catalog当前StarRocks提供两
- Linux ar命令详解
写代码的猫_531
arlinux
ar命令是一个用于创建、修改和提取归档文件的工具,通常用于创建静态库(静态链接库)。这些静态库可以包含多个目标文件(.o文件),并在链接时将这些目标文件打包成一个单一的库文件(通常以.a结尾)。 以下是ar命令的详细解释,包括常用选项和示例:1、基本语法ar[options]archive-filefile...常用选项r:添加或替换文件到归档文件中。如果归档文件不存在,则创建一个新的归档文
- Flink访问Kerberos环境下的Hive
我若成风zhb
flinkflinkkerberoshivehadoop
目录测试环境工程搭建示例代码及运行总结本文主要介绍如何使用Flink访问Kerberos环境下的Hive。测试环境1.hive版本为2.1.12.flink版本为1.10.0工程搭建使用IDE工具通过Maven创建一个Java工程,具体创建过程就不详细描述了。1.在工程的pom.xml文件中增加如下依赖org.apache.flinkflink-java${flink.version}provid
- Tesla V100驱动安装
郭宝才
linux服务器运维
确认操作系统kernel版本,参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/archive/12.2.0/cuda-installation-guide-linux/index.html安装依赖yuminstall-ygccgcc-c++rdma-coredkmselfutils-libelf-develntpyuminstall-ykernel-devel-$(uname-
- hive窗口函数和hive基础使用
醉与浮
hivehive大数据hadoop
7.270.连接客户端beeline-ujdbc:hive2://localhost:100001.建库并使用createdatabasexxxusexxx2.建表createtablexxxcreateexternaltableifnotexists如果该外部表不存在则创建外部表被删除时只会删除元数据不会删除数据。(hive不认为自己拥有这份数据)3.导入数据loaddatainpath‘/ro
- Hive 窗口函数
b1gx
Hivehive窗口函数
文章目录一、常见聚合操作1.sum、avg、min、max二、排序相关的窗口函数1.row_number2.rank3.dense_rank三、其它窗口函数1.NTILE2.cume_dist3.percent_rank4.LAG5.LEAD6.FIRST_VALUE7.LAST_VALUE四、增强聚合操作1.GROUPINGSETS2.CUBE3.ROLLUP4.GROUPING__ID有ORD
- Apache Hive 聚合函数与 OVER 窗口函数:从基础到高级应用
大鳥
sqlhiveapachehivehadoop
在大数据时代,ApacheHive是处理和分析海量数据的强大工具。Hive提供了丰富的聚合函数和强大的OVER窗口函数,能够帮助我们高效地进行数据分析。本文将综合介绍Hive的聚合函数和OVER窗口函数,结合实际使用场景和代码示例,帮助读者深入理解这些功能,尤其是它们在时间序列分析中的应用。一、Hive聚合函数基础聚合函数是Hive中用于对一组数据进行计算并返回单个值的函数。它们在数据分析中非常常
- mysql的单表数据导入到hive数据库中
熏陶
数据库mysqlhive
1、将mysql的数据导出借助dbeaver工具,将单表数据table1格式导出为csv文件2、将csv的后缀名手动改为txt后缀,为了让每行的的字段是以,分隔3、将得到的txt文件上传到hdfs文件系统中4、目标机创建和table1一样的表结构的表,创建过程中要加上这几句ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','STOREDASTEXTFILE;如:CREAT
- arm-linux平台、rk3288 SDL移植
雨中来客
arm开发linuxSDL移植
一、所需环境资源1、arm-linux交叉编译器,这里使用的是gcc-linaro-6.3.12、linux交叉编译环境,这里使用的是Ubuntu20.043、sdl2源码https://github.com/libsdl-org/SDL/archive/refs/tags/release-2.30.11.tar.gz二、代码编译1、解压sdl2源码,并且cd到源码目录tar-xvfSDL-rel
- Sqoop数据导出 第3关:Hive数据导出至MySQL中
是草莓熊吖
sqoopEducoderhivehadoop数据仓库sqoop
为了完成本关任务,你需要掌握:Hive数据导出至MySQL中。Hive数据导入MySQL中MySQL建表因为之前已经创建过数据库了,我们直接使用之前的数据库hdfsdb,在数据库中建表project,表结构如下:名类状态pro_noint主键,序号pro_namevarchar(20)课程名pro_teachervarchar(20)课程老师#首先进入MySQLmysql-uroot-p12312
- 把hive中的数据导出到mysql
樱浅沐冰
笔记hadoophivemysql
注意事项!!!!1.hive中的表的字段和类型必须和mysql表中的字段和类型一样不如hive中的stnamevarchar(50),那么mysql中的字段和类型也必须为stnamestring2.sqoopexport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/xiandian--usernameroot--passwordbigdata--tablem1--hca
- Hive数据仓库中的数据导出到MySQL的数据表不成功
sin2201
出错问题数据仓库hivemysql
可能的原因:(1)没有下载flume和sqoop(2)权限问题:因为MySQL数据库拒绝了root用户从hadoop3主机的连接请求,root用户没有从hadoop3主机进行连接的权限解决:通过MySQL的授权命令来授予权限mysql>GRANTALLPRIVILEGESONsqoop_weblog.*TO'root'@'hadoop3'IDENTIFIEDBY'2020';QueryOK,0ro
- MySQL 拆分字符串函数Split
大乔乔布斯
mysql数据库
MYSQL目前没有Hive或者Java。python这列直接split的函数,需要自己定义一个,复制代码,一键使用CREATEDEFINER=`root`@`localhost`FUNCTION`func_split_str`(xVARCHAR(255),--字符串delimVARCHAR(12),--分隔符posINT--按分隔浮拆分后的第几个结果,从1开始数)RETURNSvarchar(25
- c# list排序的三种实现方式
CHCH998
c#排序LIS实现list
本文转载自:https://www.cnblogs.com/bradwarden/archive/2012/06/19/2554854.html作者:bradwarden转载请注明该声明。用了一段时间的gridview,对gridview实现的排序功能比较好奇,而且利用C#自带的排序方法只能对某一个字段进行排序,今天demo了一下,总结了三种对list排序的方法,并实现动态传递字段名对list进行
- 不同hive集群中基于表的数据一致性比对
AA赵师傅
hadoop数据管理hive数据验证数据迁移hadoop
前阵子博主遇到一个需求,因对hadoop集群进行数据迁移,数据迁移完毕后进行两个hive库的数据一致性的比对,不仅对源表数据进行比对,而且要同时使用两个集群加工相同数据,对加工后的数据进行数据一致性比对。博主已知的数据迁移方法有两种,第一种就是hadoopdistcp功能来进行集群间数据的复制,那么基本就不用做源表的数据验证了,集群间数据复制失败会报错提示。第二种方法就是数据的导入导出了,把原集群
- Hadoop、Hive、Hbase集群间的数据迁移
这个操蛋的人生!!!
一、hadoop集群间拷贝数据:迁移之前需要把两个集群的所有节点都互通/etc/hosts文件(重要,包括各个数据节点)两个集群版本不相同hadoopdistcphftp://192.168.57.73:50070/hive3/20171008/hive3/如果两个集群的版本相同,则可以使用hdfs协议,命令如下:hadoopdistcphdfs://namenodeip:9000/foohdfs
- Hive面试题汇总
大数据侠客
hive相关问题汇总及解决hivehadoop数据仓库面试
Hive定义Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种
- Hive之数据迁移方案(实测)
南风知我意丿
Hivehivehadoophdfs
文章目录Hive的迁移涉及两个技术点:1.仅迁移元数据2.元数据及Hive数据全量迁移2.1全表迁移2.1.1旧集群2.1.2新集群2.2仅部分分区迁移(主要步骤)2.1.1旧集群2.1.2新集群2.3beeline连接hive并进行数据迁移Hive的迁移涉及两个技术点:1.仅迁移元数据参考:网易元数据管理-hive元数据迁移与合并2.元数据及Hive数据全量迁移主要流程1.将旧集群的hive数据
- 【原创】运维基础之OpenResty(Nginx+Lua)+Kafka
weixin_30293079
大数据运维lua
使用docker部署1下载#wgethttps://github.com/doujiang24/lua-resty-kafka/archive/v0.06.tar.gz#tarxvfv0.06.tar.gz2准备配置文件testkafka.conf#vitestkafka.conflua_package_path"/usr/local/openresty/lualib/resty/kafka/?.
- Hive架构及搭建方式
西北偏北up
hive
Hive架构及搭建方式[TOC]前言本文档基于hive3.1.2编写hive的基础知识基本架构整个hive由hiveserver2和hive客户端组成hive客户端有三种,beeline、使用jdbc链接hiveserver、或使用hiveCLI(这个已经过时,hive官方已经不推荐,推荐beeline)hiveserver本身由hiveserver2和metastore组成metastore是h
- hive数据类型
qzWsong
hive
数字类型TINYINT(1字节整数)SMALLINT(2字节整数)INT/INTEGER(4字节整数)BIGINT(8字节整数)FLOAT(4字节浮点数)DOUBLE(8字节双精度浮点数)示例:createtablet_test(astring,bint,cbigint,dfloat,edouble,ftinyint,gsmallint)时间类型TIMESTAMP(时间戳)(包含年月日时分秒毫秒的
- hive数据操作,导入导出
qzWsong
hive
数据导入导出将数据文件导入hive的表方式1:导入数据的一种方式:手动用hdfs命令,将文件放入表目录;方式2:在hive的交互式shell中用hive命令来导入本地数据到表目录hive>loaddatalocalinpath'/root/order.data.2'intotablet_order;方式3:用hive命令导入hdfs中的数据文件到表目录hive>loaddatainpath'/ac
- 【大数据入门核心技术-Hive】(十六)hive表加载csv格式数据或者json格式数据
forest_long
大数据技术入门到21天通关大数据hivehadoop开发语言后端数据仓库
一、环境准备hive安装部署参考:【大数据入门核心技术-Hive】(三)Hive3.1.2非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hive】(四)Hive3.1.2高可用集群搭建二、hive加载Json格式数据1、数据准备vistu.json[{"id":111,"name":"name111"},{"id":222,"name":"name22"}]上传到hdfshadoopfs-putstu.j
- CDP中的Hive3之Apache Hive3特性
对许
#Hive#Sparkhivecdp
CDP中的Hive3之ApacheHive3特性1、ApacheHive3特性2、Hive不支持的接口和功能3、HiveonTez简介4、ApacheHive3架构概述CDP中采用的是ApacheHive3版本,相比Hive1/2,该版本在事务和安全性等方面有重大改进,了解这些版本之间的主要差异对于SQL用户至关重要,包括使用ApacheSpark和ApacheImpala的用户1、ApacheH
- Hadoop 与 Spark:大数据处理的比较
王子良.
大数据经验分享hadoopspark大数据
欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark、Fli
- Hive关于数据表的增删改(内部表、外部表、分区表、分桶表 & 数据类型、分隔符类型)
黄饱饱_bao
Hivehive数据分析
建表基本语句格式CREATE[external]TABLEifnotexistsstudent#默认建立内部表,加上external则是建立外部表(idintCOMMENT'学号',snamestringCOMMENT'用户名',ageintCOMMENT'年龄')#字段名称,字段类型,字段描述信息COMMENT'记录学生学号'#表的描述信息PARTITIONBY(departmentstring
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理