机器学习概念整理

1. 伯努利分布：
   https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BC%AF%E5%8A%AA%E5%88%A9%E5%88%86%E5%B8%83

2. 主成分分析：
   https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90

3. 均方差：
   https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9D%87%E6%96%B9%E5%B7%AE

4. 最小二乘法：
   https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E4%BA%8C%E4%B9%98%E6%B3%95
   https://en.wikipedia.org/wiki/Ordinary_least_squares

5. 多项式展开：
   https://en.wikipedia.org/wiki/Polynomial_expansion

6. 离散余弦变换：
   https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A6%BB%E6%95%A3%E4%BD%99%E5%BC%A6%E5%8F%98%E6%8D%A2

7. One-hot:
   https://en.wikipedia.org/wiki/One-hot
   One-hot的编码映射的列标签索引列的二进制向量,与最多一个单一的一个值。这个编码允许算法预期连续特性,如逻辑回归、使用分类特性

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