- 大数据学习|理解和对比 Apache Hive 和 Apache Iceberg
进击的小白菜
数据库大数据大数据学习apache
文章目录数据模型与存储事务支持性能优化使用场景总结数据模型与存储Hive:Hive使用的是传统的关系型数据模型,数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,通常是以文本格式(如CSV或TSV)或者二进制格式(如Parquet或ORC)。Hive的表定义和元数据存储在一个外部的关系数据库中,如MySQL,用于跟踪表结构、分区和其他元数据信息。Iceberg:Iceberg设计为一个现代的表格
- Python大数据学习day01——大数据开发概论
笨小孩124
python学习总结大数据学习python
目录大数据概念大数据特点大数据应用场景大数据分析业务步骤大数据职业规划大数据学习路线1.大数据解决问题海量数据存储——海量数据运算——海量数据迁移2.大数据特点(大、多、值、快、信)数据体量大种类和来源多源化实现低价值密度速度快数据的质量准确可信3.大数据应用4.大数据分析步骤明确分析目的思路——数据收集——数据处理(ETL)——数据分析——数据展现——撰写报告5.大数据职业规划6.大数据学习路线
- 大数据学习路线基础指南
一马什么梅一
大数据学习
随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为当今社会的热门话题。无论是企业决策、市场分析还是科学研究,大数据都扮演着举足轻重的角色。对于想要投身这一领域的学习者来说,制定一份清晰、系统的大数据学习路线是至关重要的。提供一份从零基础到精通的大数据学习指南希望对大家有所帮助一、基础阶段:掌握核心概念与技能1.了解大数据基础学习大数据的定义、特点、价值以及应用领域。理解大数据与传统
- 学习大数据开发,需要满足哪些条件?学历,性别,专业有限制吗?
yoku酱
给大家介绍一下关于零基础学习大数据需要哪些条件?首先我们在平时的工作中,经常有小白同学问学习大数据有学历限制吗?我是大专学历可以学习大数据技术吗?我没有计算机基础,可以学习大数据吗?大数据学习是不是很难,零基础能学会吗?我是女生,可以学习大数据技术吗?下面我们针对这些问题来一一作答!首先对于零基础的童鞋想参加大数据开发学习,需要:1、一些数学常识,尤其是想从事数据分析这一块,至少要了解常用计算模型
- 001kafka源码项目gradle报错UnsupportedClassVersionError-kafka-报错-大数据学习
gaog2zh
大数据kafka大数据
1报错提示java.lang.UnsupportedClassVersionError:org/eclipse/jgit/lib/AnyObjectIdhasbeencompiledbyamorerecentversionoftheJavaRuntime(classfileversion55.0),thisversionoftheJavaRuntimeonlyrecognizesclassfile
- python+大数据学习打卡day1
岁月不静好456
bigdata学习
【大数据从0-1打卡-day1】1、简单了解一些关于大数据的概念数据:数据就是对客观事件进行记录并可以鉴别的符号。他不仅仅是指数字,还可以是有一定意义的字母、文字、符号、语音、文字、图画、视频或者这些元素的结合等。企业数据分析方向:现状分析:离线分析原因分析:实时分析预测分析:机器学习数据分析基本流程:采集、处理、分析、应用大数据:大数据(bigdata),指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主
- 大数据基础必备,大数据是什么?
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随着互联网时代的到来,颠覆了传统行业的盈利模式,大家都把注意力集中在了互联网上。前几年大数据时代的来临,为各行各业提供了更加开阔的数据用作分析。大数据学习群:199427210百科对于大数据是这样解释的:麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据
- 自学大数据:大数据学习线路及各阶段学习书籍
yoku酱
大数据学习路线及各阶段学习书籍推荐!阶段一、大数据基础——java语言基础方面(1)Java语言基础Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类(2)HTML、CSS与JavaScriptPC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生
- 学习大数据需要掌握哪些知识?
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大数据已经成为时代发展的趋势,很多人纷纷选择学习大数据,想要进入大数据行业。大数据技术体系庞大,包括的知识较多,系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。学习大数据需要掌握哪些知识?1、学习大数据首先要学习Java基础怎样进行大数据学习的快速入门?学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础,因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop,还
- 大数据学习入门级书籍推荐,零基础小伙伴们关注一下吧
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1.《大数据分析:点“数”成金》大数据学习入门级书籍推荐你现在正坐在一座金矿之上,这些金子或被深埋于备份、存档数据之中,或正藏在你眼前的数据集里,它们是提升公司效益、拓展新的商业关系、制订更直观决策的秘诀所在,足以使你的企业更上一层楼。你将明白如何利用、分析和驾驭数据来获得丰厚回报。作者FrankOhlhorst“厚积”数十年的技术经验而“薄发”于此书,他将向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业
- 2021-11-07大数据学习日志——MySQL进阶——报表项目
王络不稳定
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01_数据表介绍学习目标了解项目使用的数据表结构及表关系课程使用微软的Northwind数据集,零售业务,包含了客户,供应商和订单数据。原始数据集可以在微软GitHub仓库下载。为了满足课程需求,数据库数据在原始数据基础上做了微调。基于此份数据,我们将通过SQL来创建数据报表,满足业务需求。1.1数据表整体概览1.2员工表(employees)保存员工基本信息,包含如下字段:employee_id
- 大数据学习之Redis,十大数据类型的具体应用(五)
十二点的泡面
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目录3.9Redis地理空间(GEO)简介原理Redis在3.2版本以后增加了地理位置的处理哦命令命令实操如何获得某个地址的经纬度3.9Redis地理空间(GEO)简介移动互联网时代LBS应用越来越多,交友软件中附近的小姐姐、外卖软件中附近的美食店铺、高德地图附近的核酸检査点等等,那这种附近各种形形色色的XXX地址位置选择是如何实现的?地球上的地理位置是使用二维的经纬度表示,经度范围(-180,1
- 量化学习:大数据时代的学习方式
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大数据大数据人工智能机器学习数据挖掘数据分析
摘要:未来人工智能、大数据、学习分析等技术被广泛应用于教育教学中,量化学习将成为新的研究热点。本研究首先对量化学习的内涵、特征、工具和方法进行概述,然后阐述了量化学习的价值意义和应用案例,进而分析了量化学习发展趋势与其面临的挑战。关键词:量化学习;大数据;《地平线报告》(高等教育版)在这里相信有许多想要学习大数据的同学,大家可以+下大数据学习裙:740041381,即可免费领取套系统的大数据学习教
- 大数据是什么?华为云学院带你探索大数据之旅
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大数据是什么?华为云学院带你探索大数据之旅我们首先从大数据是什么开始讲起,!下面由我来带领大家!展开我们本次的大数据学习之旅!大数据是什么,内容将包括大数据的产生,发展大数据的基本概念。首先我们来追溯一下大数据的产生与发展,大数据的产生和发展主要经历了三个阶段。第一个阶段,我们称为是萌芽期!自上世纪九十年代至本世纪初,随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟,一批商业智能工具和知识的管理技术也开始得
- 大数据学习(32)hive优化方法总结
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大数据学习hive
&&大数据学习&&系列专栏:哲学语录:承认自己的无知,乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦Hive优化主要从以下几个方面考虑:数据倾斜:对于数据倾斜问题,可以尝试进行数据重分布,将倾斜的数据进行重新整理。也可以通过多线程处理和数据分箱等技术进行优化。减少job数:对于大量的小任务,可以尝试进行任务的合并,减少任务的启动次数,从而提高效率。合理设置ma
- 大数据学习之Redis,十大数据类型的具体应用(四)
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3.8Redis基数统计(HyperLogLog)需求统计某个网站的UV、统计某个文章的UV什么是UVuniqueVisitor,独立访客,一般理解为客户端IP大规模的防止作弊,需要去重复统计独立访客比如IP同样就认为是同一个客户需要去重考虑用户搜索网站的关键词的数量统计用户每天搜索不同词条个数是什么?去重复统计功能的基数估计算法-就是HyperLogLogRedisHyperLogLog是用来做
- 大数据学习之Redis,十大数据类型的具体应用(一)
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目录3.数据类型命令及落地应用3.1备注3.2Redis字符串(String)单值单value多值操作获取指定区间范围内的值数值增减获取字符串长度和内容追加分布式锁getset(先get后set)3.3Redis列表(List)简单说明单key多value3.4Redis哈希(Hash)KV模式不变,但是V是一个键值对3.数据类型命令及落地应用3.1备注命令不区分大小写,而key是区分大小写的永远
- 大数据学习之Redis,十大数据类型的具体应用(三)
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目录3.7Redis位图(bitmap)概念需求是什么说明能干嘛?基本命令3.7Redis位图(bitmap)概念由0和1状态表现的二进制位的bit数组需求用户是否登陆过?Y/N广告是否被点击过?钉钉打卡上下班,签到统计是什么说明用String类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型位图本质是数组,它是基丁String数据类型的按位的操作。该数组由多个二进制位组成,每个二进制位都对应一
- 大数据学习之Redis,十大数据类型的具体应用(二)
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目录3.5Redis集合(Set)单值多value,且无重复sadd/smembers/sismember/srem/scardsrandmember/spopsmove集合运算应用场景3.6Redis有序集合Zset(sortedset)有序有重复zadd/zrange/zrevrangezrangebyscorezscore/zcard/zremzincrby/zcount/zmpopzran
- 从术语到Spark,10篇必读大数据学习资源
大数据的时代
本文给想进入大数据领域的朋友提供了一系列的资源,由浅入深,比如“需要了解的51条大数据术语”、“学习python的四个理由”、“十一个必须要参加的大数据会议”等有趣的话题。相信各种背景的朋友都会在这篇文章中有所收获。之前,我们已就数据可视化进行了深入探讨。这次,我们将从更基本的概念讲起,以便在涉足更复杂的数据科学和商业智能之前能够真正理解大数据。文中会引领大家阅读介绍大数据的相关文章,研究网络上流
- 大数据学习之Redis、从零基础到入门(三)
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目录三、redis10大数据类型1.哪十个?1.1redis字符串(String)1.2redis列表(List)1.3redis哈希表(Hash)1.4redis集合(Set)1.5redis有序集合(ZSet)1.6redis地理空间(GEO)1.7redis基数统计(HyperLongLog)1.8redis位图(bitmap)编辑1.9redis位域(bitfiled)1.10redis流
- 大数据学习之Redis、从零基础到入门(一)
十二点的泡面
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目录一、Redis入门概述1.是什么?官方解释:2.能干嘛?2.1主流功能与应用2.1.1分布式缓存2.1.2内存存储和持久化(RDB+AOF)2.1.3高可用架构搭建2.1.4缓存穿透、击穿、雪崩2.1.5分布式锁2.1.6队列2.2总体功能概括2.3优势3.去哪下?官网地址:英文:中文:中文文档:下载安装包:其他文档资料:Redis源码地址:Redis在线测试:Redis命令参考:4.怎么玩?
- 大数据学习之Redis、从零基础到入门(二)
十二点的泡面
redis大数据学习redis
二、Redis安装配置1.VMWare本地虚拟机VMWare准备的为64位查看自己的VMWare是32位还是64位getconfLONG_BIT2.Redis的安装2.1系统选择选择Linux系统2.2Linux版安装2.2.1Linux环境安装Redis必须先具备gcc编译环境①什么是gccgcc是linux下的一个编译程序,是C程序的编译工具GCC(GNUCompilerCollection)
- 大数据运维到底是什么 又需要做些什么
科技资讯快报
疫情期间,大数据的广泛应用发挥了巨大的作用,作为新兴的IT领域技术,大数据行业受到越来越多的人关注,于是想要入行的、转行的纷纷选择大数据学习,那么大数据运维到底是什么?又需要做些什么?直白的解释大数据运维,就是有一些数据需要进行维护,运维的意思在这里就是维护。作为一名合格的大数据运维,需要承担的责任繁琐而严谨,今天就来了解其中的一部分,首先大数据运维需要承担团队的日常管理,组织制定中心基础设施的保
- 大数据学习之路
金光闪闪耶
一、为什么要学习大数据?在我第一份实习的时候,忘记在什么场景下我leader突然说了一句:「干Java不就是增删改查嘛」,而恰好那时候知乎都是「干了3年Java,还是只会增删改查,迷茫」等问题,我听完leader那句话就心里一颤。因为这句话,我又一次的陷入迷茫,我不清楚自己是不是应该继续的Java,所以那段时间我干过爬虫,也撸了一阵子的西瓜书和统计学什么的。在知乎上所有相关的问题和答案我都看了,也
- 大数据学习之Flink算子、了解(Source)源算子(基础篇二)
十二点的泡面
Flink算子大数据学习flink
Source源算子(基础篇二)目录Source源算子(基础篇二)二、源算子(source)1.准备工作2.从集合中读取数据可以使用代码中的fromCollection()方法直接读取列表也可以使用代码中的fromElements()方法直接列出数据获取3.从文件中读取数据说明:4.从Socket读取数据(1)编写StreamWordCount(2)在Linux环境的主机bigdata1上,执行下列
- 大数据学习之Flink算子、了解(Transformation)转换算子(基础篇三)
十二点的泡面
算子Flink大数据学习flink
Transformation转换算子(基础篇三)目录Transformation转换算子(基础篇三)三、转换算子(Transformation)1.基本转换算子1.1映射(Map)1.2过滤(filter)1.3扁平映射(flatmap)1.4基本转换算子的例子2.聚合算子(Aggregation)2.1按键分区(keyBy)2.2简单聚合2.3归约聚合(reduce)3.用户自定义函数(UDF)
- 大数据学习之Flink算子、了解DataStream API(基础篇一)
十二点的泡面
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DataStreamAPI(基础篇)注:本文只涉及DataStream原因:随着大数据和流式计算需求的增长,处理实时数据流变得越来越重要。因此,DataStream由于其处理实时数据流的特性和能力,逐渐替代了DataSet成为了主流的数据处理方式。目录DataStreamAPI(基础篇)前摘:一、执行环境1.创建执行环境2.执行模式3.触发程序执行二、源算子(source)三、转换算子(Trans
- 大数据学习之Flink、比较不同框架的容错机制
十二点的泡面
大数据Flink大数据学习flink
第一章、Flink的容错机制第二章、Flink核心组件和工作原理第三章、Flink的恢复策略第四章、Flink容错机制的注意事项第五章、Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较目录第五章、Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较Ⅰ、Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较相同点:1.容错机制的目的:2.持久化存储:不同点:1.适用场景:2.容错机制的细节:3.数据一致性:综上所述
- 大数据学习之Flink、Flink容错机制的注意事项
十二点的泡面
大数据Flink大数据学习flink
第一章、Flink的容错机制第二章、Flink核心组件和工作原理第三章、Flink的恢复策略第四章、Flink容错机制的注意事项第五章、Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较目录第四章、Flink容错机制的注意事项Ⅰ、注意事项1.Checkpoint的稳定性:2.状态一致性:3.失败的Checkpoint或Savepoint处理:4.资源管理:5.版本控制:6.监控和日志分析:第四章、Fl
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数