MYSQL打造千万级测试数据

为了更好的测试MYSQL性能以及程序优化，不得不去制作海量数据来测试。我这里的方法就是直接用uuid函数进行分配每条数据的不同内容。

 

1.首先创建测试表（card表）

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `test` DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
DROP TABLE IF EXISTS `card`;
CREATE TABLE `card` (
   `card_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
   `card_number` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '卡号',
   PRIMARY KEY (`card_id`)
 ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8 CHECKSUM=1 DELAY_KEY_WRITE=1 ROW_FORMAT=DYNAMIC

 

2.创建MYSQL存储过程

DROP PROCEDURE IF EXISTS proc1;
DELIMITER $$
SET AUTOCOMMIT = 0$$
CREATE  PROCEDURE proc1()
BEGIN
DECLARE v_cnt DECIMAL (10)  DEFAULT 0 ;
dd:LOOP
          INSERT  INTO card (card_number) VALUES (UUID());
                  COMMIT;
                    SET v_cnt = v_cnt+1 ;
                           IF  v_cnt = 10000000 THEN LEAVE dd;
                          END IF;
         END LOOP dd ;
END;$$
DELIMITER ;

 

3.调用存储过程，生成对应的测试数据

call proc1;

 我的机子大概是2分13秒的样子生成完毕，每个人的机子各有不同，生成的时间也会不一样。

 

4.来测试一下性能吧。

select * from card order by rand() limit 1;   //6.5秒查询完毕
select * from card where card_number like '%xxx%'; //3.7秒查询完毕

在这样的海量数据情况下，如果用到模糊查询，那肯定会很慢，一般建议用全文检索引擎来替代（如Sphinx），查询速度就完全解决。 

 

可以参考此文：

使用Sphinx更好地进行MySQL搜索