视频教程-大数据电信客服案例教程-大数据

大数据电信客服案例教程

尚硅谷讲师，辽宁工程技术大学硕士，曾先后就职于交大思诺、文思海辉、宅急送等知名企业，任项目经理、架构师等职位。具有多年项目开发与管理经验。精通android、c/c++,linux等多种开发语言。技术功能深厚，热衷于新技术的研究。 　　 授课风趣幽默，专治各种疑难bug。

缪传海

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视频教程-大数据电信客服案例教程-大数据

学习有效期：永久观看

学习时长：718分钟

学习计划：12天

难度：高

 

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：缪传海

高校教师 / 培训机构讲师

讲师介绍：尚硅谷讲师，辽宁工程技术大学硕士，曾先后就职于交大思诺、文思海辉、宅急送等知名企业，任项目经理、架构师等职位。具有多年项目开发与管理经验。精通android、c/c++,linux等多种开发语言。技术功能深厚，热衷于新技术的研究。 　　 授课风趣幽默，专治各种疑难bug。

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「你将学到什么？」

    本课程中，你将学习到，项目架构搭建，数据生产，数据消费，数据分析，以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中，我们将使用Flume，Kafka，HBase，Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现，并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。

【视频特点】

通信运营商每时每刻会产生大量的通信数据，例如通话记录，短信记录，彩信记录，第三方服务资费等等繁多信息。数据量如此巨大，除了要满足用户的实时查询和展示之外，还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。
电信客服综合案例就是以此为切入点所开发的大数据实战案例。 
在本课程中，你将学习到，项目架构搭建，数据生产，数据消费，数据分析，以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中，我们将使用Flume，Kafka，HBase，Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现，并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。

 

「课程学习目录」

1.项目介绍

2.项目架构说明

3.数据生产 - 功能介绍.

4.数据生产 - 搭建项目结构

5.数据生产 - 创建共通的基础类

6.数据生产 - 创建生产者对象

7. 数据生产 - 获取通讯录数据

8.数据生产 - 随机生成主被叫电话号

9.数据生产 - 构建通话记录

10.数据生产 - 将数据输出到日志文件

11.数据生产 - 将项目打成jar包发布到Linux中

12.数据消费_Kafka控制台消费Flume采集的生产数据

13.数据消费_Kafka JavaAPI消费Flume采集的生产数据

14.数据消费_Hbase数据访问封装

15.数据消费_生成分区键

16.数据消费_生成分区号

17.数据消费_消费数据测试

18.数据消费_Hbase操作再封装

19.数据消费_根据分区号查询范围数据

20.数据消费_区分保存主叫被叫用户数据

21.数据消费_协处理的开发和测试

22.数据消费_协处理的补充说明

23.数据分析_Mysql表设计

24.数据分析_数据统计流程分析

25.数据分析_MapperReducer架构搭建

26.数据分析_Hbase数据输出到Mysql中

27.数据分析_在Outputformat对象中获取缓存数据

28.数据分析_使用Redis保存缓存数据

29.数据分析_自定义KV & 总结

30.数据展示_配置Web项目 & 服务器

31.数据展示_集成SSM框架

32.SSM框架测试

33.查询用户指定时间的通话记录

34.使用Echarts展示统计结果

 

「7项超值权益，保障学习质量」

• 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

• 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

• 课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）

• 常用开发实战

企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

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2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

• APP+PC随时随地学习

满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习？」

• 想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
• 掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
• 想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

 

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浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

项目架构搭建

数据生产

数据消费

数据分析

 

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