Python+opencv(一)——图片的读取，显示，保存
此博客主要作为OpenCV官网教程中文版的学习笔记，搬运自Linux公社，pdf文件的下载地址在这：Linux公社OpenCV2 pdf文件
读入图片:
要读入一张图片可以使用cv.imread()这个函数，cv.imread()有两个参数，
- 第一个参数是图片的工作路径或者完整路径，
- 第二个参数则是告诉函数该如何读取这个图片。
- 第一个参数是告诉函数图片的路径
- 第二个参数是告诉函数该如何打开图:
- cv2.IMREAD_COLOR:这是默认参数，读入的是一幅灰色图片，图片透明度会忽略
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像
>>> import cv2
>>> img = cv2.imread('time.jpg',0)要提醒一点，即便是图像路径错误，OpenCV也不会报错，当你打印他的时候他会显示None
显示图像:
要显示一张图像就可以使用cv.imshow()，窗口会自动调整图像大小,函数有两个参数
- 第一个参数是窗口的名字，可以创建多个图像，但是每一个图像都要有不同的名字
- 第二个参数是我们要显示的图像
一般来说，显示图像的函数会自动创建一个窗口，因此这个函数大多和键盘绑定函数和窗口删除函数一起使用。
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键盘绑定函数cv2.waitKey()
需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果 按下任意键，这个函数会返回按键的 ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为 -1，如果我们设置这个函数的参数为 0，那它将会无限 期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下。
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窗口删除函数cv2.destroyAllWindows()
我们可以用这个函数轻松地删除一个窗口，在函数的第一个参数处输入你的窗口名称，就可以删除你的窗口
另一种显示图像的方法：
你可以先建立一个窗口然后再加载图像，这样显示图像的好处就是你可以决定窗口大小
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创建窗口的函数cv2.namedWindow()
这个函数的参数默认值是cv2.WINDOW_AUTOSIZE()，但是如果将这个参数改为cv2.WINDOW_NORMAL，那么就可以调整窗口的大小了
import cv2
cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()保存图片：
保存图片可以使用cv2.imwrite()函数来实现,
- 这个函数的第一个参数是图像的文件名
- 第二个参数是我们所要保存的图像
cv2.imwrite('time.jpg',img)