SQLite | Select 语句

1. Select

本文将使用 rexon_metals.db 数据库，其中包含了 CUSTOMER，CUSTOMER_ORDER 以及 PRODUCT 三张表。

• 使用Jupyter Notebook 运行 SQL 语句需安装 ipython-sql

• %sql 以及 %%sql 为在 Notebook 中运行 SQL 语句，在 SQLite 命令行或 SQLite Stiduo 中不需要 %sql 或 %%sql

载入 SQL 以及连接 SQLite：

%load_ext sql
%sql sqlite:///DataBase/rexon_metals.db

'Connected: @DataBase/rexon_metals.db'

1.1 SELECT

使用 * 选取 CUSTOMER 表中的所有列：

%sql select * from CUSTOMER;

 * sqlite:///DataBase/rexon_metals.db
Done.

CUSTOMER_ID	NAME	REGION	STREET_ADDRESS	CITY	STATE	ZIP
1	LITE Industrial	Southwest	729 Ravine Way	Irving	TX	75014
2	Rex Tooling Inc	Southwest	6129 Collie Blvd	Dallas	TX	75201
3	Re-Barre Construction	Southwest	9043 Windy Dr	Irving	TX	75032
4	Prairie Construction	Southwest	264 Long Rd	Moore	OK	62104
5	Marsh Lane Metal Works	Southeast	9143 Marsh Ln	Avondale	LA	79782

也可以指定选取某几列，如 CUSTOMER_ID, NAME

%sql select CUSTOMER_ID, NAME from CUSTOMER;

 * sqlite:///DataBase/rexon_metals.db
Done.

CUSTOMER_ID	NAME
1	LITE Industrial
2	Rex Tooling Inc
3	Re-Barre Construction
4	Prairie Construction
5	Marsh Lane Metal Works

1.2 alias

SELECT 不仅可以简单的选取某几列数据，还可以对它们进行运算，如利用 PRODUCT 表中的 PRICE 计算相应的税后价格 TAXED_PRICE：

%%sql
select
PRODUCT_ID,
DESCRIPTION,
PRICE,
PRICE * 1.07 as TAXED_PRICE
from PRODUCT;

 * sqlite:///DataBase/rexon_metals.db
Done.

PRODUCT_ID	DESCRIPTION	PRICE	TAXED_PRICE
1	Copper	7.51	8.0357
2	Aluminum	2.58	2.7606
3	Silver	15	16.05
4	Steel	12.31	13.171700000000001
5	Bronze	4	4.28
6	Duralumin	7.6	8.132
7	Solder	14.16	15.151200000000001
8	Stellite	13.31	14.241700000000002
9	Brass	4.75	5.0825000000000005

• 当在 SQL 中对任何东西赋予变量名时（不论是alias, a column name, a table name 或者其他 entity），都应该使用下划线 (_) 作为占位符，如果使用空格的话，将会出现错误。

我们可以使用 别名（alias）对表达式赋予名字，也可以在查询中用 alias 做为已存在的列的列名。比如将 UNTAXED_PRICE 作为 PRICE 的 alias，但这并不会改变表中的列名，而是在执行 SELECT 语句时赋予了一个新的名字：

%%sql
select
PRODUCT_ID,
DESCRIPTION,
PRICE AS UNTAXED_PRICE,
PRICE * 1.07 as TAXED_PRICE
from PRODUCT;

 * sqlite:///DataBase/rexon_metals.db
Done.

PRODUCT_ID	DESCRIPTION	UNTAXED_PRICE	TAXED_PRICE
1	Copper	7.51	8.0357
2	Aluminum	2.58	2.7606
3	Silver	15	16.05
4	Steel	12.31	13.171700000000001
5	Bronze	4	4.28
6	Duralumin	7.6	8.132
7	Solder	14.16	15.151200000000001
8	Stellite	13.31	14.241700000000002
9	Brass	4.75	5.0825000000000005

1.3 内置函数

每一个数据库平台都有内置函数（built-in-functions），SQLite 提供了 round() 函数来对数据进行四舍五入，如将 TAXED_PRICE 保留两位小数：

%%sql
select
PRODUCT_ID,
DESCRIPTION,
PRICE AS UNTAXED_PRICE,
round(PRICE * 1.07, 2) as TAXED_PRICE
from PRODUCT;

 * sqlite:///DataBase/rexon_metals.db
Done.

PRODUCT_ID	DESCRIPTION	UNTAXED_PRICE	TAXED_PRICE
1	Copper	7.51	8.04
2	Aluminum	2.58	2.76
3	Silver	15	16.05
4	Steel	12.31	13.17
5	Bronze	4	4.28
6	Duralumin	7.6	8.13
7	Solder	14.16	15.15
8	Stellite	13.31	14.24
9	Brass	4.75	5.08

图1 SQLite 内置函数

1.4 文字拼接

表达式不一定只对数字类型的数据起作用，也可以用与文字型（text）或者其他类型的数据。对于文字型数据，一个有用的命令就是 concatenation（联合），可以将两段数据联合到一起。

在 SQLite 中，这个联合操作符为 (||)，可以将两边的数据联合到一起；举个例子，可以将 CUSTOMER 表中的 CITY 和 STATE 联合为一个 LOCAYION：

• Concatenation 对任何的数据类型都适用（numbers, dates,…）
• 很多数据库平台使用 (||) 来进行拼接，但 MySQL 使用 CONCAT（） 函数

%%sql
select 
NAME,
CITY ||','|| STATE as LOCATION
from CUSTOMER;

 * sqlite:///DataBase/rexon_metals.db
Done.

NAME	LOCATION
LITE Industrial	Irving,TX
Rex Tooling Inc	Dallas,TX
Re-Barre Construction	Irving,TX
Prairie Construction	Moore,OK
Marsh Lane Metal Works	Avondale,LA

也可以将几个 fields 合成为一个单独的 SHIP_ADDRESS （邮件地址）：

%%sql
select
NAME,
STREET_ADDRESS || ' ' || CITY || ',' || STATE || ' ' || ZIP as SHIP_ADDRESS
from CUSTOMER;

 * sqlite:///DataBase/rexon_metals.db
Done.

NAME	SHIP_ADDRESS
LITE Industrial	729 Ravine Way Irving,TX 75014
Rex Tooling Inc	6129 Collie Blvd Dallas,TX 75201
Re-Barre Construction	9043 Windy Dr Irving,TX 75032
Prairie Construction	264 Long Rd Moore,OK 62104
Marsh Lane Metal Works	9143 Marsh Ln Avondale,LA 79782

参考资料

[1] Thomas Nield.Getting Started with SQL[M].US: O’Reilly, 2016: 19-28

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