- 2024年总结:大转向
年度总结
本文于2025年1月2号首发于公众号“狗哥琐话”。2024年是个打工人苦命年,我看到几乎每个人都比以往辛苦。这让我想起了六字真言,钱难赚屎难吃。职业转向今年我在职业上尝试做了一个转向,具体的结果可能需要比较长的时间来检验我选择是否正确,所以转向的细节我就不全部展开了,可以确定是我依然会专注在Infra和BigData,比如今年我发布了SparkSQL和FlinkSQL的IDEA提效插件。那么我为什
- 使用SparkSql进行表的分析与统计
xingyuan8
大数据java
背景我们的数据挖掘平台对数据统计有比较迫切的需求,而Spark本身对数据统计已经做了一些工作,希望梳理一下Spark已经支持的数据统计功能,后期再进行扩展。准备数据在参考文献6中下载鸢尾花数据,此处格式为iris.data格式,先将data后缀改为csv后缀(不影响使用,只是为了保证后续操作不需要修改)。数据格式如下:SepalLengthSepalWidthPetalLengthPetalWid
- Spark SQL 结构化数据处理流程及原理是什么?
我想去吃ya
sparksqlhive数据库大数据
SparkSQL结构化数据处理流程及原理是什么?SparkSQL可以使用现有的Hive元存储、SerDes和UDF。它可以使用JDBC/ODBC连接到现有的BI工具。有了SparkSQL,用户可以编写SQL风格的查询。SparkSQL是Spark生态系统中处理结构化格式数据的模块。它在内部使用SparkCoreAPI进行处理,但对用户的使用进行了抽象。这篇文章深入浅出地告诉你SparkSQL3.x
- SparkSql
李思缘的大数据之路
sparksparksql
SparkSQL基本介绍什么是SparkSQL?用于处理结构化数据的Spark模块。可以通过DataFrame和DataSet处理数据。SparkSQL特点1、易整合可以使用java、scala、python、R等语言的API操作。2、统一的数据访问连接到任何数据源的方式相同。3、兼容Hive4、标准的数据连接(JDBC/ODBC)SQL优缺点优点:表达非常清晰,难度低、易学习。缺点:复杂的业务需
- SparkSQL优化查询性能的方法
大数据海中游泳的鱼
Spark大数据优化spark大数据
一、PySpark如何提高程序的运行效率和性能PySpark的运行效率和性能受到多个因素的影响,包括数据大小、算法复杂度、硬件资源等。以下是一些提高PySpark程序运行效率和性能的方法:1.使用DataFrame而不是RDDDataFrame比RDD更高效,因为它们使用了更为优化的二进制编码格式和查询引擎。如果可能,尽量使用DataFrame而不是RDD。2.使用广播变量(BroadcastVa
- Spark-第六周
fightingD&W
Sparkspark大数据分布式
1.sparksql运行流程【Spark精讲】一文讲透SparkSQL执行过程_sparksql执行过程-CSDN博客摸鱼大数据——SparkSQL——SparkSQL的运行机制-CSDN博客2.熟练使用thriftserver服务thriftserver和beeline的使用,代码连接server(连接hive)_thrift连接hive-CSDN博客【八】thriftserver和beelin
- PySpark,一个超级强大的 Python 库
炒青椒不放辣
Python库之旅pythonPython库之旅PySpark
大家好!我是炒青椒不放辣,关注我,收看每期的编程干货。一个简单的库,也许能够开启我们的智慧之门,一个普通的方法,也许能在危急时刻挽救我们于水深火热,一个新颖的思维方式,也许能激发我们无尽的创造力,一个独特的技巧,也许能成为我们的隐形盾牌……神奇的Python库之旅,第14章目录一、初识PySpark二、基本操作三、DataFrame和SparkSQL四、机器学习与流处理五、实战案例六、结语七、作者
- Spark从入门到精通29:Spark SQL:工作原理剖析以及性能优化
勇于自信
SparkSQL工作原理剖析1.编写SQL语句只要是在数据库类型的技术里面,例如MySQL、Oracle等,包括现在大数据领域的数据仓库,例如Hive。它的基本的SQL执行的模型,都是类似的,首先都是要生成一条SQL语句执行计划。执行计划即从哪里查询,在哪个文件,从文件中查询哪些数据,此外,复杂的SQL还包括查询时是否对表中的数据进行过滤和筛选等等。2.UnresolvedLogicalPlan未
- Spark SQL编程指南
<>=
spark
SparkSQL编程指南SparkSQL是用于结构化数据处理的一个模块。同SparkRDD不同地方在于SparkSQL的API可以给Spark计算引擎提供更多地信息,例如:数据结构、计算算子等。在内部Spark可以通过这些信息有针对对任务做优化和调整。这里有几种方式和SparkSQL进行交互,例如DatasetAPI和SQL等,这两种API可以混合使用。SparkSQL的一个用途是执行SQL查询。
- spark CTAS nuion all (union all的个数很多)导致超过spark.driver.maxResultSize配置(2G)
鸿乃江边鸟
背景该sql运行在spark版本3.1.2下的thriftserver下现象在运行包含多个union的sparksql的时候报错(该sql包含了50多个uinon,且每个union字查询中会包含join操作),其中union中子查询sql类似如下:SELECTa1.order_no,a1.need_column,a1.join_idFROMtemp.actul_aa1jointemp.actul_
- Quick introduction to Apache Spark
Liam_ml
什么是SparkApacheSpark是一种快速通用的集群计算系统。它提供Java,Scala,Python和R中的高级API,以及支持通用执行图的优化引擎。它还支持一组丰富的更高级别的工具,包括SparkSQL用户SQL和结构化数据处理,MLlib机器学习,GraphX用户图形处理下载从项目网站的下载页面获取Spark。本文档适用于Spark版本2.3.2。Spark使用Hadoop的客户端库来
- Structured Streaming
Francek Chen
Spark编程基础sparkzookeeperkafkaStructuredStreaming
目录一、概述(一)基本概念(二)两种处理模型(三)StructuredStreaming和SparkSQL、SparkStreaming关系二、编写StructuredStreaming程序的基本步骤(一)实现步骤(二)运行测试三、输入源(一)File源(二)Kafka源(三)Socket源(四)Rate源四、输出操作(一)启动流计算(二)输出模式(三)输出接收器一、概述提供端到端的完全一致性是设
- 入门篇 - Spark简介
君子何为
Spark核心模块image.pngSparkCore:提供了Spark最基础与最核心的功能,Spark其他的功能如:SparkSQL,SparkStreaming,GraphX,MLlib都是在SparkCore的基础上进行扩展的SparkSQL:Spark用来操作结构化数据的组件。通过SparkSQL,用户可以使用SQL或者ApacheHive版本的SQL来查询数据。SparkStreamin
- Spark 使用之操作Hudi表
AlienPaul
HudiSpark使用本篇为大家带来通过Sparkshell和SparkSQL操作Hudi表的方式。Hudi表还可以通过SparkThriftServer操作,参见通过Sparkthriftserver操作Hudi表。Hudi编译我们使用如下软件环境:Scala2.12Flink1.15Spark3.3Hudi0.13.1Hudi编译的时候会遇到依赖下载缓慢的情况。需要换用国内源。修改settin
- SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL三者联系与区别
大数据SQLboy
数据库SparkHive数据库
SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL(即SparkSQL)都是用于处理和分析数据的查询语言,但它们在实现、性能、应用场景等方面存在一些明显的区别和联系。联系:分布式计算:三者都是分布式计算的引擎,都可以在大数据集上进行高效的计算和处理。SQL支持:三者都支持SQL语法,用户可以通过SQL语句进行数据查询、分析和处理。处理大规模数据:三者都适用于处理大规模的数据集,可以有效地处理TB甚至
- spark从入门到放弃二十八:Spark Sql (1)Data Set
意浅离殇
文章地址:http://www.haha174.top/article/details/257834项目源码:https://github.com/haha174/spark.git1.简介SparkSql是Spark中的一个模块,主要是用于进行结构化数据处理。它提供的最核心的编程抽象,就是DataFrame。同时SparkSql还可以作为分布式sql查询引擎。SaprkSql最重要的功能之一,就
- 史上最全OLAP对比
只会写demo的程序猿
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目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin综上所述:1.什么是OLAPOLAP(On
- spark sql 数据类型转换_spark sql时间类型转换以及其他
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1.sparksql的日期转换一般使用两种形式第一种使用to_timestamp(REACHTIME1,"yyyy-MM-ddHH24:mi:ss")//它将字符串时间转换为日期类型例如2018-10-1012:34:43第二种使用时间戳的形式to_timestamp(a.REACHTIME,"yyyy-MM-ddHH24:mi:ss")//转后是1970年至今的时间戳一大长串数据2.如果spar
- spark sql上线前的调试工作实现
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背景每个公司应该都有大数据的平台的吧,平台的作用就是可以在上面执行各种sparksql以及定时任务,不过一般来说,由于这些sparksql的上线不经过测试,所以可能会影响到生产的数据,这种情况下大数据平台提供一个上线前的调试功能也就非常好了sparksql上线前的调试工作我们写sparksql主要是用来查询其他hive表的数据,经过数据清洗等操作后写入自己的hive目标表,但是我们hive的目标表
- Spark Chapter 8 Spark SQL
深海suke
【参考以慕课网日志分析为例进入大数据Sparksql】0导读SQL:MySQL,Oracle,DB2,SQLServer在大数据平台上实现大数据计算:Hive/SparkSQL/SparkCore直接使用SQL语句进行大数据分析hive的问题:底层MR,2.x之后可以用spark应用场景SQLonHadoop:Hive,Shark(不维护了),Impala(Cloudera,内存使用较多),Pre
- Spark简介
麦克阿瑟99
Spark作为第二代大数据处理工具,跟hadoop对比,它是基于内存的,所以在迭代计算方便速度有了很大提升。我用到的主要是SparkCore,SparkSQL,SparkStreaming。Spark以Rdd作为基础,Rdd是一个分布式的容器,类似于java中的String数组,但是它是分布式的。Rdd中有各种算子,总的来说分为转化算子和行动算子,转换算子不触到真正的计算,当执行到行动算子时才会触
- Spark视频第5期:Spark SQL架构和案例深入实战
Rocky_wangjialin
Spark培训Spark企业内训Spark公开课Spark视频王家林
SparkSQL架构和案例深入实战视频下载:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3629554384&uk=4013289088&fid=977951266414309王家林老师(邮箱:
[email protected]:1740415547)Spark亚太研究院院长和首席专家,中国目前唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者。在Spark、Had
- SparkSQL on K8s 在网易传媒的落地实践
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kubernetes大数据数据分析
【作者:鲁成祥易顺】随着云原生技术的发展和成熟,大数据基础设施积极拥抱云原生是业内发展的一大趋势。网易传媒在2021年成功将SparkSQL部署到了K8s集群,并实现与部分在线业务的混合部署,到目前已经稳定运行了一年多。期间传媒联合杭研Spark内核团队和云计算团队对出现的问题进行了持续的改进,本文将对这些落地优化实践进行初步的梳理总结,希望能给大家带来一些有用的参考。目前,传媒大数据中心的大部分
- PySpark(四)PySpark SQL、Catalyst优化器、Spark SQL的执行流程
独憩
PySparksql数据库pythonspark
目录PySparkSQL基础SparkSession对象DataFrame入门DataFrame构建DataFrame代码风格DSLSQLSparkSQLShuffle分区数目DataFrame数据写出SparkUDFCatalyst优化器SparkSQL的执行流程PySparkSQL基础PySparkSQL与Hive的异同Hive和Spark均是:“分布式SQL计算引擎”均是构建大规模结构化数据
- SparkSql---用户自定义函数UDF&&UDAF
肥大毛
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文章目录1.UDF2.UDAF2.1UDF函数实现原理2.2需求:计算用户平均年龄2.2.1使用RDD实现2.2.2使用UDAF弱类型实现2.2.3使用UDAF强类型实现1.UDF用户可以通过spark.udf功能添加自定义函数,实现自定义功能。如:实现需求在用户name前加上"Name:"字符串,并打印在控制台defmain(args:Array[String]):Unit={//创建上下文环境
- SparkSql---RDD DataFrame DataSet
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文章目录1.DataFrame2.DataSet3.RDD、DataFrame、DataSet三者的关系4.使用SQL操作DataFrame类型的数据4.1DSL语法4.2RDD转换为DataFrame4.3DataFrame转换为RDD5.使用SQL操作DataSet的数据5.1使用样例类序列创建DataSet5.2DataSet转换为RDD5.3DataSet和DataFrame相互转换1.D
- SparkSql读取外部Hql文件的公共类开发
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#Hive总结#Spark总结大数据hive大数据spark
SparkSql读取外部Hql文件的公共类开发SparkSQL与Hive的区别简介一、什么是SparkSQL?(官方定义)SparkSQLASparkmoduleforstructureddataprocessing(knownsetoffieldsforeachrecord-schema);SparkSQL是Spark中专门用来处理结构化数据(每一行数据都遵循Schema信息——建表时表的字段及
- Python调用pyspark报错整理
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Pythonspark大数据python开发语言
前言Pycharm配置了SSH服务器和Anaconda的python解释器,如果没有配置可参考大数据单机学习环境搭建(8)Linux单节点Anaconda安装和Pycharm连接Pycharm执行的脚本执行如下pyspark_model.py的python脚本,构建SparkSession来执行sparksql"""脚本名称:Pycharm使用pyspark测试功能:Pycharm远程执行spar
- Fink CDC数据同步(三)Flink集成Hive
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1目的持久化元数据Flink利用Hive的MetaStore作为持久化的Catalog,我们可通过HiveCatalog将不同会话中的Flink元数据存储到HiveMetastore中。利用Flink来读写Hive的表Flink打通了与Hive的集成,如同使用SparkSQL或者Impala操作Hive中的数据一样,我们可以使用Flink直接读写Hive中的表。2环境及依赖环境:vim/etc/p
- 2019-03-16 Spark基本架构及运行原理
做一只乐观的小猴子
SparkCore:包含Spark的基本功能,包含任务调度,内存管理,容错机制等,内部定义了RDDs(弹性分布式数据集),提供了很多APIs来创建和操作这些RDDs。为其他组件提供底层的服务。SparkSQL:Spark处理结构化数据的库,就像HiveSQL,Mysql一样,企业中用来做报表统计。SparkStreaming:实时数据流处理组件,类似Storm。SparkStreaming提供了A
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
annan211
javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
退出xcode command+q
关闭窗口 command+w
关闭所有窗口 command+option+w
关闭当前
- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
daizj
sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
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PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
dcj3sjt126com
yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
liyonghui160com
zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
pda158
mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
Smile.zeng
英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后