我的2020上半年小结

就是聊聊自己的想法和感受吧。对于干货的定义大家都不同，希望看下去的权且看下去吧。

个人成长

开始我还是想列举一下自己新会了什么东西，但是仔细想想意义其实不大，而且很多东西可能只是会了，但是不够深入，也就不和大家装了，简单聊聊感想。

• NLP方面的提升更多是量变吧，NER和分类两种NLP的基础任务上自己有了很多尝试，模型和数据理解能力提升了特别多。能很快发现问题并且尝试解决他。在一些地方自己能够沉淀出自己的“私货”。

• 万万没想到的是后续自己开始接触一些推荐系统，严格来说是用户理解模块吧，就不单独凑热闹了，大家看我最近的文章页多少能看到，感觉收获很大，和预期一样，越是在媒体里吹的，在现实场景用的反而少，或者说不是所有场景这些牛刀都适用。

• 开发技能上，这正式在岗一年（不包括实习）应该是我成长最快的，我接触到的是最真实的一线环境，上下游的开发都了解了很多，c++技术栈负责服务部署，数据端则协助进行数据流转特征构建。不要给自己设限，多了解总有好处。

• 算法之外，其实提升更多的还是一些思维上的东西，例如模型的选择，算法系统的规划，在断了产品需求下，算法该怎么优化等等，这些应该是自己往上走很重要的一些东西吧。

想了想，还是多少总结一些经验吧，高于算法模型的，虽然之前也提到过一些：

• 不给自己设限，在完成自己任务的基础上多干点，多了解与你相关但其实你没接触的东西，不要认为这个事情不是你的就不管了。

• 多动手，站在岸上学不会游泳，有的时候想多试试几个模型，多试试几个方法，其实可以自己吧脚手架搭建好后开始自己玩耍起来，重现论文其实会在你有自己的脚手架后变得很简单。

• 再忙也要多花时间看看前沿的东西，一个是时刻不让自己落后吧，身上的工具多了能解决的问题总会变多的，另一个是为了面试，em...。

• 会沟通，会画边界。前面说了不设限，但是下面我还是要明确的是，做事还是要有边界，一方面论功行赏不可抢别人的功，另一方面也不要接下别人的锅，该是谁就是谁的，在事先就说清楚，越清楚扯皮就越少，自己能有更多的时间花在工作本身，效率提升很快。

• 多记录。好记性不如烂笔头，工作上的，自己沉淀的，其实都是需要的。

公众号小结

后面对几个栏目我做了一个问卷，有兴趣的可以参加一下，好让我安排后续的倾向点。

公众号半年来写了不少东西，每个周末花个大半天写，其实难度不小，回头看其实也挺震惊自己写了这么多来着。先留几个里程碑吧：

• 6月14日。ML&DEV[14] | 浅谈问题的解决能力，文章是本号的第200篇原创。

• 6月7日。第一次跨号文章合作，合作对象是“夕小瑶的卖萌屋”。

• 5月17日。Candyhub，个人零碎知识库建立，这是把我的一些零散的学习知识整理公开给大家的窗口。

• 5月16日。付费模式建立，通过和浅梦合作完成自己知识付费定级，后续会有更多的合作，我的文章付费文章可能也会在上面发表。

• 5月4日。首次对我的文章进行总结，精选优质文章达到70篇，累计20万字。

• 4月1日。公众号粉丝突破4000。号不大，互推不多，一步一个脚印的做，感谢大家的支持。

大家其实看到我在Q2尝试做了很多新东西，其实都有一些成效，我尝试让自己多迈几步，迈到其他相似的圈子里，一方面自己得到提升，另一方面也可为大家拉去资源，后续会有更多的东西带给大家吧。另一方面，佛系的我依旧佛系，我的原创文章坚持没有明显断档，和大家分享我近期的思考和内容。（诉个苦，写一篇文章，哪怕就是全是文字的口水文，连写带排版最终都至少花个5个小时，真的不容易呀）

文章小结

NLP.TM，我做的持续时间最久的一个项目了，开始时间已经记不清，年初的第一篇也已经是第24篇了，后续一个半年，则到了32，那就是9篇。NLP是我目前看来投入时间最多的领域了，现在的经验也算是有了不少，从经典到前沿其实都有涉猎，算是勉强跟上了前沿吧。

• NLP.TM[24] | TextCNN的个人理解
  

• NLP.TM[25] | CS224N学习小结
  

• NLP.TM[26] | bert之我见-attention篇
  

• NLP.TM[27] | bert之我见-positional encoding

• NLP.TM[28] | 浅谈NLP算法工程师的核心竞争力

• NLP.TM[29] | 近期做NER的反思

• NLP.TM[30] | ner自动化打标方法

• NLP.TM[31] | 2018年的一篇NER综述笔记

R&S。校招（大概18年底）开始入坑推荐算法，看性质应该算培训班水平吧，个人膨胀点感觉稍微高一些，毕竟自己在老师的基础上多学了点，后来没想到入了搜索的坑，不知道算不算造化弄人，推荐基础看搜索其实蛮多东西有交集的，后续入职后做了很多工作，也写了很多个人理解层面的内容，在今年上半年，也输出了很多有关query理解的文章。第一篇是22，截至目前最后一篇是28，也有7篇了。

• R&S[28] | 浅谈用户理解
  

• R&S[27] | 用户画像初探
  

• R&S[26] | 搜索领域算法需要掌握的知识
  

• R&S[25] | 搜索中的意图识别

• R&S[24] | 浅谈Query理解和分析
  

• R&S[23] |  搜索系统中的纠错问题

• R&S[22] |  搜索系统中的召回

ML&DEV，这应该是最年轻的一个专项了，这块的初衷是写一些与上面两个系列不同但是算法的东西，从一些入门思路到前沿的方法，从算法基础到工程技术都有写到，比较乱但是其实每一篇单独拿出来读起来还是有点意思，不知道后面会不会有精力拿来归纳归纳。年末是第15篇，年初第8篇，累计8篇。

• ML&DEV[9] | gRPC初体验

• ML&DEV[10] | gRPC的应用
  

• ML&DEV[11] | 浅谈模型的局限性

• ML&DEV[12] | ML中的数学学习

• ML&DEV[13] | 快速从无到有建模完成思路

• ML&DEV[14] | 浅谈解决问题的能力

• ML&DEV[15] | pyspark杂记

大家应该慢慢可以发现我的文章还是能保持这几个特点：

• 网络上写的很好的，我基本不会去重述，更多是以参考文献的格式，我花更多精力给大家讲一些网络上没有的，或者给大家纠正一些网络舆论有些问题的地方。

• 深入思考，独立思考，观点优先，方法论优先。

• 代码和公式尽可能少，该有的还是会有，但自己感觉手机端这种场景，公式代码大家大都吸收不了，比代码和公式更重要的其实是那些公式和代码的具体含义和这么整的具体意图。

学习周报

学习周报记录了自己的主线学习历程，内容比较零散，但是都附有资料和自己的一些感想，有一些人甚至开始追起了我的学习进度，希望对大家有用吧，在此基础上有建立了candyhub，开始建设自己的公共学习笔记（私有的还是会有的，这个大家就别垂涎了哈哈哈哈）。

未来

个人成长

自己的几个发展方向其实有点分叉，自己一直以搜索为核心，但是细分后其实就是NLP和推荐，这两块其实都会持续保持吧，但整体还是会跟工作走吧，在保持自己优势的前提下跟着工作去适配技能。

• NLP，其实一直是自己学的深度比较高的方向，主要是分类和ner方向，相似度是小看了一些，但总体会跟着前沿走，多看论文和尝试来进行学习吧。

• 推荐搜索方向，是自己业务的主要方向，还是多要求自己多理解一些业务，这块和NLP相比的特点是对业务理解的要求会更高吧。

• 工程。按需学习可能还是工程师在职场的学习方向，所以自己现在的策略是工作中边干边学，后续完事以后会再系统学习一轮。

公众号

现在应该是4大模块了吧，一个一个聊：

• NLP.TM：从一些思路的分享转为一些论文的查新和思考吧。但是工作原因可能这块的内容密度会略有下降。

• R&S：会逐渐成为公众号内容的主流，搜索和推荐方面的思考其实都会持续有。自己的目前的思路是一些网络上谈到的比较容易忽略的细节，这块自己会多深挖，例如用户画像、兴趣的探索等。

• ML&DEV：这个其实一直是比较随缘的方向，放不到上面两个系列的我就会放这里，工程上、算法思路上的都会有。

• 学习周报：月报基本不会有了，转为这种周报，总结自己学的内容，另外candyhub的总结也会有。目前看来candyhub和本身的周报内容可能会有一些重合，后续看看怎么修改。

再次也做个调查，选出大家最喜欢的栏目：

后记

因为疫情打破了很多人这年的计划，但怎么说呢，我们其实也没有多大的影响，我们依旧能在自己的位置上持续工作和学习，疫情可以是我们进步变慢的理由，但不是我们不进步的接口，我们依旧可以那很多时间来进行学习和成长。

另外不能忘记的是，感谢这半年来给我帮助的人吧，这个不能忘记。

最后，俱往矣，下半年继续努力吧~持续成长，保持输出。