递归算法是一种经典的算法,在很多时候可以使代码变得非常简洁,但它也有一个很大的缺点,就是效率比较低。不管怎么说,这一算法在实际编码中还是有非常大的作用,以前一直没有很理解这个算法的执行过程和原理,这两天花了很多时间去研究这个,终于算是明白了,所以在这里写出来,供大家参考,也欢迎大家说出自己的理解和对本文进行批评指正,不甚感激。
下面是对递归算法执行过程的理解:(结合汉诺塔问题)
【源码】
public class Hanoi
{
private static void move(int n, chara, char b, char c)
{
if(n == 1)
{
System.out.println(a+ "->" + c);// 当n只有1个的时候直接从a移动到c
}
else
{
move(n - 1, a, c,b);// 第n-1个要从a通过c移动到b
System.out.println(a+ "->" + c);
move(n - 1, b, a,c);// n-1个移动过来之后b变开始盘,b通过a移动到c,这边很难理解
}
}
public static void main(String[] args)
{
int n = 3;
move(n, 'a', 'b', 'c');
}
}
为了方便我等下解释执行过程,也把代码的截图贴在下面:
准备工作做完了,正式开始理解过程的讲解:(以汉诺塔三个圆盘时为例,这里n=3)
1、程序从主函数开始执行,调用move(3,‘a’,‘b’,‘c’),然后从第5行进入mov方法。
2、进入move方法后,此时n=3,所以判断之后到达第13行,调用move(2,'a','c','b')。此时产生了第1个断点,产生断点的原因是程序本应该顺序往下执行,但是由于调用了move(2,'a','c','b')方法,导致程序不能继续顺序往下执行,而是回到第5行,重新执行move方法,所以此时产生了第1个断点,记为“断点1”。产生断点时,系统需要将此时的状态信息保存在栈中,此时栈的状态如【图1】。
3、由于调用move(2,'a','c','b'),程序重新回到第5行开始往下执行,此时n=2,判断之后到达第13行,调用move(1,'a','b','c'),同理此时产生一个断点,记为‘断点2’,系统将此时的状态信息压入栈中。此时栈的状态如【图2】。
4、由于调用move(1,'a','b','c'),程序重新回到第5行开始执行,此时n=1,判断之后达到第9行,此时a='a',c='c',所以输出【a->c】。此时move(1,'a','b','c')执行结束,退出该方法,弹出栈顶的信息作为当前系统的状态信息(弹出的信息为:n=2 a=‘a’ b=‘c’ c=‘b),弹栈后栈的状态如【图3】,回到断点2处(第14行)开始执行,输出【a->b】。调用move(1,‘c’,'a','b')。
5.由于调用move(1,‘c’,'a','b'),程序重新回到第5行开始往下执行,此时n=1,判断之后到达第9行,此时a='c',c='b',所以输出【c->b】。此时move(1,‘c’,'a','b')执行结束,退出该方法,弹出栈顶的信息作为当前系统的状态信息(弹出的信息为:n=3 a=‘a’ b=‘b’ c=‘c’),弹栈后栈的状态如【图4】,回到断点1处(第14行)开始执行,输出【a->c】。调用move(n=2,'b','a','c')。
6、由于调用move(n=2,'b','a','c'),程序重新回到第5行开始执行,此时n=2,判断后到达第13行,调用move(n=1,'b','c','a'),同时产生一个断点。记为“断点3”,系统将此时的状态信息压入栈中。此时栈的状态如【图5】。
7、由于调用move(n=1,'b','c','a'),程序重新回到第5行开始往下执行, 此时n=1,判断之后到达第9行,此时a='b',c='a',所以输出【b->a】。此时move(n=1,'b','c','a')执行结束,退出该方法,弹出栈顶信息作为当前系统的状态信息(弹出的信息为:n=2 a=‘b’ b=‘a’ c=‘c’),弹栈后栈的状态如【图6】,回到断点3处(第14行)开始执行,输出【b->c】。调用move(n=1,'a','b','c')。
8、用于调用move(n=1,'a','b','c'),程序重新回到第5行开始执行,此时n=1,判断后到达第9行,此时a='a',b='b',所以输出【a->c】。此时move(n=1,'a','b','c')执行结束,【且栈为空】,程序执行结束。
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这里推荐一篇类似的文章,如果你看完我写的还没有理解递归的话,可能是我写的不够好,说的不够清晰明了,也许你可以看看http://www.jb51.net/article/39697.htm,或许对你会有帮助。
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