Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。
Flume最主要的作用就是，实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。
一、架构
https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#data-flow-model
二、组件
1.Agent
Agent 是一个 JVM 进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。
Agent 主要有 3 个部分组成，Source、Channel、Sink。
2.Source
https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-sources
Source 是负责接收数据到 Flume Agent 的组件。
Source 组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括 avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy。
3.Sink
https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-sinks
Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个 Flume Agent。
Sink 组件目的地包括 hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、HBase、solr、自定义。
4.Channel
https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-channels
Channel 是位于 Source 和 Sink 之间的缓冲区。因此，Channel 允许 Source 和 Sink 运 作在不同的速率上。
Channel 是线程安全的，可以同时处理几个 Source 的写入操作和几个 Sink 的读取操作。
Flume 自带两种 Channel：Memory Channel 和 File Channel 以及 Kafka Channel。 Memory Channel 是内存中的队列。Memory Channel 在不需要关心数据丢失的情景下适 用。如果需要关心数据丢失，那么 Memory Channel 就不应该使用，因为程序死亡、机器宕 机或者重启都会导致数据丢失。
File Channel 将所有事件写到磁盘。因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。
5.Event
传输单元，Flume 数据传输的基本单元，以 Event 的形式将数据从源头送至目的地。Event 由 Header 和 Body 两部分组成，Header 用来存放该 event 的一些属性，为 K-V 结构，Body 用来存放该条数据，形式为字节数组。
