数据收集与分析：可穿戴设备的真正意义

       

       据《卫报》报道，健康行业的公司LifeQ的发起人于近日表示，健身和健康方面的可穿戴技术的未来不是健身腕带和健康检测器本身，而是如何利用这些设备收集来的数据。

技术行业目前将关注重点放在缠绕在手腕的设备上，但是这种情形很快就会发生改变，因为消费者需要更多的功能。

        “移动健康行业的转变和气象预报行业很相似，最终会通过复杂的计算模型进行各种预测，”LifeQ的创办人及计算生物学家黎安·科拉迪（Riaan Conradie）在CES上说道。

        随着各类可穿戴设备的涌现，有越来越多的数据可供收集，通过专业的分析，人们就可以利用这些数据得出各种结论。

        近年来，可穿戴设备市场增长迅速。2014年，健身追踪器和健康类设备的销量超过7000万。而据高德纳预测，该类设备在2015年的销量将为6800万。

         健身追踪器种类繁多，从腕带到智能手机中配备的用于检测心率的微小芯片，不一而足。随着性能的提升以及成本的下降，这类设备的售价已经降至人们的心理价位之下。

但是，目前经由这些设备收集的数据并没有得到很好地分析和利用。

        “可穿戴技术未来的重点不在可穿戴设备本身，”科拉迪说道。“如同气象预报行业，传统的气象观测设备仍然在使用中，但是，该行业的价值更多地体现在对数据的分析和使用上。”

         科拉迪的公司通过自己的计算生物学模型分析那些通过可穿戴设备收集的数据，对用户未来的健康状况进行分析和预测。

        “如果设备仅仅只是告诉你，你只睡了5个小时，因此你的睡眠非常糟糕，这些对你而言毫无用处，你已经知道自己没有睡好，”科拉迪说道。“但是，如果能够给出导致睡眠质量不佳的原因，比如吃太多了、喝了什么东西或者是锻炼不充分，那么这种建议就非常有价值了。用户可以据此调整自己的习惯，以便改善睡眠质量。”

         健身与健康追踪器制造商Jawbone正在向类似的方向前进，其推出的全新Up3腕带不仅通过心率来追踪睡眠质量，而且还对这些数据进行进一步分析，进而为用户提出针对性的建议，帮助他们改善睡眠质量及整体健康状况。

         其他公司——包括Fitbit、Misfit以及英特尔的Basis——全都在做类似的事情。而谷歌Fit、微软Health和苹果Health都承诺会对经由设备收集到的个人健康数据进行统一存储，进而进行深度分析，以期得到有意义的结论。

        科拉迪表示，针对数据集进行深度分析不是一个公司之力可以完成的，而是需要在工业、技术、医药和科学领域进行广泛合作。

        能够在云端对个人生理数据进行访问为我们提供了无尽的可能，不仅仅是健身方面，而且是健康方面。但是数据的安全性值得探讨。

        科拉迪对此说道：“我们每个人都对数据安全负有责任。如同我们拥有警力和国安服务，但是我们仍然会锁好大门一样。”