UFT添加数据库检查点

1.如何生成或修改SQL语句
    通过Insert->checkpoint-databasecheckpoint生成数据库检查点，在生成过程中，要求设置查询语句，并会根据查询语句得到一个查询结果表，该表中的数据即为预期数据。将来在运行脚本的过程中，QTP又根据查询语句从当前的数据库中获取实际数据，然后将实际数据与预期数据相比较，从而得知检查点是否成功。

   2.修改查询结果

   检查点语句生成以后，会产生一个DbTable对象，该对象在关键字视图可以看到，在仓库中也存在。可以通过设置该DBtable对象的object properties属性“Source”来修改SQL语句。修改了SQL语句就表示修改了查询结果。

修改了SQL语句后，不能相应的修改预期数据表。

    3.如何理解检查点的属性（checkpoint properties）

     

     上面的表是创建检查点时截取的。（无论什么时候打开本属性窗口， 表中的数据都不会改变，但可以通过窗口中的“Configure value->Constant”来手工修改表中的数据，通过这种方式修改了数据后，就相当于对截图进行了修改。如果通过“Configure value->Parameter”来将单元格的数据参数化，虽然看起来是数据被修改，但是如果再选择Constant，数据就会恢复，因此通过参数化数据的方法，不会真正影响截图的数据。）

   4.指定要检查的区域

     在表中指定想要检查的区域。（区域中的显示的值就是预期值。预期值可以是常数，也可以是参数变量。

当在Cell Identification页中设置列by position时，本表的列必须与实际查询表的列相对应，否则检查不能通过。如在生成检查点语名时查询语句为“select username,id,realname from sys_user t”,后来通过修改object properties，将查询语句改为“select username,realname,id from sys_user t”,则执行检查时是不能通过的，因为查询表中第2、3列的数据已经不能与截取的表相对应。同理，如果在Cell Identification页中设置行by rownumber时，也会有同样的问题存在。）

      以下是属性框三个页签中的内容:

   （1）Expected Data—设置预期值，可以是常量或参数。如，可以要求QTP从DAta table中取值作为预期值。

   （2）Settings—设置预期值与实际值相比较时的语法规则。

   （3）Cell Identification—指导QTP放置被检查的数据。如，假设你想检查位于检查点属性框中第一行第2列的数据，但是你明白，每运行一次测试脚本，查询出来的数据的行的排序可能发生改变。因此，让QTP通过列名和行row containing a known value in akey column来定位单元格，而不是通过列数或行数来定位单元格。

   5.检查点属性窗：

    Checkpoint timeout—指定检查点运行的最长时限，QTP在检查点通过（在本时间范围内）或超时后，才进行下一步操作。如果在最长时限时还没有检查通过，则本检查失败。

    例如，检查点装载数据需要一定的时间，增长checkpoint timeout时间，可保证检查点有足够的时间通过检查，不会超时失败。

    注:Checkpoint timeout选项仅仅对table检查点有效，对于database检查点无效。

       Insert statement—在新增检查点时，指明检查点语句在脚本中的插入位置。

    注意：Insert statement选项在录制或修改检查点时无效，只在新增检查点时有效。

    注意：当一列是key column时，该列不一定是被检查的列，key column的数据仅用来帮助确定被检查的数据行。

  6.指定数据的比较规则
   本设置决定真实数据单元如何与预期数据相比较，本设置对所有单元格有效。

        

   默认情况下，认为真实数据单元是字符串型，并进行精确检查，但是忽略空格。 
  （1）Verification type
        指定单元格中的内容是如何被比较的。

        String Content—默认。将被检查数据以字符串对待。如2与2.00会被认为是不同的值。

        Numeric Content—将被检查数据以数值对待。如2与2.00会被认为是同一值。

        Numeric Range—只要数据满足一定的范围，就会检查通过，真实数据只要在最小值与最大值之间就可以了。 
 （2）Exact match
        默认。 精确匹配。选中此项，则进行精确匹配；不选中，则只要预期值包含在真实值之中即可。

        注意:只有当Verirication type为String Content时，才显示这个选项。
 （3）Ignore space
        默认。在比较时忽略单元格中的空格。添加或减少空格不会影响检查结果。

        注意:只有当Verirication type为String Content时，才显示这个选项。
 （4）Match case
       区分字母的大小写。

       注意:只有当Verirication type为String Content时，才显示这个选项。
 （5）Min / Max
       指定数据的误差范围。只要数据在误差范围之内都可视为正确数据。

       注意:只有当Verirication type为Numeric Range时，才显示这个选项。

   7.指定Cell Identification设置

   Cell Identification页签中的设定，用以确定QTP如何在实际数据表中查找与预期值对应的数据单元。

          

    Cell Identification页签包括以下选项:

   （1）Identify columns
        指定将与预期数据相比较的实际数据单元在实际数据表中的列位置。

       By position—根据列的顺序位置来定位（即预期数据表中的第N列对应实际数据表中的第N列）。如果列位置产生位移，就会导致不匹配。本选项一般用于Table检查点。

      By column name—根据列名来定位（即预期数据表中的列名对应实际数据表中的列名）。列的位移不对检查点产生影响。一般用于database检查点，对于Table检查点无效。
 
   （2）Identify rows
      指定将与预期数据相比较的实际数据单元在实际数据表中的行位置。

      By row number—默认。根据行的顺序位置来定位（即预期数据表中的第N行对应实际数据表中的第N行）。如果行发生位移，就会导致不匹配。

     By selected key column(s)—选中此项以后，可以设置关键列，关键列列名旁有一个“钥”标记。在定位行时，到实际数据表的关键列中查找与预期数据表关键列的值相匹配的值，所找到的第1个匹配值则是正确的行。行的顺序位移不影响检查结果。如果数据库中有多行同时满足条件，则QTP只检查第1条记录。关键值可以是多个列的联合值。
 
  （3）Use value match criteria to identify data in the key column
    在对关键列进行匹配时，使用Setting页签的verification type选项中设置的匹配规则。

    注：只有当选中了By selected key column(s)选项时，本选项才有效。 

    当选择by row number时，属性窗中预期值所在的行数，应该与真实数据所在的行数相同，否则匹配失败。因此行移位都会导致检查失败。

    当选择by selected key column(s)时，属性窗口中预期值可以在任意行位置。执行检查时，以该行Key column列的值为条件在数据库中进行筛选，如果选出了符合条件的记录，则将该记录与预期值进行比较，如果记录数据全部匹配，则检查通过。（当有多个Key Column列时，则筛选条件为这些列的数据的联合）。

    要注意几个问题：

   (1) 只有被打勾的数据才被检查，其它没打勾的即使不匹配也没关系。

   (2) Key column列的数据如果没有打勾，也不会被检查，它只是提供查询条件。

   (3)  属性窗口数据表中的数据本身就是默认预期数据，当然用户可以对这些预期数据进行修改。

   (4) 在属性窗口数据表中的数据是相对固定的，除非用户在本属性窗口中特殊别进行了修改。

   (5) 本属性窗口数据表中的所看到的数据都是预期数据，真实数据表是看不到的。真实数据表在每次执行脚本时都有可能不同。

   (6) 在运行结果(result)中，如果检查失败，则可点击“checkpoint ‘表名’”看到检查结果表。双击表中的单元格，弹出窗口显示该单元格的预期值与真实值。当然，本结果表中显示的仍然是预期值。

   (7) 如果在属性窗口的数据表中设置了一个检查点数据，但是数据库中有多条满足条件的数据，则只检查第一条满足条件的数据，如果第1条检查完全匹配，则通过，如果不匹配，则失败。

   (8) 如果在属性窗口的数据表中设置了多个相同的检查点数据，但数据库中只有一条满足条件的数据，该条数据只与第1个检查点进行匹配检查。其它几个检查点失败。

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