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98.验证搜索二叉树
22.括号生成
100.相同的树
101.对称二叉树
104.树的最大深度
108.将有序数组转换成搜索二叉树
110.平衡二叉树
111.二叉树的最小深度
112.路径总和
226.翻转二叉树
给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征:
示例 1:
输入:
2
/ \
1 3
输出: true
示例 2:
输入:
5
/ \
1 4
/ \
3 6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
根节点的值为 5 ,但是其右子节点值为 4 。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def isValidBST(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: bool
"""
return self.isValid(root, float('-inf'), float('inf')) #最小值为无限小,最大值为无限大
def isValid(self, root, min, max):
if not root:
return True
if root.val <= min or root.val >= max: # 此处不能相等
return False
return self.isValid(root.left, min, root.val) and self.isValid(root.right, root.val, max)
给出 n 代表生成括号的对数,请你写出一个函数,使其能够生成所有可能的并且有效的括号组合。
例如,给出 n = 3,生成结果为:
[
"((()))",
"(()())",
"(())()",
"()(())",
"()()()"
]
class Solution(object):
def generateParenthesis(self, n):
"""
:type n: int
:rtype: List[str]
"""
if n == 0:
return []
result = []
self.helper(n, n, "", result)
return result
def helper(self, l, r, item, result):
if l > r:
return #此行代码要放在前面,如果剩余的左括号大于由括号时,则不满足条件
if l > 0:
self.helper(l-1, r, item+'(', result)
if r > 0:
self.helper(l, r-1, item+ ')', result)
if l == 0 and r == 0:
result.append(item)
给定两个二叉树,编写一个函数来检验它们是否相同。
如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
示例 1:
输入: 1 1
/ \ / \
2 3 2 3
[1,2,3], [1,2,3]
输出: true
示例 2:
输入: 1 1
/ \
2 2
[1,2], [1,null,2]
输出: false
示例 3:
输入: 1 1
/ \ / \
2 1 1 2
[1,2,1], [1,1,2]
输出: false
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def isSameTree(self, p, q):
"""
:type p: TreeNode
:type q: TreeNode
:rtype: bool
"""
if p is None and q is None: #递归的退出的条件
return True
if p is not None and q is not None:
return p.val == q.val and self.isSameTree(p.left, q.left) and self.isSameTree(p.right, q.right) #需要满足3 个条件,满足2根结点的值是否相等,左右结点是否相等
else:
return False
给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的。
例如,二叉树 [1,2,2,3,4,4,3]
是对称的。
1
/ \
2 2
/ \ / \
3 4 4 3
但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3]
则不是镜像对称的:
1
/ \
2 2
\ \
3 3
说明:
如果你可以运用递归和迭代两种方法解决这个问题,会很加分。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def isSymmetric(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: bool
"""
if root is None:
return True
return self.helper(root.left, root.right)
def helper(self, left, right):
if left is None and right is None: #退出条件
return True
if left is None or right is None or left.val != right.val: #r如果两者有一项为空,则表明不是对称二叉树
return False
return self.helper(left.left, right.right) and self.helper(left.right, right.left)
给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
,
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最大深度 3 。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def maxDepth(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: int
"""
if root is None:
return 0
else: #返回左右子树中最大的深度
return max(self.maxDepth(root.left), self.maxDepth(root.right)) + 1
将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树。
本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。
示例:
给定有序数组: [-10,-3,0,5,9],
一个可能的答案是:[0,-3,9,-10,null,5],它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树:
0
/ \
-3 9
/ /
-10 5
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def sortedArrayToBST(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: TreeNode
"""
def helper(nums, start, end):
if start > end: #退出条件
return None
mid = (start + end) // 2
node = TreeNode(nums[mid])
node.left = helper(nums, start, mid-1)
node.right = helper(nums, mid+ 1, end)
return node #需要return node出来连接成树
return helper(nums, 0, len(nums)-1)
给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。
本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:
一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。
示例 1:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回 true
。
示例 2:
给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
1
/ \
2 2
/ \
3 3
/ \
4 4
返回 false
。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def isBalanced(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: bool
"""
def get_height(root):
if root is None:
return 0
left_height = get_height(root.left)
right_height = get_height(root.right)
if left_height < 0 or right_height < 0 or abs(left_height - right_height) > 1: #如果左子树大于右子树的高度时,返回的left_height 为-1,可以写成left_height ==-1 or right_height ==-1
return -1
else:
return max(left_height, right_height) + 1
return (get_height(root) >= 0)
给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
,
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最小深度 2.
特殊情况:
3
/
9
此时返回的应该是 2
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def minDepth(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: int
"""
if root is None:
return 0
if root.left and root.right:
return min(self.minDepth(root.left), self.minDepth(root.right)) + 1
else:
return max(self.minDepth(root.left), self.minDepth(root.right)) + 1
给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定如下二叉树,以及目标和 sum = 22
,
5
/ \
4 8
/ / \
11 13 4
/ \ \
7 2 1
返回 true
, 因为存在目标和为 22 的根节点到叶子节点的路径 5->4->11->2
。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def hasPathSum(self, root, sum):
"""
:type root: TreeNode
:type sum: int
:rtype: bool
"""
if root is None: #如果树为空,则错
return False
#更新sum 值,当找到叶子结点就是余下的值时,则返回True
if root.left is None and root.right is None and root.val == sum:
return True
else:
# 递归寻找左右结点的值
return self.hasPathSum(root.left, sum - root.val) or self.hasPathSum(root.right, sum - root.val)
翻转一棵二叉树。
示例:
输入:
4
/ \
2 7
/ \ / \
1 3 6 9
输出:
4
/ \
7 2
/ \ / \
9 6 3 1
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def invertTree(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: TreeNode
"""
if root is not None:
# 交换左右的结点
root.left, root.right = self.invertTree(root.right), self.invertTree(root.left)
return root