sqlalchemy实现时间列自动更新

一、使用场景需求

  • 1、在实际项目开发过程中,用户可以操作的数据,我们往往会新增一个字段,来保存用户最后一次修改时间
  • 2、一些系统中,我们需要存储用户最后一次登录时间,来统计用户的活跃度

二、 在sqlalchemy中常规的做法

  • 1、数据模型

    import datetime
    from uuid import uuid4
    from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean
    
    from sqlalchemy_demo.connect import Base
    
    class UserModule(Base):
        """
        创建一个用户的数据模型
        """
        __tablename__ = 'user'
    
        uuid = Column(String(36), unique=True, nullable=False, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid')
        id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='用户id')
        user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='用户名')
        password = Column(String(64), nullable=False, comment='用户密码')
        createtime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, comment='创建时间')
        updatetime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, comment='修改时间')
        is_lock = Column(Boolean, default=False, nullable=False, comment='是否锁住用户')
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  • 2、每次更新数据的时候,需要手动插入时间字段,来确保updatetime这个时间字段才会更新

三、使用自动更新数据

基于上面手动插入时间字段,在开发过程中很不方便,我们需要的是类似django中修改数据,该列会自动更新

  • 1、导包

    from uuid import uuid4
    from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean, TIMESTAMP, func
    from sqlalchemy.orm import relationship
    
    from sqlalchemy_demo.connect import Base
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  • 2、定义数据模型

    class UserModule(Base):
        """
        创建一个用户的数据模型
        """
        __tablename__ = 'user'
    
        uuid = Column(String(36), unique=True, nullable=False, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid')
        id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='用户id')
        user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='用户名')
        password = Column(String(64), nullable=False, comment='用户密码')
        createtime = Column(DateTime, server_default=func.now(), comment='创建时间')
        # onupdate设置自动更改
        updatetime = Column(DateTime, server_default=func.now(), onupdate=func.now(), comment='修改时间')
        is_lock = Column(Boolean, default=False, nullable=False, comment='是否锁住用户')
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  • 3、接下来的创建表与增删改查都一样的

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