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Java容器中的List、Set、Map是核心数据结构,各自适用于不同的场景一、List(有序、可重复)List接口代表有序集合,允许元素重复和通过索引访问,主要实现类包括:ArrayList底层结构:动态数组实现。特点:支持快速随机访问(时间复杂度O(1)),但插入/删除元素时需要移动数组,效率较低(时间复杂度O(n))。适用场景:读多写少,需频繁按索引查询的场景,如数据缓存。LinkedLis
- 算法研究员技术图谱和学习路径
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- 【Java数据结构】哈希表
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数据结构散列表哈希算法
哈希表1.哈希表哈希散列(散列表):不经过任何比较,一次直接从表中得到要搜索的元素,时间复杂度是O(1)。哈希函数的设置hash(key)=key%capacity,capacity是存储元素底层空间总的大小。2.哈希冲突当数据集合中可能存在多个数据都被插在一块区域,如上面例题23和3取模后都放在了数组下标3的位置,这是就存在冲突,也就被称为哈希冲突。冲突的解决方法:避免冲突、解决冲突。3.避免冲
- Windows逆向工程入门之MASM数据结构使用
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公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录第一章:MASM数据定义体系精要1.1基础数据类型全景1.1.1整型数据规范1.1.2浮点数据编码1.2复合数据结构1.2.1多维数组定义1.2.2复杂结构体第二章:逆向工程数据结构重建2.1PE文件数据段逆向2.1.1全局变量定位2.1.2导入表解析2.2运行时数据结构2.2.1堆内存结构2.2.2线程环境块(TEB)第三章:高
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推荐算法工程师的技术图谱和学习路径可以从多个维度进行概述,可以总结如下:一、技术图谱推荐算法工程师需要掌握的技术栈主要分为以下几个方面:数学基础:微积分、线性代数、概率论与统计学是推荐算法的基础,用于理解模型的数学原理和优化算法。高等数学、最优化理论、几何和图论等知识对于复杂模型的设计和优化至关重要。编程与数据结构:熟练掌握Python、Java等编程语言,具备良好的编程习惯和代码优化能力。掌握数
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在Android项目的build.gradle文件中,generateProtoTasks通常与使用ProtocolBuffers(Protobuf)进行代码生成相关,下面为你详细解释其含义和作用。整体背景ProtocolBuffers是一种用于序列化结构化数据的高效机制,在Android和Java项目中,我们通常会定义.proto文件来描述数据结构,然后使用Protobuf编译器根据这些.pro
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思维导图地址:Redis思维导图,点击跳转思维导图内容RedisRedis基础Redis基本命令遍历键keys:全量遍历键,用来列出所有满足特定正则字符串规则的key,当redis数据量比较大时,性能比较差(单线程)scan:渐进式遍历键不能保证完整的遍历出来所有的键基本数据结构String常用操作SETkeyvalue//存入字符串键值对MSETkeyvalue[keyvalue...]//批量
- 默默的学python——变量
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一.数据结构与对象1.什么是SDS?Redis没有直接使用C语言传统的字符吕表示(以空字符结尾的字符数组,以下简称C字符串),而是自己构建了一种名为简单动态字符串(simpledynamicstring,SDS)的抽象象类型,并将SDS用作Redis的默认字符串表示。存储String类型的key-value时,key和value都是SDS类型的.字符串键值都用SDS表示.redis>SETmsg"
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- redis基础知识整理以及案例分析
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- Redis 的几个热点知识
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前言Redis是一款内存级的数据库,凭借其卓越的性能,几乎成为每位开发者的标配工具。虽然Redis包含大量需要掌握的知识,但其中的热点知识并不多。今天,『知行』就和大家分享一些Redis中的热点知识。Redis数据结构Redis中常用的数据结构大致可分为两类:核心类型:String、Hash、List、Set、Zset(SortedSet)扩展类型:Bitmap、Geospatial、Stream
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中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数,则没有中间值,中位数是两个中间值的平均值。例如arr=[2,3,4]的中位数是3。例如arr=[2,3]的中位数是(2+3)/2=2.5。实现MedianFinder类:MedianFinder()初始化MedianFinder对象。voidaddNum(intnum)将数据流中的整数num添加到数据结构中。doublefindMedian()
- 初阶数据结构习题【7】(3顺序表和链表)—— 21. 合并两个有序链表
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##Leetcode数据结构链表
1.题目描述力扣在线OJ——21合并两个有序链表将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。示例1输入:l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],l2=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],l2=[0]输出:[0]2.思路合并两个链表和合并两个数组的最简单思路都一样的,都是从两个表中比较元素
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问题描述给定一棵二叉树的根节点root,要求翻转这棵二叉树,并返回其根节点。例如:示例1:输入:root=[4,2,7,1,3,6,9]输出:[4,7,2,9,6,3,1]示例2:输入:root=[2,1,3]输出:[2,3,1]示例3:输入:root=[]输出:[]第一部分:二叉树基础知识1.什么是二叉树?二叉树是一种常见的数据结构,由多个**节点(Node)**构成。每个节点包含三个部分:数据
- 数据结构:数组详解
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1.什么是数组?数组(Array)是一种线性数据结构,用于存储相同类型的元素。数组中的元素在内存中是连续存储的,通过索引可以快速访问任意元素。数组的特点固定大小:数组的大小在创建时确定,无法动态调整。随机访问:通过索引可以在O(1)O(1)时间内访问任意元素。连续存储:元素在内存中是连续存储的,适合缓存利用。2.数组的基本操作2.1创建数组在大多数编程语言中,数组的大小需要在创建时指定。例如:在C
- Lucene硬核解析专题系列(四):性能优化与调优
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Lucene的高效性不仅源于其底层数据结构和算法,还得益于在实际应用中对性能的精心优化。本篇将从索引合并、内存管理、多线程搜索等方面,揭示Lucene如何应对高负载场景,并提供调优思路,帮助开发者充分发挥其潜力。一、索引合并(MergePolicy)与性能权衡Lucene的索引由多个分段组成,随着数据写入,分段数量增加会导致查询性能下降。索引合并是将小分段合并为大分段的过程,由MergePolic
- Python 中元组、字典和集合:核心数据结构全解析
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在Python编程中,元组、字典和集合是三种非常重要的数据结构,它们各自具有独特的特点和用途,能够帮助我们更高效地存储、检索和操作数据。掌握它们的使用方法,可以让你的代码更加简洁、高效和灵活。本文将详细介绍元组、字典和集合的概念、特点及相关知识,并通过示例代码帮助你更好地理解和应用。一、元组:不可变的有序序列(一)什么是元组?元组(Tuple)是Python中的一种有序、不可变的序列类型,用于存储
- 【数据结构初阶】八大排序算法
「已注销」
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一、插入排序1.直接插入排序1.直接插入排序思想:假设现在已经有一个有序序列,如果有一个数字插入到这段序列的末尾,我们会选择拿这个数和它前面的每个数字都比较一遍,如果前面的数字比他大,那我们就让前面的数字赋值到这个被插入的数字位置,依次与前面的数字进行比较,最后我们把插入有序序列的数字放到他应该在的位置voidInsertSort(int*arr,intn){for(inti=0;i=0){if(
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常见算法解析算法开发语言排序算法java数据结构
1.引言堆排序(HeapSort)是一种基于堆(Heap)数据结构的排序算法,具有时间复杂度为O(nlogn),且不需要额外的辅助空间(空间复杂度为O(1))。它是一种不稳定排序,但在实际应用中仍然非常高效,尤其适用于需要大量数据排序的场景。在本教程中,我们将详细介绍堆排序的原理、算法步骤、实现代码(Java版)、复杂度分析,并探讨其应用场景。2.堆的基本概念堆是一棵完全二叉树,并满足以下特性:大
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作业及参考用单向链表实现一个线性表/***集合类:*从使用者角度:数据容器*数据结构:线性表*底层结构:链表*/publicclassMyLinkedList{privateNodehead;//MyLinkedList底层链表的头元素privateintsize;//用来保存这个集合类中存储了多少个元素/***添加方法*@paramstr:添加的内容*@return:添加是否成功*/public
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在多线程环境下处理订单购买业务时,需要考虑以下几个关键问题,并采取相应的措施来确保业务的正确性和性能:1.线程安全问题:多个线程可能同时访问和修改共享资源(如库存、订单状态等),导致数据不一致或竞态条件。解决方案:使用锁机制(如synchronized、ReentrantLock)来保护共享资源。使用线程安全的数据结构(如ConcurrentHashMap、AtomicInteger)。尽量减少锁
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1.Redis的简介Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过RedisSentinel提供高可用,通过RedisCluster提供自动分区。简言之,Redis是一种面向“键/值”对数据
- 算法系列之双指针(待完善题目)
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1.简介双指针是指在遍历数据结构(如数组、链表等)时,使用两个指针变量来辅助解决问题的方法。这两个指针可以同时移动,也可以一个指针固定而另一个指针移动,通过对指针的操作和相互配合,能够更高效地处理数据,解决各种问题。2.对向指针也叫左右指针,两个指针分别从数据结构的两端开始,相向移动。常用于数组的排序、回文串的判断等问题。例如在快速排序算法中,就可以利用对向双指针来划分数据。2.1分类教练使用整数
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#数据结构实验之图论六:村村通公路###ProblemDescription有n个城市,其中有些城市之间可以修建公路,修建不同的公路费用是不同的。现在我们想知道,最少花多少钱修公路可以将所有的城市连在一起,使在任意一城市出发,可以到达其他任意的城市。###Input输入包含多组数据,格式如下。第一行包括两个整数nm,代表城市个数和可以修建的公路个数。(n#include#include#inclu
- 数据结构 - 队列 [动画+代码注释超详解],萌新轻松上手!!!
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一.队列的概念队列是一种特殊的线性表,用于存储元素,并且按照先进先出(FirstInFirstOut)的顺序进行管理,这意味着最先加入队列的元素将会是最先从队列中被移除的元素队列的原型:只允许在一端进行插入数据的操作,在另一端进行删除数据的操作队列的原则:队列中的元素遵循先进先出的原则队列的两个经典操作:入队列:队列的插入操作叫做入队列,进行操作的一端称为队尾出队列:队列的删除操作叫做出队列,进行
- Redis的主要数据类型及其应用场景
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Redis是一种高性能的键值存储系统,支持多种数据类型,每种类型针对不同的应用场景设计。以下是Redis主要数据类型及其应用场景的详细说明:1.String(字符串)数据结构:二进制安全的字符串,可存储文本、整数、浮点数或序列化对象。常用命令:SETkeyvalue/GETkeyINCRkey(原子递增计数器)SETNXkeyvalue(分布式锁)SETEXkeysecondsvalue(带过期时
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" {
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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