Deepin15.11安装cuda10.1+tensorflow2.1

1.检验版本

• cuda10.1-gcc-kernel对应关系
  
• 查看自己的linux内核，gcc版本

  lspci | grep -i nvidia
  gcc -v
  g++ -v
  uname -r
  

基于以上对应关系，在NVIDIA官网下载对应的驱动文件——cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

###实际我的系统中gcc，g++版本是deepin默认版本6.3.0，也可以安装成功，不一定是表中的7.3###

2.安装显卡驱动

2.1 禁止nouveau

• 打开终端，sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf
  or 以前装过显卡驱动的执行sudo nano /etc/modprobe.d/nvidia-installer-disable-nouveau.conf
• 在打开的blacklist.conf文件中添加如下内容：

  blacklist nouveau
  options nouveau modeset=0
  

  ctrl+o ->回车，确认保存，ctrl+x退出
  执行命令：sudo update-initramfs -u，等到检测结束
• reboot reboot
  重启要是黑屏无法进入的话，再次重启，当系统在grub引导项（即选择哪个系统起作用）时，按住键盘“e”进入加载程序文档，在linux boot那一行的splash后面插入：3 nomodeset，然后按下f10，此时系统进入了命令行模式，输入你的帐户密码即可。

2.2关闭桌面环境

• 在终端输入sudo service lightdm stop

2.3 执行安装驱动nvidia-driver

• 如果之前安装过其他版本，请先卸载

  sudo chmod +x ./cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
  sudo ./cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
  

  等待一会进入UI界面，通过空格键只选择nvidia-driver安装，等待安装成功提示。
• reboot
  重启后进入桌面，打开终端，执行nvidia-smi
  执行ls /dev/nvidia*，显示：/dev/nvidia0 /dev/nvidiactl /dev/nvidia-modeset

2.4 安装cuda toolkit 10.1

在终端执行sudo bash cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run --no-opengl-libs
在弹出的UI中，不选择nvidia-driver，其余都选安装

2.5添加环境，并验证

• sudo nano .bashrc，在末尾添加以下内容：

  export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:/usr/local/cuda-10.1/nsight-compute-2019.4.0${PATH:+:${PATH}}
  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
  

  source .bashrc
• 重新打开终端，执行：nvcc -V
  
• 打开终端，执行

  cd ~/NVIDIA_CUDA-10.1_Samples/1_Utilities/deviceQuery
  make
  ./deviceQuery
  

  
  则toolkit安装完毕。

3.安装cudnn7.6

• 下载对应cudnn版本，官网cudnn7.6
• 解压该文件，tar zxvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.4.38.tgz
• 执行：

  sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 
  sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ 
  sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h 
  sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
  

• cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
  

至此，所有驱动安装完毕。下面检验tensorflow-gpu是否执行正确，在conda tf2环境下执行>>> tf.test.is_gpu_available()，会显示True。

【参考】

• 官网installation-linux
• Errors: CUPTI_ERROR_INSUFFICIENT_PRIVILEGES and CUPTI_ERROR_INVALID_PARAMETER