ElasticSearch两类特殊类型的Mapping设置

背 景

  ElasticSearch在搜索处理经纬度的时候，需要根据经纬度来返回周边距离内的一些环境，一开始设置的经纬度为text,一直报错，坑死我了,拜访了很多大佬后，终于得出标准的解决方案；

ES存储地理位置类型geo_point

   地理位置需要声明为特殊的类型, 不显示在mapping中定义的话, 需要写成如下形式；

{
    "building" : {
        "location_map" : {
            "lat" : 40.12,
            "lon" : -71.34
        },
        "tag" : ["food", "family"],
        "text" : "my favorite family restaurant"
    }
}

   但是最好显示约定在mapping中定义, 可以声明为 geo_point格式，具体如下；

{
   "building" : {
       "properties" : {
           "location" : {
               "type" : "geo_point"
           }
       }
   }
}

ES存储类型text的标准使用

   关于ES文档内text类型的field(属性)你可以，我的版本7.7.1测试下来,在mapping中不管申明不声明分词器的模式，只要在读取数据GET部分声明了，都可以达到分词的效果，如图1，图2；

图1 mapping中声明分词器模式  图2 mapping中不声明分词器模式    截图大法实在太无耻了，上代码；

DELETE ik_test

PUT ik_test
{
"mappings": 
{
  "properties":
  {
    "name":
    {
      "type":"text"
      ,"analyzer": "ik_smart"
      ,"search_analyzer": "ik_max_word"

    }
  }
}
}

GET /ik_test/_analyze
{
"analyzer": "ik_max_word", 
"text": "搜索引擎"
}

  效果代码；

# DELETE ik_test
{
  "acknowledged" : true
}

# PUT ik_test
{
  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "ik_test"
}

# GET /ik_test/_analyze
{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "搜索引擎",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "搜索",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "索引",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "引擎",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 3
    }
  ]
}