VideoProcessingFramework编译安装使用终极教程（包含gpu-ffmpeg,nv-codec-headers,Video_Codec_SDK等安装教程 ）

1.安装NVIDIA-driver 和对应的cuda  

本人版本为：driver-440，cuda-10.1   这个版本跟后面安装nv-codec-headers的版本要对应，不然会导致编译ffmpeg失败

2.安装编译能使用cuda gpu的ffmpeg

可以用命令测试是否可以用gpu，如果没有按照下面这个教程步骤安装，会提示 Unknown decoder 'h264_cuvid'

编译能使用gpu的ffmpeg   

ffmpeg -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -vsync 0 -rtsp_transport tcp -i rtsp://admin:密码@ip/streaming/channels/1 -vcodec h264_nvenc output.mp4 
#这里我用的rtsp 流 你没有可以替换成视频文件

（1）安装nv-codec-headers

1.安装编译 nv-codec-headers
git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git

cd nv-codec-headers && sudo make install && cd –

 

（2）

export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig  #很重要 不然老是提示h264_cuvid的错误

2.安装编译ffmpeg  重点在第二条命令configure后面的依赖

git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpeg/
提前安装好需要的依赖包
./configure --prefix=$(pwd)/build_x64_release_shared --enable-nonfree --enable-cuda-sdk --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64
#这里我把ffmpeg编译在此时父文件夹下的build_x64_release_shared里 编译好后该文件夹下会有bin 、include、lib等文件夹

make -j -s #这里跟pdf提示不一样  要生成动态链接库
make install

#装好再用ffmpeg命令测试下是否可用gpu，不行  把ffmpeg加入环境变量

3.下载Video_Codec_SDK

下载，解压，重不重命名都可以   我的版本为

4.安装VideoProcessingFramework

参考官方给的教程   编译ffmpeg和vpf的步骤 

cmake那一步根据自己实际路径进行改动

1.git clone [email protected]:NVIDIA/VideoProcessingFramework.git
2.
cd VideoProcessingFramework
mkdir -p build
mkdir -p install  #vpf bin生成的位置 可以自定义
cd build

cmake .. -DVIDEO_CODEC_SDK_DIR=上面sdk的路径 -DGENERATE_PYTHON_BINDINGS:BOOL="1" -DFFMPEG_DIR:PATH=/home/xxx/github-repository/ffmpeg/build_x64_release_shared -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH="/home/xxx/github-repository/VideoProcessingFramework/install" 
-DPYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.6m/ -DPYTHON_LIBRARY=/usr/lib/python3.6/config-3.6m-x86_64-linux-gnu/libpython3.6m.so  -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.6m

make 
make install

装好后使用给的sample代码测试 

5.使用VPF中遇到的问题   (有不同的问题可以参考vpf项目下的各种issue 工作人员一般都会很快回复 )

（1）CUDA error: CUDA_ERROR_UNKNOWN

检查cuda是否加入环境变量

检查ffmpeg是否已加入cudasdk编译

（2）RuntimeError: can't get unknown filter by name

先用ffmpeg命令看看视频格式是否支持，我当时是ffmpeg不支持cuda，后来重新编译可以用 ，第二个是avi格式不支持

（3）ModuleNotFoundError: No module named 'PyNvCodec'

确保PyNvCodec.so和代码在同一个文件夹下，用命令行执行

（4）AttributeError: module 'PyNvCodec' has no attribute 'PyNvDecoder'

cmkae时加入  -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.6m（如上）

或者确认cmake时的python解释器路径和你现在用的python对应正确

（5）[rtsp @ 0x5611e3333ec0] max delay reached. need to consume packet
[rtsp @ 0x5611e3333ec0] RTP: missed 169 packets

解决：nvDec = nvc.PyNvDecoder(encFilePath, gpuID, {'rtsp_transport' : 'tcp', 'max_delay' : '5000000'})