MATLAB代码优化

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代码优化

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两种方法：预分配数组、向量化循环

预分配数组：在进入一个计算数组元素的for循环之前，初始化数组为所希望输出的大小，调用函数zeros进行预分配

                    例如：function y =sinfun2(M)

                              x=0:M-1;

                              y=zeros(1,numel(x));     %预分配

                              for k = 1:numel(x)

                                   y(k)=sin(x(k)/(100*pi));

                              end

                    注意：如果没有使用预分配数组，则输出变量y每经过一个循环后都会增长一个元素大小，MATLAB将重新分配新的内存空间，并且在每次数组生长时都要复制前一数组元素，

                    这种频繁的内存分配和复制的开销非常大

函数tic和toc：测量函数执行的时间，例如：>>tic;sinfun1(100);toc

函数timeit：用于得到函数调用的可靠的、可重复的时间测量，例如：s=timeit(f)

                  例如：>>M = 100;

                            >>f=@() sinfun1(M);

                            >>timeit(f)

                 函数timeit与我们希望计时的函数的参数无关

 

向量化循环：使用矩阵/向量运算符、索引技术和现有的MATLAB或工具箱函数来完全消除循环的技术     

注意：我们首先应该编写正确且容易理解的代码，然后如果代码运行得不够快，则使用MATLAB的Profiler确定可能的故障点