ElasticSearch安装及操作

安装ElasticSearch需要安装ElasticSearch服务器和一个可视化界面（Kibana），它们的关系就和mysql和mysqlworkbench一样。

安装ElasticSearch

先从镜像仓库拉一个镜像过来（版本自己选择） docker pull elasticsearch:7.4.2

创建映射目录方面和docker内的一些文件做映射（方便配置）
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data

启动docker容器 name是名字 p是端口（9200是供http访问，9300集群中节点的信息传递） -e是一些设置，单个节点，并且设置JVM最小内存64m最大128m否则会占用全部 -v就是设置文件映射目录，方面在外部配置文件和查看数据
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e “discovery.type=single-node” -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -d elasticsearch:7.4.2

给elasticsearch.yml写入http.host（注意要符合yml规范，k前一个空格，冒号为赋值，值与冒号也要有一个空格）
echo “http.host:0.0.0.0”>>/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

如果是在阿里云服务器上，需要开放9200和9300端口

如果出现权限不足，可以chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/ 给所有用户赋予读写和执行的权限。

可以访问指定主机的9200端口查看是否安装成功，可以发现是有成功响应的数据的

安装Kibana

先从镜像仓库拉一个镜像过来（版本自己选择） docker pull kibana:7.4.2
然后启动一个实例
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://120.27.240.223:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.4.2
URL就是安装ES的主机的IP+端口，可以在5601端口进入Kibana

因为Kibana的原理就是给ES发请求，因此也可以使用Postman来代替Kibana

使用Postman操作ES

把测试Elasticsearch的信息放在一个Collection中

比如刚刚的页面就可以使用postman来发送请求，因为在ES中只支持JSON格式，因此就使用JSON格式显示。

ES的基本操作

1. 查看所有节点
2. 查看所有节点的健康状况
3. 查看主节点信息
4. 保存数据：索引名，类型名，唯一标识对应数据库的数据库名，表明，和唯一索引
5. post也可以新增和更新，可以不带id，自动生成id
6. 查询数据（每次被更新都会版本号改变，可以用于乐观锁中，在修改时携带seq_num）
7. 更新，_update会对比原数据（需要写到doc里），如果一致就不会改变原来数据的版本等，而前面的put和post是直接替换
8. 更新增加属性
9. 删除信息
10. 删除索引（在ES中不能进行删除类型）
11. 可以使用_bulk完成批量操作
    这些就是一些简单的数据操作！