常用数据库连接池使用（开发工具idea）

介绍:
数据库连接池
数据库连接池是用来帮助我们处理和数据库之间的连接。

1.DBCP

  下载地址:
http://commons.apache.org/proper/commons-dbcp/

Maven地址


org.apache.commons
commons-dbcp2
2.1.1


1.管理数据库的连接和断开。
如果单纯使用JDBC,和数据库的连接必须是有连接和关闭连接,一般我们会封装一个类
前提需要引入数据库的驱动包
public class DbUtils{
private static final String DRIVER="";
private static final String URL="";
private static final String USERNAME="";
private static final String PASSWORD="";

//加载驱动
static
{
try{
Class.forName(DRIVER);
}catch(Exception e)
{
e.printStack();
}

//获取连接的方法
public static Connection getConn()
{
Connection conn=null;
try{
conn=DriverManager.getConnection(URL,USERNAME,PASSWORD);
}
catch(Exception e)
{
e.printStack();
}
return conn;
}


//断开连接的方法
public static void closeConn(Connection conn,PreparedStatement ps,ResultSet rs)
{
try{
if(rs!=null)
{
rs.close();
}
if(ps!=null)
{
ps.close();
}
if(conn!=null)
{
conn.close();
}
}catch(Exception e)
{
e.printStack();
}

}
}

2. JDBC的基本步骤
1. 获取连接
Connection conn=DbUtils.getConn();
3. 准备好SQL语句 推荐使用预处理(PreparedStatement)命令 普通命令(Statement)会造成SQL注入
String sql="insert into xxx values(null,?,?,?,?)"
PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(sql);
4.注入参数 从1开始
ps.set(1)
4. 发送命令
增删改
boolean flag=ps.execute(); //SQL语句是否执行成功 return flag
int count=ps.executeUpdate(); //返回影响了多少行 return count>0 一般在增删改操作会使用它
查询
查询的分类:
单行单列 一个数据 某种类型的数据
单列多列 一条数据 Object对象
多行多列 多条数据 List的集合
ResultSet rs=ps.executeQuery(); //查询返回的是ResultSet
遍历查询后的数据
while(rs.hasNext())
{
int pk= rs.getInt(1)
String name=rs.getString(2);
}
5.关闭连接
finally
{
Dbutils.closeConn(conn,ps,rs);
}

常用配置
########DBCP配置文件##########
#驱动名
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
#url
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb
#用户名
username=sa
#密码
password=123456
#初试连接数
initialSize=30
#最大活跃数
maxTotal=30
#最大idle数
maxIdle=10
#最小idle数
minIdle=5
#最长等待时间(毫秒)
maxWaitMillis=1000
#程序中的连接不使用后是否被连接池回收(该版本要使用removeAbandonedOnMaintenance和removeAbandonedOnBorrow)
#removeAbandoned=true
removeAbandonedOnMaintenance=true
removeAbandonedOnBorrow=true
#连接在所指定的秒数内未使用才会被删除(秒)(为配合测试程序才配置为1秒)
removeAbandonedTimeout=1

使用方法:
BasicDataSource dbcp=new BasicDataSouce();
dbcp.setDriverClassName(DRIVER);
dbcp.setUrl(URL);
dbcp.setUsername(USERNAME);
dbcp.setPassword(Password);
dbcp.setInitialSize(30);
dbcp.setMaxTotal(30);
dbcp.setMaxIdle(10);
dbcp.setMinIdle(5);

dbcp.setMaxWaitMillis(3000);

2.c3p0

  下载地址:
http://www.mchange.com/projects/c3p0/


Maven地址


com.mchange
c3p0
0.9.5.2



配置说明



3

30

1000

false

Test

false

100


<--指定c3p0 libraries的路径，如果（通常都是这样）在本地即可获得那么无需设置，默认null即可Default: null-->
null
<--Strongly disrecommended. Setting this to true may lead to subtle and bizarre bugs.（文档原文）作者强烈建议不使用的一个属性-->
false


60


3


60


15


100





3


root


password





select id from test where id=1


300


false


true


root


false

con_test
30000
30
10
30
25
10
0




200

300





使用方法:
ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
cpds.setDriverClass(DRIVER);
cpds.setJdbcUrl(URL );
cpds.setUser(USERNAME);
cpds.setPassword(PASSWORD);
cpds.setInitialPoolSize(10);
cpds.setMinPoolSize(10);
cpds.setAcquireIncrement(5);
cpds.setMaxIdleTime(30);
cpds.setMaxPoolSize(30);

3.Druid

  下载地址:
https://github.com/alibaba/druid

Maven地址


com.alibaba
druid
1.0.29



介绍:
配置说明:

点击这里	点击这里	点击这里
配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候 可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字， 格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中， 可以使用ConfigFilter。详细看这里： https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后， 缺省启用公平锁，并发效率会有所下降， 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。作者在5.5版本中使用PSCache，通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录， 该应该是支持PSCache。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题， 可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。 如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis， 执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件， 常用的插件有： 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List， 如果同时配置了filters和proxyFilters， 是组合关系，并非替换关系

application.xml的配置
配置01
< bean name = "transactionManager" class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" >
< property name = "dataSource" ref = "dataSource" >

< bean id = "propertyConfigurer" class ="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" >
< property name = "locations" >
< list >
< value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties




配置02

< bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"destroy-method = "close" >

< property name = "url" value = "${url}" />
< property name = "username" value = "${username}" />
< property name = "password" value = "${password}" />
< property name = "driverClassName" value = "${driverClassName}" />
< property name = "filters" value = "${filters}" />

< property name = "maxActive" value = "${maxActive}" />

< property name = "initialSize" value = "${initialSize}" />

< property name = "maxWait" value = "${maxWait}" />

< property name = "minIdle" value = "${minIdle}" />

< property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />

< property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${minEvictableIdleTimeMillis}" />
< property name = "validationQuery" value = "${validationQuery}" />
< property name = "testWhileIdle" value = "${testWhileIdle}" />
< property name = "testOnBorrow" value = "${testOnBorrow}" />
< property name = "testOnReturn" value = "${testOnReturn}" />
< property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${maxOpenPreparedStatements}" />

< property name = "removeAbandoned" value = "${removeAbandoned}" />

< property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${removeAbandonedTimeout}" />

< property name = "logAbandoned" value = "${logAbandoned}" />

配置03
dbconfig.properties
url: jdbc:mysql:// localhost :3306/ newm
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
username: root
password: root
filters: stat
maxActive: 20
initialSize: 1
maxWait: 60000
minIdle: 10
maxIdle: 15
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 'x'
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
maxOpenPreparedStatements: 20
removeAbandoned: true
removeAbandonedTimeout: 1800
logAbandoned: true

配置04 启用监控

< filter >
< filter-name > DruidWebStatFilter
< filter-class > com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter
< init-param >
< param-name > exclusions
< param-value > *. js ,*. gif ,*. jpg ,*. png ,*. css ,*. ico ,/ druid /*


< filter-mapping >
< filter-name > DruidWebStatFilter
< url-pattern > /*

< servlet >
< servlet-name > DruidStatView
< servlet-class > com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet

< servlet-mapping >
< servlet-name > DruidStatView
< url-pattern > / druid /*




使用方法:
DruidDataSource druidDataSource=new DruidDataSource();
druidDataSource.setDriverClassName(DRIVER);
druidDataSource.setUrl(URL);
druidDataSource.setUsername(username);
druidDataSource.setPassword(password);
druidDataSource.setInitialSize(10);
druidDataSource.setMaxWait(3000);
druidDataSource.setMinIdle(10);

druidDataSource.setMaxIdle(30);

4.Dbutils

  下载地址:
http://commons.apache.org/proper/commons-dbutils/
Maven地址


commons-dbutils
commons-dbutils
1.6


介绍:
更加简单做增删查改的动作,对JDBC的一个封装

使用方法:
QueryRunner runner=new QueryRunner();
QueryRunner runner=new QueryRunner(数据库连接池); //推荐使用连接池
//增删改
Long PK=runner.insert(conn,sql,new SalarHanler(),参数); 执行新增 并且返回主键 new ScalarHandler(); 主键的类型是Long类型
int count=runner.update(conn,sql,参数); 执行增删改 并且返回影响多少行
//查询
runner.query(connn,sql,resultHandler,参数)

重点 handler
BeanHandler 一行多列 把我们查询的结果 变成一个对象 new BeanHandler(类.class);
BeanListHandler 多行多列 把我们查询的结果 变成一个List集合 new BeanListHandler(类.class);
ScalarHandler 单行单列数据 一般用于统计函数
ArrayHandler 一行多列 把我们查询的结果 变成一个数组 new ArrayHandler();
ArrayListHandler 一行多列 把我们查询的结果 变成一个List集合 集合装的是数组 new ArrayListHandler();
ColumnListHandler 单列的数据 结果是List集合 new ColumnListHandler(String.class);
BeanMapHandler 多行多列 结果是一个map集合 key是表的主键 value是整个的一行的数据转换为对象