数学期望的另一种理解

今天遇到了一个关于数学期望的问题,发现了期望一个有意思的理解方式。

  • 问题背景:

在袋子里面有10个球,4个红球,6个蓝球,每次抓取一个球,问抓4次球,每次都放回,抓到红球的次数的期望是多少。

  • 期望定义

期望是每次实验 ∑ 可 能 的 结 果 ∗ 出 现 的 概 率 \sum{可能的结果 * 出现的概率}

  • 解决方法1:

我们认为实验指的是抓四次球,所以需要知道 P ( 红 球 数 = 0 ) P(红球数=0) P(=0)直到 P ( 红 球 数 = 4 ) P(红球数=4) P(=4)的概率,然后每个概率乘以红球的数量,最后相加。
P ( 红 球 数 = 0 ) = C 4 0 ∗ 2 5 0 ∗ 3 5 4 = 81 625 P(红球数=0)=C^0_4*\frac{2}{5}^0*\frac{3}{5}^4=\frac{81}{625} P(=0)=C40520534=62581
P ( 红 球 数 = 1 ) = C 4 1 ∗ 2 5 1 ∗ 3 5 3 = 216 625 P(红球数=1)=C^1_4*\frac{2}{5}^1*\frac{3}{5}^3=\frac{216}{625} P(=1)=C41521533=625216
P ( 红 球 数 = 2 ) = C 4 2 ∗ 2 5 2 ∗ 3 5 2 = 216 625 P(红球数=2)=C^2_4*\frac{2}{5}^2*\frac{3}{5}^2=\frac{216}{625} P(=2)=C42522532=625216
P ( 红 球 数 = 3 ) = C 4 3 ∗ 2 5 3 ∗ 3 5 1 = 96 625 P(红球数=3)=C^3_4*\frac{2}{5}^3*\frac{3}{5}^1=\frac{96}{625} P(=3)=C43523531=62596
P ( 红 球 数 = 4 ) = C 4 4 ∗ 2 5 4 ∗ 3 5 0 = 16 625 P(红球数=4)=C^4_4*\frac{2}{5}^4*\frac{3}{5}^0=\frac{16}{625} P(=4)=C44524530=62516
E [ 红 球 数 量 ] = ∑ n = 0 4 P ( 红 球 数 = n ) ∗ n = 0 625 + 216 625 + 432 625 + 288 625 + 64 625 = 1000 625 = 8 5 E[红球数量]=\sum_{n=0}^4{P(红球数=n)*n}=\frac{0}{625}+\frac{216}{625}+\frac{432}{625}+\frac{288}{625}+\frac{64}{625}=\frac{1000}{625}=\frac{8}{5} E[]=n=04P(=n)n=6250+625216+625432+625288+62564=6251000=58

  • 解决办法2:

我们认为实验指的是抓一次球,因为要放回的抓球,所以每次抓球可以看做相互独立的,所以可以看做是同一个实验做了4次, 每一次实验的期望是:
E [ 红 球 数 量 ] = 1 ∗ 2 5 + 0 ∗ 3 5 = 2 5 E[红球数量]=1*\frac{2}{5}+0*\frac{3}{5}=\frac{2}{5} E[]=152+053=52
所以4次独立实验的结果是
2 5 ∗ 4 = 8 5 \frac{2}{5}*4=\frac{8}{5} 524=58

  • 思考:

从期望的概念来说:期望是每次实验 ∑ 可 能 的 结 果 ∗ 出 现 的 概 率 \sum{可能的结果 * 出现的概率} ,但是实验定义是什么却是可以改变的,把一次实验拆分成多个独立的实验,从而简化了问题的计算量。

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