Pig Latin语言运算符

运算符（使用本地模式）

1.LOAD运算符 LOAD ‘路径名’ USING PigStroage(‘分割符’) AS （表结构）

注 路径名如果是 本地模式，就是linux路径 若是mapreducer模式则是 hdfs路径 ，分割符默认是 ‘\t’

2.DUMP（查看关系中的数据是以元组的形式返回）

3.DESCRIBE 关系名

小结：以上三个操作，类似于将文件内容导入数据表中 ，包{}就相当于 一张表，元组（）就相当于一条记录 ，元组中的每个字段相当于数据表中的每一列

4.STORE（将关系存到目标路径 一般是hdfs上）

这里mynba.txt 是个文件夹，就是Java执行 mapreduce程序是生成的文件

我们使用Pig的目的就是将一个 原始文件，最终生成一个关系（表），最后存入一个新的文件中

在生成关系的过程中 不可能只是简单的一个LOAD就完成的，在LOAD所生成的关系后往往要经过，一些字段的筛选，几个关系的结合，和关系的分组之后，才会得到想要的关系，因此接下来就是使用其他的运算符对关系进行处理。。。。。

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过滤运算符

1.FILTER（继续以 nbastar那个关系为例吧）

我要筛选，号码大于11的（中文匹配暂时未解决 ）

2.DISTINCT

去除重复数据

3.FOREACH GENERATE （select name，team from A ）

分组

导入文件看看是啥样子的

结构

查询每个球队 所有球员号码

连接

语法：
自连接：新的关系 = JOIN 关系1 By 字段,关系1’ BY 字段; 关系1’和关系1相同
内连接：新的关系 = JOIN 关系1 By 字段 ，关系2 BY 字段
外连接：左外：新的关系 = JOIN 关系1 By 字段 LEFT OUTER，关系2 BY 字段
右外：新的关系 = JOIN 关系1 By 字段 RIGHT OUTER，关系2 BY 字段
全外：新的关系 = JOIN 关系1 By 字段 FULL OUTER，关系2 BY 字段

还有其他的 用法类似，最终生成的是关系 ====》》》》over

个人学习笔记，用于个人记录。。。。。。。