Java数据结构与算法———(1)二维数组与稀疏数组的互相转换

给定一个二维数组,为原始二维数组,先将该原始二维数组转成稀疏数组,再将稀疏数组恢复成原始二维数组。废话不多说,开始码代码。

一、代码如下:
public class SparseArray {

	public static void main(String[] args) {
		//一、创建一个原始的二维数组10 * 10
		int[][] chessArr1 = new int[10][10];
		chessArr1[1][2] = 1;
		chessArr1[2][3] = 2;
		chessArr1[3][4] = 3;
		//输出原始的二维数组
		System.out.println("原始二维数组为:");
		for(int[] a : chessArr1) {
			for(int b : a) {
				System.out.printf("%d\t", b);//格式化输出
			}
			System.out.println();
		}
		System.out.println("-----------------------------------------------");
		 
		//二、将原始二维数组转换成稀疏数组
		//1.先遍历原始二维数组,得到非零数据的个数
		int sum = 0;
		for(int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
			for(int j = 0; j < chessArr1[i].length; j++) {
				if(chessArr1[i][j] != 0) {
					sum++;
				}
			}
		}
		//2.创建对应的稀疏数组
		int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];//多出的第一行(行下标为0)用于记录原始二维数组的行数、列数及有效数的个数
		sparseArr[0][0] = chessArr1.length;
		sparseArr[0][1] = chessArr1[0].length;
		sparseArr[0][2] = sum;
		//3.将原始二维数组中的有效数存入稀疏数组
		int count = 0;//在稀疏数组中,除第一行(数组行下标为0)外,其余每行表示一个有效数
		for(int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
			for(int j = 0; j < chessArr1[i].length; j++) {
				if(chessArr1[i][j] != 0) {
					count++;
					sparseArr[count][0] = i;
					sparseArr[count][1] = j;
					sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
				}
			}
		}
		//输出稀疏数组
		System.out.println("稀疏数组为:");
		//由于稀疏数组只有三列,所以可以用单个for循环输出,从而避免用时间复杂度较大的嵌套循环
		for(int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
			System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
		}
		
		//三、将稀疏数组恢复成原始二维数组
		//1.先读取稀疏数组的第一行(数组行下标为0),根据第一行的数据确定原始二维数组的大小
		int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
		//2.读取稀疏数组的后几行数据,并赋值给原始的二维数组
		for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {//i=1表示稀疏数组的第二行,稀疏数组的第二行才是存的原始二维数组中的有效值信息
			chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
		}
		//输出恢复后的二维数组
		System.out.println("-----------------------------------------------");
		System.out.println("恢复的原始二维数组为:");
		for(int[] a : chessArr2) {
			for(int b : a) {
				System.out.printf("%d\t", b);
			}
			System.out.println();
		}

	}

}
二、结果如下:
原始二维数组为:
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
-----------------------------------------------
稀疏数组为:
10	10	3	
1	2	1	
2	3	2	
3	4	3	
-----------------------------------------------
恢复的原始二维数组为:
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	

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