leetcode 336. Palindrome Pairs 回文数字符串对 + Map加速暴力查询
Given a list of unique words, find all pairs of distinct indices (i, j) in the given list, so that the concatenation of the two words, i.e. words[i] + words[j] is a palindrome.
Example 1:
Given words = [“bat”, “tab”, “cat”]
Return [[0, 1], [1, 0]]
The palindromes are [“battab”, “tabbat”]
Example 2:
Given words = [“abcd”, “dcba”, “lls”, “s”, “sssll”]
Return [[0, 1], [1, 0], [3, 2], [2, 4]]
The palindromes are [“dcbaabcd”, “abcddcba”, “slls”, “llssssll”]
这道题暴力求解肯定超时，我先了好久没有想到更好的办法，网上看了个答案，它是使用HashMap做查询加速，本质还是循环来实现。
本体需要注意的地方是，要考虑到空字符串的特殊情况，所以内层循环是从0开始的，这个时候会造成重复，所以要使用set来保存结果
代码如下：
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/*
* 使用暴力循环求解肯定超时，就是不断地拆解一个字符串，然后查询等等
*
* 利用字典wmap保存单词 -> 下标的键值对
* 遍历单词列表words，记当前单词为word，下标为idx：
* 1). 若当前单词word本身为回文，且words中存在空串，则将空串下标bidx与idx加入答案
* 2). 若当前单词的逆序串在words中，则将逆序串下标ridx与idx加入答案
* 3). 将当前单词word拆分为左右两半left，right。
* 3.1) 若left为回文，并且right的逆序串在words中，则将right的逆序串下标rridx与idx加入答案
* 3.2) 若right为回文，并且left的逆序串在words中，则将left的逆序串下标idx与rlidx加入答案
*
* */
class Solution
{
public List<List> palindromePairs(String[] words)
{
if(words==null || words.length<=0)
return new ArrayList<List>();
Map map=new HashMap<>();
Set<List> set=new HashSet<>();
//记录查询下标
for(int i=0;ifor(int i=0;ifor(int j=0;j<=words[i].length();j++)
{
String left=words[i].substring(0,j);
String right=words[i].substring(j);
if(isPalindrome(left))
{
int one=map.getOrDefault(new StringBuilder(right).reverse().toString(), -1);
if(one!=-1 && one!=i)
{
List list=new ArrayList<>();
list.add(one);
list.add(i);
set.add(list);
}
}
if(isPalindrome(right))
{
int one=map.getOrDefault(new StringBuilder(left).reverse().toString(), -1);
if(one!=-1 && one!=i)
{
List list=new ArrayList<>();
list.add(i);
list.add(one);
set.add(list);
}
}
}
}
List<List> res=new ArrayList<>(set);
return res;
}
/*
* 暴力循环求解
* */
public List<List> palindromePairsByBaoLi(String[] words)
{
List<List> res=new ArrayList<>();
if(words==null || words.length<=0)
return res;
for(int i=0;ifor(int j=i+1;jif(words[i].length()==words[j].length())
{
if(isPalindrome(words[i]+words[j]))
{
List one=new ArrayList<>();
one.add(i);
one.add(j);
res.add(one);
List one1=new ArrayList<>();
one1.add(j);
one1.add(i);
res.add(one1);
}
}else
{
if(isPalindrome(words[i]+words[j]))
{
List one=new ArrayList<>();
one.add(i);
one.add(j);
res.add(one);
}
if(isPalindrome(words[j]+words[i]))
{
List one=new ArrayList<>();
one.add(j);
one.add(i);
res.add(one);
}
}
}
}
return res;
}
public boolean isPalindrome(String s)
{
int i=0,j=s.length()-1;
while(iif(s.charAt(i)!=s.charAt(j))
return false;
i++;
j--;
}
return true;
}
} 下面是C++的做法
本质上还是暴力去做，不过使用了Map等数据机构来加速计算
代码如下：
#include string one = words[i];
for (int j = 0; j <= one.length(); j++)
{
string left = one.substr(0,j);
string right = one.substr(j);
if (isPalindrome(left) == true)
{
string tmp = right;
reverse(tmp.begin(), tmp.end());
if (index.find(tmp) != index.end() && index[tmp] != i)
res.insert({ index[tmp],i });
}
if (isPalindrome(right) == true)
{
string tmp = left;
reverse(tmp.begin(), tmp.end());
if (index.find(tmp) != index.end() && index[tmp] != i)
res.insert({ i,index[tmp] });
}
}
}
return vector<vector<int>>(res.begin(),res.end());
}
bool isPalindrome(string s)
{
int i = 0, j = (int)s.length() - 1;
while (i < j)
{
if (s[i] != s[j])
return false;
i++;
j--;
}
return true;
}
};