树状数组维护区间和的模型及其拓广的简单总结

 

by wyl8899   

 

树状数组的基本知识已经被讲到烂了,我就不多说了,下面直接给出基本操作的代码。

假定原数组为a[1..n],树状数组b[1..n],考虑灵活性的需要,代码使用int *a传数组。

#define lowbit(x) ((x)&(-(x)))

int sum(int *a,int x){

  int s=0;

  for(;x;x-=lowbit(x))s+=a[x];

  return s;

}

void update(int *a,int x,int w){

  for(;x<=n;x+=lowbit(x))a[x]+=w;

}

sum(x)返回原数组[1,x]的区间和,update(x,w)将原数组下标为x的数加上w。

这两个函数使用O(操作数*logn)的时间和O(n)的空间完成单点加减,区间求和的功能。

 

接下来做一些升级,让树状数组完成区间加减,单点查询的功能。

直接做的话很困难,需要对问题做一些转化。

考虑将原数组差分,即令d[i]=a[i]-a[i-1],特别地,d[1]=a[1]。

此时a[i]=d[1]+..+d[i],所以单点查询a[i]实际上就是在求d数组的[1..i]区间和。

而区间[l,r]整体加上k的操作,可以简单地使用d[l]+=k和d[r+1]-=k来完成。

于是,我们用树状数组来维护d[],就可以解决问题了。

 

下面再升级一次,完成区间加减,区间求和的功能。

仍然沿用d数组,考虑a数组[1,x]区间和的计算。d[1]被累加了x次,d[2]被累加了x-1次,...,d[x]被累加了1次。

因此得到

sigma(a[i])

=sigma{d[i]*(x-i+1)}

=sigma{ d[i]*(x+1) - d[i]*i }

=(x+1)*sigma(d[i])-sigma(d[i]*i)

所以我们再用树状数组维护一个数组d2[i]=d[i]*i,即可完成任务。

POJ 3468就是这个功能的裸题,下面给出代码。

[请注意我们上面的讨论都假定了a[]初始全是0。如果不是这样呢?下面的程序里给出了一个相对简便的处理办法。]

// POJ 3468   Using BIT



#include 



const int maxn=100010;

__int64 a[maxn],b[maxn],c[maxn];

int n,m;



  inline int lowbit(const int &x){

    return x&(-x);

  }



  __int64 query(__int64 *a,int x){

    __int64 sum=0;

    while(x){sum+=a[x];x-=lowbit(x);}

    return sum;

  }

 

  void update(__int64 *a,int x,__int64 w){

    while(x<=n){a[x]+=w;x+=lowbit(x);}

  }

 

int main(){

  int l,r,i;

  __int64 ans,w;

  char ch;

  scanf("%d%d",&n,&m);

  a[0]=0;

  for(i=1;i<=n;++i){

    scanf("%I64d",&a[i]);

    a[i]+=a[i-1];

  }

  while(m--){

    scanf("%c",&ch);

    while(ch!='Q' && ch!='C')scanf("%c",&ch);

    if(ch=='Q'){

      scanf("%d%d",&l,&r);

      ans=a[r]-a[l-1]+(r+1)*query(b,r)-l*query(b,l-1)-query(c,r)+query(c,l-1);

      printf("%I64d\n",ans);

    }else{

      scanf("%d%d%I64d",&l,&r,&w);

      update(b,l,w);

      update(b,r+1,-w);

      update(c,l,w*l);

      update(c,r+1,-(r+1)*w);

    }

  }

  return 0;

}

[当a[]初始不全0的时候,我们就只维护后来加上去的部分,查询区间和的时候再补上初始的时候这一段的区间和就可以了。]

======================一维到二维的分割线=========================

接下来到二维树状数组。

先看看sum和update变成什么样子了吧。

inline int gs(int a[maxn][maxn],int x,int y){

  int s=0,t;

  for(;x;x-=lowbit(x))

    for(t=y;t;t-=lowbit(t))

      s+=a[x][t];

  return s;

}

inline void gp(int a[maxn][maxn],int x,int y,int w){

  int t;

  for(;x<=n;x+=lowbit(x))

    for(t=y;t<=m;t+=lowbit(t))

      a[x][t]+=w;

}

gs就是sum,gp就是update,由于需要多次调用的缘故,改成了更短的名字。

单点加减,矩形求和并不难,直接用上面的两段就行了。

需要注意的是矩形的求和怎么求。上面的代码返回的是(1,1)-(x,y)矩形的和。

那么(x1,y1)-(x2,y2)的矩形和由下式给出:

sum(x2,y2)-sum(x1-1,y2)-sum(x2,y1-1)+sum(x1-1,y1-1)

画个图就很好理解了。

 

对于涉及矩形加减的情形,我们发现一维中的差分的办法在二维的情况用不出来,所以要改一下。思考一下一维中的差分的另外一个含义:d[i]同时也表示d[i..n]的整体增量,d[i]+=k就意味着把d[i]..d[n]全部加上了k。理解了之后就发现这个意义上可以推广到二维,仍假设原矩形初始全为0,以便接下来的叙述。

令a[x,y]表示(x,y)-(n,m)矩形的整体增量,其中(n,m)是边界。

那么(x1,y1)-(x2,y2)矩形整体加k的代码就是

gp(a,x1,y1,w); gp(a,x2+1,y1,-w);gp(a,x1,y2+1,-w); gp(a,x2+1,y2+1,w);

仍然是建议画个图来帮助理解。

 

至此,矩形加减,单点查询的问题得到了解决。

 

重头戏在这里,矩形加减,矩形求和。

求原矩形(1,1)-(x,y)的和,结果由下式给出

sigma(i=1..x,j=1..y) a[i,j]*(x-i+1)*(y-j+1)

很好理解吧? 但是这个式子并不是那么容易求和的,展开一下求和的部分得到

a[i,j]*  ( (x+1)(y+1) - (x+1)*j - (y+1)*x + i*j )

整个式子就是

(x+1)(y+1)sigma(a[i,j]) - (x+1)sigma(a[i,j]*j) - (y+1)sigma(a[i,j]*i) + sigma(a[i,j]*i*j)

知道怎么处理了吧?如果没有请回去复习一维的处理方法。

令b[i,j]=a[i,j]*i  c[i,j]=a[i,j]*j  d[i,j]=a[i,j]*i*j

维护a,b,c,d一共四个二维树状数组,问题得到解决。

tyvj p1716就是实现这两个功能的裸题,下面给出完整代码。


 

// tyvj p1716  using 2D BIT

#include

#include

#define lowbit(x) ((x)&(-(x)))

const int maxn=2049;

int a[maxn][maxn],b[maxn][maxn],c[maxn][maxn],d[maxn][maxn];

int n,m;



  inline int gs(int a[maxn][maxn],int x,int y){

    int s=0,t;

    for(;x;x-=lowbit(x))

      for(t=y;t;t-=lowbit(t))

        s+=a[x][t];

    return s;

  }

  inline void gp(int a[maxn][maxn],int x,int y,int w){

    int t;

    for(;x<=n;x+=lowbit(x))

      for(t=y;t<=m;t+=lowbit(t))

        a[x][t]+=w;

  }

  inline int sum(int x,int y){

    return (x+1)*(y+1)*gs(a,x,y)-(y+1)*gs(b,x,y)-(x+1)*gs(c,x,y)+gs(d,x,y);

  }

  inline void update(int x1,int y1,int x2,int y2,int w){

    gp(a,x1,y1,w); gp(a,x2+1,y1,-w);

    gp(a,x1,y2+1,-w); gp(a,x2+1,y2+1,w);

    gp(b,x1,y1,w*x1); gp(b,x2+1,y1,-w*(x2+1));

    gp(b,x1,y2+1,-w*x1); gp(b,x2+1,y2+1,w*(x2+1));

    gp(c,x1,y1,w*y1); gp(c,x2+1,y1,-w*y1);

    gp(c,x1,y2+1,-w*(y2+1)); gp(c,x2+1,y2+1,w*(y2+1));

    gp(d,x1,y1,w*x1*y1); gp(d,x2+1,y1,-w*(x2+1)*y1);

    gp(d,x1,y2+1,-w*x1*(y2+1)); gp(d,x2+1,y2+1,w*(x2+1)*(y2+1));

  }



int main(){

  int x1,y1,x2,y2,w;

  char ch;

  scanf("%c",&ch);

  while(ch!='X')scanf("%c",&ch);

  scanf("%d%d\n",&n,&m);

  memset(a,0,sizeof(a));

  memset(b,0,sizeof(b));

  memset(c,0,sizeof(c));

  memset(d,0,sizeof(d));

  while(scanf("%c",&ch)!=EOF){

    scanf("%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2);

    if(ch=='L'){

      scanf("%d\n",&w);

      update(x1,y1,x2,y2,w);

    }else{

      scanf("\n");

      printf("%d\n",sum(x2,y2)-sum(x1-1,y2)-sum(x2,y1-1)+sum(x1-1,y1-1));

    }

  }

  return 0;

}

wy18899

没原文链接,只能写个原创,但是不是我写的

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