pycharm搭建环境

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Anaconda是一个开源的Python发行版本。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
下载地址
https://www.anaconda.com/products/individual
（往下找即可找到）

进行以下操作

# 查看帮助 
conda -h  
# 基于python3.6版本创建一个名字为python36的环境 
conda create --name python36 python=3.6  
# 激活此环境 
activate python36   
source activate python36 # linux/mac 
# 再来检查python版本，显示是 
3.6 python -V   
# 退出当前环境 
deactivate python36  
# 删除该环境 
conda remove -n python36 --all 
# 或者  
conda env remove  -n python36
#建立包
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
#删除包
pip uninstall 包名
# 安装 matplotlib（另一种安装方法）
conda install matplotlib 
# 查看已安装的包 
conda list  
# 包更新 
conda update matplotlib 
# 删除包 
conda remove matplotlib

导入pycharm结合此篇连接

另一种导入库方法

例子如下：
首先去网站下载OpenCV对应的.whl版本压缩包，网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 本人下载的版本是：opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 64位系统对应python3.6的，下载到d盘根目录。
第2步：启动命令窗体运行

pip3 install d:\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

窗体显示：

Processing d:\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

Installing collected packages: opencv-python

Successfully installed opencv-python-3.4.1

说明安装成功。
这种方法用在第一种方法用不了了