台式机安装Ubuntu16.04后，下一步要干啥 ?? for懵逼的我

1、在系统设置里查看 软件更新 里的“附加驱动”，选择NVIDIA的专有驱动安装下载；

你以为我会放图吗，不存在的，什么叫“懒”。。

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2、修改ubuntu默认使用ipv6为使用ipv4，参考链接：

如下：
A、https://blog.csdn.net/evaljy/article/details/80233975
B、https://blog.csdn.net/u010578251/article/details/52169608
C、https://blog.csdn.net/fengying2016/article/details/70145976

注: 只参考前俩个即可

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3、ubuntu更换国内镜像源（清华大学源），参考链接：

https://blog.csdn.net/maizousidemao/article/details/79127695
或者
https://blog.csdn.net/qq_35451572/article/details/79516563

需要权限时命令前用sudo；完成时间看网速，我第一次用了12分钟

ps:建议顺便更换一下pip、pip3的源，参考：
https://blog.csdn.net/action1024/article/details/81295442

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4、安装vim

sudo apt-get install vim

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5、安装git

百度

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6、下载搜狗输入法

去 搜狗输入法 for Linux下载deb文件

然后 sudo dpkg -i sogoupinyin_2.0.0.0072_amd64.deb
报错的话则先 sudo apt -f install
再输入 sudo dpkg -i sogoupinyin_2.0.0.0072_amd64.deb

完成后重启电脑即可

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7、下载chrome

https://blog.csdn.net/hongzhangzhao/article/details/80908324

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8、下载百度云文件方法

https://blog.csdn.net/huyongfeijoe/article/details/82181291

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9、安装caffe框架（先来最难的）（默认已事先下好cuda8.0与cudnn5.1）

我参考的是这个链接，这个需要安装anaconda3（安装完anaconda3后，若anaconda3文件夹带有锁，则可给予权限来解锁，参考 https://blog.csdn.net/qq_40525008/article/details/80301724 ）（如果需要用conda创建环境之类的话，记得先更换一下conda源，参考 https://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/51589495 ），然后80%能和教程一样的步骤（因为各个人电脑的原因或者选择的cuda不同（我选8.0）吧，反正又有一些小坑需要填）：
https://blog.csdn.net/qq_38131594/article/details/79607796

注意事项：
A、
opencv安装时，我用的是opencv3.4.5（反正应该没啥区别吧），教程里说的目录就是指下载opencv的source.zip包后解压得到那个文件夹，即进入这个文件夹执行命令（好像没有CMakeCache.txt，所以不用移除，反正就看有没有这个txt）

B、
安装python-opencv包，注意名字：python-opencv，不是windows下的opencv-python包

C、执行“make all
make test
make runtest”时，可能会报错libopencv_core.so.3.x:cannot open shared object file: no such file or directory之类的，解决方案参考链接：
https://blog.csdn.net/qq_15505637/article/details/80064121

至于在 /etc/ld.so.conf.d 下如何新建一个opencv.conf文件，参考链接 https://www.cnblogs.com/zjutzz/p/6034408.html 的第6点配置可知，可直接在终端输入 sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
（找文件可在终端输入 sudo find / -name 文件 来找路径 ）

D、
到安装pycaffe部分了，在执行

$sudo make clean
$sudo make all pycaffe -j4
$sudo make test pycaffe -j4
$sudo make runtest pycaffe -j4

时可能会报错 /usr/include/boost/python/detail/wrap_python.hpp:50:23: fatal error: pyconfig.h: No such file or directory，pyconfig的问题

解决方案参考
https://www.jianshu.com/p/a71866734d51 的第二点里面找，或者 https://blog.csdn.net/sinat_27612639/article/details/73330492

（直接写

make clean
export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/python2.7
make all -j8

的话虽然是解决问题了（虽然可能会报出 xxx不是符号链接之类的东西，但应该没啥大问题），但是弱弱问一句，
$sudo make test pycaffe -j4
$sudo make runtest pycaffe -j4
没有执行会不会又出什么差错。。。。）

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更新补充：
a、后面弄明白了，make all（这里可加-j4（4核）或-j8（8核），表示并行处理，是真快）还不行，还需要

make runtest -j4(或不加)
make pycaffe 
make matcaffe

其中make pycaffe是为了能让python调用caffe，同理matcaffe是matlab的，我就只make了pycaffe b、注意make pycaffe可能会报错 python/caffe/_caffe.cpp:1:52: fatal error: Python.h:没有那个目录或文件

解决方案：参考链接
https://blog.csdn.net/weixin_40258579/article/details/85039448
，我看了看anaconda3里面的include有的是python3.6m，所以我加上的路径是"/home/cgh/anaconda3/include/python3.6m"
（注：可用 sudo gedit ~/.bashrc来修改bashrc）;
但同时我又查到另一种解决办法，说若使用的是python3.x，则使用sudo apt-get install python3-dev，链接在这：
https://blog.csdn.net/qwe12309888/article/details/53115438

反正我顺手就把l两个方法同时试了，然后make clean，重新make东西，然后成功了，所以我并不肯定哪个是有效的，反正文体两开花呗~~ \(^o)/
最后进入之前创建好的python3.5-caffe（谁知道你起个啥骚名字），打开python，import caffe成功

c、最后再啰嗦一句，若在pycharm里，即使设置了解释器是anaconda3创建的python3.5-caffe的bin的python，它仍说 No Module caffe的话，看链接
https://blog.csdn.net/weixin_41018348/article/details/80628058
的最后一点，每次在pycharm里写程序时开头添加sys.path就o了（虽然pycharm里还是有红色下划线，but don’t care 啦，能运行）

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E、（这里可能又会报错error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file:之类的，解决看https://blog.csdn.net/qq_34570910/article/details/80841571）
用mnist测试一下caffe：
https://blog.csdn.net/sxjcxiaomin/article/details/78933495

``

ps：其他caffe安装教程链接（貌似不需要下载anaconda，想试试）：
https://blog.csdn.net/QFire/article/details/78262587

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10、安装TensorFlow-gpu

先要说明，经过上面安装caffe-gpu的一顿操作，anaconda3把ubuntu自带的python3.5变成了python3.6，wtf。。。。
never mind。。
但是我直接pip3 install tensorflow-gpu==1.2.0，也显示successfully installed 之后，打开python，import tensorflow却报错no module, WTF again?? 关键是在usr/local/bin或者什么其他地方的python3文件夹里的site-package里找也找不到tensorflow！？！？拜托谁来教教我，请留言
fine, never mind again。。
既然下了anaconda，那就用anaconda来吧。。
conda create -n tensorflow python=3.5
然后进入TensorFlow环境
source activate tensoflow
然后安装所需的tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.2.0
然后进入python，import tensorflow看有无报错
参考链接：
https://blog.csdn.net/weixin_40294256/article/details/79555606
（但是它是用conda来安装，慢的一批（之前我不都换了国内源了吗，how？？？）所以本人还是按照本人的方法来做吧）
更新补充：其实用conda安装的话是可以用conda配置国内源的，后续补上

ps: more参考链接：https://blog.csdn.net/gavinmiaoc/article/details/80142165
(这个说可能与gcc有关？？？？别吓我（anaconda3把python3.5变成3.6的同时，gcc也变成了7.2.2。。。。）)

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11、安装pytorch-gpu

参考链接：https://blog.csdn.net/jiyangsb/article/details/82430794
1、按照pytorch官网用pip3 安装已经下好的whl会报错not a supported wheel on this platform，我日。。我肯定选对了（Linux、cuda8、pip），so。。 how？！
2、用conda安装的话，按官网的命令也报错HTTP url error之类的，解决办法用以上链接，牛逼！

后续更新~~再次感谢以上所有链接的博主~✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

Final PS：
谁能告诉我ubuntu安装anaconda3后自带的python3.6我不要行不行。。它把ubuntu系统的3.5给覆盖了。。 还有| Anaconda Inc|是啥，是表示打开的python是anaconda3自带的意思？？

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更新：对于最后的Final PS里，提到的，后来我不知道我干了啥，又再次变身成：
Python 3.6.5 |Anaconda custom (64-bit)|
emmmmmmm 。。反正能确定的是：下载了anaconda之后，anaconda自带的python的确会把ubuntu系统的python给覆盖了，相当于使用的就不是系统原本的python3.5了，使用的就是anaconda的了。
因此！！注意了！如果使用pip3安装py包的话，安装的包是在系统原本自带的python3.5下的，，怪不得用pip安装包之后freeze来查看包的确已经下了，但是import就no module。。另外，要想下到anaconda的python里的话，就要用conda install 包！