Hive排序

1 全局排序(Order By)

Order By:全局排序,一个Reducer

1.使用 ORDER BY 子句排序

ASCascend: 升序(默认)

DESCdescend: 降序

2.ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾

3.案例实操

       (1)查询员工信息按工资升序排列

hive (default)> select * from emp order by sal;

       (2)查询员工信息按工资降序排列

hive (default)> select * from emp order by sal desc;

2 按照别名排序

按照员工薪水的2倍排序

hive (default)> select ename, sal*2 twosal from emp order by twosal;

3 多个列排序

按照部门和工资升序排序

hive (default)> select ename, deptno, sal from emp order by deptno, sal ;

4 每个MapReduce内部排序(Sort By)

Sort By:每个Reducer内部进行排序,对全局结果集来说不是排序

       1.设置reduce个数

hive (default)> set mapreduce.job.reduces=3;

2.查看设置reduce个数

hive (default)> set mapreduce.job.reduces;

3.根据部门编号降序查看员工信息

hive (default)> select * from emp sort by empno desc;

       4.将查询结果导入到文件中(按照部门编号降序排序)

hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/datas/sortby-result'

 select * from emp sort by deptno desc;

5 分区排序(Distribute By)

Distribute By:类似MR中partition,进行分区,结合sort by使用。

       注意,Hive要求DISTRIBUTE BY语句要写在SORT BY语句之前。

对于distribute by进行测试,一定要分配多reduce进行处理,否则无法看到distribute by的效果。

案例实操:

       1)先按照部门编号分区,再按照员工编号降序排序。

hive (default)> set mapreduce.job.reduces=3;

hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/datas/distribute-result' select * from emp distribute by deptno sort by empno desc;

6 Cluster By

当distribute by和sorts by字段相同时,可以使用cluster by方式。

cluster by除了具有distribute by的功能外还兼具sort by的功能。但是排序只能是升序排序,不能指定排序规则为ASC或者DESC。

1)以下两种写法等价

hive (default)> select * from emp cluster by deptno;

hive (default)> select * from emp distribute by deptno sort by deptno;

注意:按照部门编号分区,不一定就是固定死的数值,可以是20号和30号部门分到一个分区里面去。

 

总结:

order by :   全排序,使用一个reduceTask,根据指定的字段进行全排序。
            
            sort by  : 使用N个reduceTask,根据指定的字段进行部分排序。
            
                        无法指定按照某个字段进行分区。
                        
            distribute by :  可以指定按照某个字段进行分区,不知道使用哪个字段排序
            
                distribute by a  sort by b:     按照a字段分区,在每个区内,按照b字段排序。
                
                如果 a=b : 等价于 cluster by a 

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