MySQL学习笔记:day01
Day01
1. sql, DB, DBMS 分别是什么， 他们之间的关系？
DB：
DataBase (数据库， 实际上在硬盘上以文件的形似存在)
DBMS：
Database Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL, Oracle DB2 Sybase, SqlServer...）
SQL:
结构化查询语言， 是一门标准通用语言， 标准的sql语句适用于所有的数据库产偶
DBMS 负责执行 sql 语句， 通过执行 sql 语句来操作 db 中的数据
DBMS -（执行）-> SQL 语句 -（操作）-> DB
2. 什么是表？
表是数据库的基本组成单元， 所有的数据都以表格的格式组织
一个表包括行和列：
行： 被称为数据/记录
列：被称为字段
- 每个字段名包含哪些信息：
字段名， 数据类型， 相关约束
3. 学习通用的 SQL 语句，sql 语句分类：
DQL（数据库查询语言）：查询语句,凡是 select 语句都是 DQL
DML（数据操作语言）：insert /delete /update 对表当中的数据进行增删改
DDL（数据定义语言）：create drop alter ， 对表结构的增删改
TCL（事务控制语言）：commit 提交事务， rollback 回滚事务
DCL（数据控制语言）：grant 授权， revoke 撤销权限等
4.数据库导入数据
-
第 1 步. 登录 mysql 管理系统
mysql -u 用户名 -p 密码 -
第 2 步. 查看有哪些数据库
show databases;(这个不是 SQL 语句，属于 mysql 的命令)mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sakila | | sys | | world | +--------------------+ -
第 3 步. 创建属于我们自己的数据库
create database bjpowernode(数据库名)mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | bjpowernode | | mysql | | performance_schema | | sakila | | sys | | world | +--------------------+ -
第 4 步. 使用数据库
use bjpowernode; -
第 5 步. 查看当前使用的数据库中有哪些表？
show tables; -
第 6 步. 初始化数据
source sql脚本地址 -
第 7 步. 初始化之后数据后，查看该数据库
mysql> show tables; +-----------------------+ | Tables_in_bjpowernode | +-----------------------+ | dept | | emp | | salgrade | +-----------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
5. 什么是 sql 脚本？
当一个文件的扩展名是
.sql, 并且该问渐渐编写了大量的 sql 语句， 我们称这样的文件为 sql 脚本
注意：可以直接使用 source 某路径下的 sql 脚本执行某个 sql 文件，进行导入数据到某个表，导入之前一定要先创建表
6. 删除数据库
drop database bjpowernode;
mysql> drop database bjpowernode;
Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)
7.查看表结构
desc 表名;
mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO | int(4) | NO | PRI | NULL | |
| ENAME | varchar(10) | YES | | NULL | |
| JOB | varchar(9) | YES | | NULL | |
| MGR | int(4) | YES | | NULL | |
| HIREDATE | date | YES | | NULL | |
| SAL | double(7,2) | YES | | NULL | |
| COMM | double(7,2) | YES | | NULL | |
| DEPTNO | int(2) | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
8. 常用命令？
- 查看当前使用的哪个数据库
mysql> select database(); - 查看 mysql 版本
mysql> select version(); - \c 命令， 结束一条 sql 语句
- exit 命令， 退出 mysql
9. 查看创建表时的 Sql 语句：
show create table 表名
sql 语句开始
10. 简单的查询语句（DQL）
语法格式：
select 字段名 1,字段名 2,… from 表名;
提示：
- 任意一条 sql 语句以 ‘;’ 结尾。
- sql 语句不区分大小写。
- 查询员工的年新？(字段可以参与数学运算)
mysql> select ename, sal * 12 from emp;
+--------+----------+
| ename | sal * 12 |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
-
给查询结果的列重命名
select ename, sal * 12 as sal from emp;
mysql> select ename, sal * 12 as sal from emp;
- 别名中有中文，需用单引号括起来
mysql> select ename, sal * 12 as '年薪' from emp;
注意：标准的 sql 语句，字符串以单引号括起来比较规范，不要使用双引号，虽然在MySQL里可以这样表示，但在一些要求比较严格的数据库管路系统中不可以，
- 查询所有字段？ 运行时， 会先将
*转成所有的字段名， 速度比较慢
select * from emp;
11. 条件查询
语法格式：
select 字段 1,字段 2, .... from 表名 where 条件
执行顺序： 先 from ， 然后 where， 最后 select
- 查询工资等于 5000 的员工姓名？
select ename from emp where sal=5000;
- 查询 SMITH 的工资？
select sal from emp where ename='SMITH';
- 找出工资 大于，大于等于，小于， 小于等于 3000 的员工?
select ename from emp where sal>3000;
select ename from emp where sal>=3000;
select ename from emp where sal<3000;
select ename from emp where sal<=3000;
- 找出工资不等于 3000 的员工?
select ename from emp where sal<>3000;
select ename from emp where sal!=3000;
- 找出工资在 1100 和 3000 之间的员工， 包括 1100 和 3000
and
between…and(闭区间， 左小右大)
select ename,sal from emp where sal>=1100 and sal<=3000;
select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000;
注意： between…and 不但可以用在数字上，还可以用在字符串上（几乎用不到）
select ename,sal from emp where ename between 'A' and 'B';
- 找出哪些人没有津贴？ 在数据库当中 NULL 不是一个值， 代表什么都没有， 为空。
空不是一个值， 不能用等号衡量
必须使用is null或者is not nul
-- 找出哪些人津贴为NULl？
select ename,sal,comm from emp where comm is null;
-- 找出哪些人津贴不为NUll？
select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
- 找出哪些人没有津贴（NUll 和 0）
select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm=0;
- 找出员工岗位是 MANAGER 或者 SALESMAN 的员工
select ename, job from emp where job='MANAGER' or job='SALESMAN';
- and 和 or 联合使用：找出薪资大于 1000 的员工并且部门编号是 20 或者 30 的部门员工
select ename, sal, deptno from emp where sal>1000 and (deptno=20 or deptno=30);
当运算符的优先级不确定的时候加小括号
- in 操作符(等同于 or)， 找出工作岗位是 MANAGER 和 SALESMAN 的员工?
select ename, job from emp where job in('MANAGER', 'SALESMAN');
-- 等价于下边的or
select ename, job from emp where job='MANAGER' or job='SALESMAN';
注意：in 后边的两个值表示的是具体的值， 而不是一个区间
-
not in 不在这几个值当中, 与 in 的用法相反
-
like 模糊查询
（在模糊查询中， 必须掌握两个符号， 一个是%， 一个是_）
%匹配多个字符，_代表任意一个字符
- 找出名字当中含有 o 的？
select ename from emp where ename like '%o%';
- 找出名字当中第二个字母是 A 的？
select ename from emp where ename like '_A%';
- 找出名字中有下划线的（使用转义符\）？
select ename from emp where ename like '%\_%';
- 找出最后一个字母是 T 的
select ename from emp where ename like '%T';
12. 排序（升序， 降序）
语法格式：
- select 字段 from 表名 order by 某个字段 asc(升序)|desc(降序)
注意： 数据库默认是升序
- 按照工资升序排， 找出员工和薪资
select ename, sal from emp order by sal;
- 指定是升序还是降序？ asc 表示升序， desc 降序。
select ename, sal from emp order by sal asc;
select ename, sal from emp order by sal desc;
- 案例：按照工资的降序排列， 当工资相同的时候再按照名字的升序排列？
注意： 按多个字段排序的时候， 谁在前边， 谁的优先级越高，后边的字段排序，只有当前边的无法完成具体的排序时，才会执行后边的排序条件
select ename, sal from emp order by sal asc;
select ename, sal from emp order by sal desc,ename asc;
- 也可以按列排序（直接使用列的序号， 不推荐使用）
select ename, sal from emp order by 1;
- where 混合 排序使用
- 找出工作岗位是 SALESMAN 的员工，要求按薪资的降序排
select ename, sal from emp where job='SALESMAN' order by sal desc;
执行顺序：from ---- where — select — order by
13. 分组函数（多行处理）
- count 计数
- sum 求和
- avg 平均数
- max 最大值
- min 最小值
所有的分组函数， 都是对一组数据进行操作的
分组函数一共有 5 个。
它的另一个名字：多行处理函数
多行处理函数的特点： 处理多行， 最终输出的结果是一行
- 对某个字段求和
-- 求工资总和？
select sum(sal) from emp;
-- 找出最高工资
select max(sal) from emp;
-- 找出最低工资
select min(sal) from emp;
-- 找出平均工资
select avg(sal) from emp;
-- 找出总人数
select count(*) from emp;
注意：
- 分组函数自动忽略字段为
NUll的数据
问题： 找出工资高于平均工资的员工？
select ename,sal from emp where sal>avg(sal);
思考为啥报错：无效的使用了分组函数
原因是：SQL 语句当中，分组函数不可直接使用在 where 字句中。 为什么？
怎么解释：
因为 group by 是在 where 执行之后才会执行
select 5
..
from 1
..
where 2
..
group by 3
..
having 4
..
order by 6
..
那么怎么处理这个需求： 找出工资高于平均工资的员工？
-- 第1步：找出平均工资
select avg(sal) from emp;
-- 第二步：找出高于平均工资的员工
select ename,sal from emp where sal > 上一步执行的结果
合并上边两步的操作，使用子查询
select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
-
count(*) 和 count(某个具体的字段) 他们有什么区别？count(*):是统计的总记录条数count(某个具体的字段):是统计当前这个字段不为NUll的数据总条数
-
分组函数也能组合使用
select count(*),sum(sal),avg(sal) from emp;
14. 单行处理函数
输入一行， 输出一行
计算每个员工的年薪？
select ename, (sal+comm) * 12 yealsal from emp;
注意：sql 语句中，任何值和 NULL 运算， 结果都是 NULL
使用 ifnull() 空处理函数？
ifnull(可能为 NULL 的数据，被当做什么来处理)：属于单行处理函数
select ename, (sal+ifnull(comm,0)) * 12 yealsal from emp;
select ename, ifnull(comm,0) * 12 yealsal from emp;
15. 分组查询(group by 和 having)
- group by: 按照某个字段或者某些字段进行分组。
- having：是对分组之后的数据进行再次过滤。
案例 1. 找出每个工作岗位的最高薪资
select max(sal),job from emp group by job
+----------+-----------+
| max(sal) | job |
+----------+-----------+
| 3000.00 | ANALYST |
| 1300.00 | CLERK |
| 2975.00 | MANAGER |
| 5000.00 | PRESIDENT |
| 1600.00 | SALESMAN |
+----------+-----------+
案例 2. 找出每个工作岗位的最高薪资,进行排序
mysql> select max(sal),job from emp group by job order by max(sal) desc;
+----------+-----------+
| max(sal) | job |
+----------+-----------+
| 5000.00 | PRESIDENT |
| 3000.00 | ANALYST |
| 2975.00 | MANAGER |
| 1600.00 | SALESMAN |
| 1300.00 | CLERK |
+----------+-----------+
执行顺序：from — group by —select
_
注意：分组函数一般都会和 group by 联合使用,这也是为什么会被称为分组函数的原因，
并且任何分组函数（min，avg， max， sum， count）都是再 group by 语句执行结束之后才会执行的
当一条 sql 语句中没有 group by 的话， 整张表的数据会自成一组
_
注意：
select ename,max(sal),job group by job;
select 和 group by 一块使用时， 搜索的字段必须是 group by 分组后跟的字段 和 分组函数，不然上述语法再 Oracle 会报错
规则：当一条查询语句中有 group by的话， select后面只能跟分组函数和参与分组的字段
- 案例 3：每个岗位的平均工资
mysql> select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job | avg(sal) |
+-----------+-------------+
| ANALYST | 3000.000000 |
| CLERK | 1037.500000 |
| MANAGER | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN | 1400.000000 |
+-----------+-------------+
- 多个字段能不能联合起来一块分组？
案例：找出每个部门不同岗位的最高薪资。
mysql> select deptno,job, avg(sal) from emp group by deptno,job;
+--------+-----------+-------------+
| deptno | job | avg(sal) |
+--------+-----------+-------------+
| 10 | CLERK | 1300.000000 |
| 10 | MANAGER | 2450.000000 |
| 10 | PRESIDENT | 5000.000000 |
| 20 | ANALYST | 3000.000000 |
| 20 | CLERK | 950.000000 |
| 20 | MANAGER | 2975.000000 |
| 30 | CLERK | 950.000000 |
| 30 | MANAGER | 2850.000000 |
| 30 | SALESMAN | 1400.000000 |
+--------+-----------+-------------+
- 找出每个部门的最高薪资， 要求显示薪资大于 2900 的数据
-- 第一步：找出mei个部门的最高薪资
mysql> select max(sal),deptno from emp group by deptno;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
| 2850.00 | 30 |
+----------+--------+
-- 第二步：找出薪资大于2900的（以下sql执行效率低）
mysql> select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal)>2900 ;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
+----------+--------+
-- 解决第二步的效率低的sql，使用where先过滤掉，能用where解决的，不要用having
mysql> select max(sal),deptno from emp where sal>2900 group by deptno;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
+----------+--------+
- where 搞不定的，再用 having
需求：找出每个部门的平均薪资， 要求显示薪资大于 2000 的数据
mysql> select max(sal),deptno from emp group by deptno having avg(sal)>2000;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
+----------+--------+
16.总结一个完整的 DQL 语句怎么写？
select
...
from
...
where
...
group by
....
having
....
order by
....
关于查询结果集的去重？
-- distinct去除重复记录，可以跟多个字段
select distinct job from emp;
统计岗位的数量
-- distinct去除重复记录，可以跟多个字段
select count(distinct job) from emp;
+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
| 5 |
+---------------------+