MySQL学习笔记:day01

Day01

1. sql, DB, DBMS 分别是什么, 他们之间的关系?

DB:
   DataBase (数据库, 实际上在硬盘上以文件的形似存在)
DBMS:
   Database Management System(数据库管理系统,常见的有:MySQL, Oracle DB2 Sybase, SqlServer...)
SQL:
    结构化查询语言, 是一门标准通用语言, 标准的sql语句适用于所有的数据库产偶

DBMS 负责执行 sql 语句, 通过执行 sql 语句来操作 db 中的数据
DBMS -(执行)-> SQL 语句 -(操作)-> DB

2. 什么是表?

表是数据库的基本组成单元, 所有的数据都以表格的格式组织
一个表包括行和列:
行: 被称为数据/记录
列:被称为字段

  • 每个字段名包含哪些信息:
    字段名, 数据类型, 相关约束

3. 学习通用的 SQL 语句,sql 语句分类:

DQL(数据库查询语言):查询语句,凡是 select 语句都是 DQL
DML(数据操作语言):insert /delete /update 对表当中的数据进行增删改
DDL(数据定义语言):create drop alter , 对表结构的增删改
TCL(事务控制语言):commit 提交事务, rollback 回滚事务
DCL(数据控制语言):grant 授权, revoke 撤销权限等

4.数据库导入数据

  • 第 1 步. 登录 mysql 管理系统
    mysql -u 用户名 -p 密码

  • 第 2 步. 查看有哪些数据库
    show databases;(这个不是 SQL 语句,属于 mysql 的命令)

    mysql> show databases;
    +--------------------+
    | Database           |
    +--------------------+
    | information_schema |
    | mysql              |
    | performance_schema |
    | sakila             |
    | sys                |
    | world              |
    +--------------------+
    
  • 第 3 步. 创建属于我们自己的数据库
    create database bjpowernode(数据库名)

    mysql> show databases;
    +--------------------+
    | Database           |
    +--------------------+
    | information_schema |
    | bjpowernode        |
    | mysql              |
    | performance_schema |
    | sakila             |
    | sys                |
    | world              |
    +--------------------+
    
  • 第 4 步. 使用数据库
    use bjpowernode;

  • 第 5 步. 查看当前使用的数据库中有哪些表?
    show tables;

  • 第 6 步. 初始化数据
    source sql脚本地址

  • 第 7 步. 初始化之后数据后,查看该数据库

    mysql> show tables;
    +-----------------------+
    | Tables_in_bjpowernode |
    +-----------------------+
    | dept                  |
    | emp                   |
    | salgrade              |
    +-----------------------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    

5. 什么是 sql 脚本?

当一个文件的扩展名是 .sql, 并且该问渐渐编写了大量的 sql 语句, 我们称这样的文件为 sql 脚本

注意:可以直接使用 source 某路径下的 sql 脚本执行某个 sql 文件,进行导入数据到某个表,导入之前一定要先创建表

6. 删除数据库

drop database bjpowernode;

mysql> drop database bjpowernode;
Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)

7.查看表结构

desc 表名;

mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO    | int(4)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| ENAME    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |
| JOB      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       |
| MGR      | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |
| HIREDATE | date        | YES  |     | NULL    |       |
| SAL      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |
| COMM     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |
| DEPTNO   | int(2)      | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

8. 常用命令?

  • 查看当前使用的哪个数据库
    mysql> select database();
    
  • 查看 mysql 版本
    mysql> select version();
    
  • \c 命令, 结束一条 sql 语句
  • exit 命令, 退出 mysql

9. 查看创建表时的 Sql 语句:

show create table 表名

sql 语句开始

10. 简单的查询语句(DQL)

语法格式:
select 字段名 1,字段名 2,… from 表名;

提示:

  1. 任意一条 sql 语句以 ‘;’ 结尾。
  2. sql 语句不区分大小写。
  • 查询员工的年新?(字段可以参与数学运算)
mysql> select ename, sal * 12 from emp;
+--------+----------+
| ename  | sal * 12 |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
  • 给查询结果的列重命名

    select ename, sal * 12 as sal from emp;

mysql> select ename, sal * 12 as sal from emp;
  • 别名中有中文,需用单引号括起来
mysql> select ename, sal * 12 as '年薪' from emp;

注意:标准的 sql 语句,字符串以单引号括起来比较规范,不要使用双引号,虽然在MySQL里可以这样表示,但在一些要求比较严格的数据库管路系统中不可以

  • 查询所有字段? 运行时, 会先将 * 转成所有的字段名, 速度比较慢
  select * from emp;

11. 条件查询

语法格式:

select 字段 1,字段 2, .... from 表名 where 条件

执行顺序: 先 from , 然后 where, 最后 select

  1. 查询工资等于 5000 的员工姓名?
select ename from emp where sal=5000;
  1. 查询 SMITH 的工资?
select sal from emp where ename='SMITH';
  1. 找出工资 大于,大于等于,小于, 小于等于 3000 的员工?
select ename from emp where sal>3000;
select ename from emp where sal>=3000;
select ename from emp where sal<3000;
select ename from emp where sal<=3000;
  1. 找出工资不等于 3000 的员工?
select ename from emp where sal<>3000;
select ename from emp where sal!=3000;

  1. 找出工资在 1100 和 3000 之间的员工, 包括 1100 和 3000
    and
    between…and(闭区间, 左小右大)
select ename,sal from emp where sal>=1100 and sal<=3000;
select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000;

注意: between…and 不但可以用在数字上,还可以用在字符串上(几乎用不到)

select ename,sal from emp where ename between 'A' and 'B';
  1. 找出哪些人没有津贴? 在数据库当中 NULL 不是一个值, 代表什么都没有, 为空。
    空不是一个值, 不能用等号衡量
    必须使用 is null 或者 is not nul
-- 找出哪些人津贴为NULl?
select ename,sal,comm from emp where comm is null;
-- 找出哪些人津贴不为NUll?
select ename,sal,comm from emp where comm is not null;

  1. 找出哪些人没有津贴(NUll 和 0)
select ename,sal,comm from emp where comm is  null or comm=0;
  1. 找出员工岗位是 MANAGER 或者 SALESMAN 的员工
select ename, job from emp where job='MANAGER' or job='SALESMAN';
  1. and 和 or 联合使用:找出薪资大于 1000 的员工并且部门编号是 20 或者 30 的部门员工
select ename, sal, deptno from emp where sal>1000 and (deptno=20 or deptno=30);

当运算符的优先级不确定的时候加小括号

  1. in 操作符(等同于 or), 找出工作岗位是 MANAGER 和 SALESMAN 的员工?
select ename, job from emp where job in('MANAGER', 'SALESMAN');
-- 等价于下边的or
select ename, job from emp where job='MANAGER' or job='SALESMAN';

注意:in 后边的两个值表示的是具体的值, 而不是一个区间

  1. not in 不在这几个值当中, 与 in 的用法相反

  2. like 模糊查询
    (在模糊查询中, 必须掌握两个符号, 一个是 %, 一个是 _
    % 匹配多个字符, _代表任意一个字符

  • 找出名字当中含有 o 的?
select ename from emp where ename like '%o%';
  • 找出名字当中第二个字母是 A 的?
select ename from emp where ename like '_A%';
  • 找出名字中有下划线的(使用转义符\)?
select ename from emp where ename like '%\_%';
  • 找出最后一个字母是 T 的
select ename from emp where ename like '%T';

12. 排序(升序, 降序)

语法格式:

  • select 字段 from 表名 order by 某个字段 asc(升序)|desc(降序)

注意: 数据库默认是升序

  1. 按照工资升序排, 找出员工和薪资
select ename, sal from emp order by sal;
  1. 指定是升序还是降序? asc 表示升序, desc 降序。
select ename, sal from emp order by sal asc;
select ename, sal from emp order by sal desc;
  1. 案例:按照工资的降序排列, 当工资相同的时候再按照名字的升序排列?
    注意: 按多个字段排序的时候, 谁在前边, 谁的优先级越高,后边的字段排序,只有当前边的无法完成具体的排序时,才会执行后边的排序条件
select ename, sal from emp order by sal asc;
select ename, sal from emp order by sal desc,ename asc;
  1. 也可以按列排序(直接使用列的序号, 不推荐使用)
select ename, sal from emp order by 1;

  1. where 混合 排序使用
  • 找出工作岗位是 SALESMAN 的员工,要求按薪资的降序排
select ename, sal from emp where job='SALESMAN' order by sal desc;

执行顺序:from ---- where — select — order by

13. 分组函数(多行处理)

  • count 计数
  • sum 求和
  • avg 平均数
  • max 最大值
  • min 最小值
    所有的分组函数, 都是对一组数据进行操作的
    分组函数一共有 5 个。
    它的另一个名字:多行处理函数
    多行处理函数的特点: 处理多行, 最终输出的结果是一行
  1. 对某个字段求和
-- 求工资总和?
select sum(sal) from emp;
-- 找出最高工资
select max(sal) from emp;
-- 找出最低工资
select min(sal) from emp;
-- 找出平均工资
select avg(sal) from emp;
-- 找出总人数
select count(*) from emp;

注意:

  1. 分组函数自动忽略字段为 NUll 的数据

问题: 找出工资高于平均工资的员工?

select ename,sal from emp where sal>avg(sal);

思考为啥报错:无效的使用了分组函数
原因是:SQL 语句当中,分组函数不可直接使用在 where 字句中。 为什么?
怎么解释:
因为 group by 是在 where 执行之后才会执行

select        5
    ..
from          1
    ..
where         2
    ..
group by      3
    ..
having        4
    ..
order by      6
    ..

那么怎么处理这个需求: 找出工资高于平均工资的员工?

-- 第1步:找出平均工资
select avg(sal) from emp;
-- 第二步:找出高于平均工资的员工
select ename,sal from emp where sal > 上一步执行的结果

合并上边两步的操作,使用子查询

select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
  • count(*) 和 count(某个具体的字段) 他们有什么区别?

    • count(*):是统计的总记录条数
    • count(某个具体的字段):是统计当前这个字段不为NUll的数据总条数
  • 分组函数也能组合使用

select count(*),sum(sal),avg(sal) from emp;

14. 单行处理函数

输入一行, 输出一行

计算每个员工的年薪?

select ename, (sal+comm) * 12 yealsal from emp;

注意:sql 语句中,任何值和 NULL 运算, 结果都是 NULL

使用 ifnull() 空处理函数?
ifnull(可能为 NULL 的数据,被当做什么来处理):属于单行处理函数

select ename, (sal+ifnull(comm,0)) * 12 yealsal from emp;
select ename, ifnull(comm,0) * 12 yealsal from emp;

15. 分组查询(group by 和 having)

  • group by: 按照某个字段或者某些字段进行分组。
  • having:是对分组之后的数据进行再次过滤。

案例 1. 找出每个工作岗位的最高薪资

select max(sal),job from emp group by job
+----------+-----------+
| max(sal) | job       |
+----------+-----------+
|  3000.00 | ANALYST   |
|  1300.00 | CLERK     |
|  2975.00 | MANAGER   |
|  5000.00 | PRESIDENT |
|  1600.00 | SALESMAN  |
+----------+-----------+

案例 2. 找出每个工作岗位的最高薪资,进行排序

mysql> select max(sal),job from emp group by job order by max(sal) desc;
+----------+-----------+
| max(sal) | job       |
+----------+-----------+
|  5000.00 | PRESIDENT |
|  3000.00 | ANALYST   |
|  2975.00 | MANAGER   |
|  1600.00 | SALESMAN  |
|  1300.00 | CLERK     |
+----------+-----------+

执行顺序:from — group by —select
_
注意:分组函数一般都会和 group by 联合使用,这也是为什么会被称为分组函数的原因,
并且任何分组函数(min,avg, max, sum, count)都是再 group by 语句执行结束之后才会执行的
当一条 sql 语句中没有 group by 的话, 整张表的数据会自成一组
_
注意:
select ename,max(sal),job group by job;
select 和 group by 一块使用时, 搜索的字段必须是 group by 分组后跟的字段 和 分组函数,不然上述语法再 Oracle 会报错

规则:当一条查询语句中有 group by的话, select后面只能跟分组函数和参与分组的字段

  1. 案例 3:每个岗位的平均工资
mysql> select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job       | avg(sal)    |
+-----------+-------------+
| ANALYST   | 3000.000000 |
| CLERK     | 1037.500000 |
| MANAGER   | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |
+-----------+-------------+
  1. 多个字段能不能联合起来一块分组?

案例:找出每个部门不同岗位的最高薪资。

mysql> select deptno,job, avg(sal) from emp group by deptno,job;
+--------+-----------+-------------+
| deptno | job       | avg(sal)    |
+--------+-----------+-------------+
|     10 | CLERK     | 1300.000000 |
|     10 | MANAGER   | 2450.000000 |
|     10 | PRESIDENT | 5000.000000 |
|     20 | ANALYST   | 3000.000000 |
|     20 | CLERK     |  950.000000 |
|     20 | MANAGER   | 2975.000000 |
|     30 | CLERK     |  950.000000 |
|     30 | MANAGER   | 2850.000000 |
|     30 | SALESMAN  | 1400.000000 |
+--------+-----------+-------------+
  1. 找出每个部门的最高薪资, 要求显示薪资大于 2900 的数据
-- 第一步:找出mei个部门的最高薪资
mysql> select max(sal),deptno from emp group by deptno;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
|  5000.00 |     10 |
|  3000.00 |     20 |
|  2850.00 |     30 |
+----------+--------+
-- 第二步:找出薪资大于2900的(以下sql执行效率低)
mysql> select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal)>2900 ;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
|  5000.00 |     10 |
|  3000.00 |     20 |
+----------+--------+
-- 解决第二步的效率低的sql,使用where先过滤掉,能用where解决的,不要用having
mysql> select max(sal),deptno from emp where sal>2900 group by deptno;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
|  5000.00 |     10 |
|  3000.00 |     20 |
+----------+--------+
  1. where 搞不定的,再用 having
    需求:找出每个部门的平均薪资, 要求显示薪资大于 2000 的数据
mysql> select max(sal),deptno from emp group by deptno having avg(sal)>2000;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
|  5000.00 |     10 |
|  3000.00 |     20 |
+----------+--------+

16.总结一个完整的 DQL 语句怎么写?

select
    ...
from
    ...
where
    ...
group by
    ....
having
    ....
order by
    ....

关于查询结果集的去重?

-- distinct去除重复记录,可以跟多个字段
select distinct job from emp;

统计岗位的数量

-- distinct去除重复记录,可以跟多个字段
select count(distinct job) from emp;
+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
|                   5 |
+---------------------+

你可能感兴趣的:(MySQL)