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会的全对٩(ˊᗜˋ*)و
数据挖掘数据挖掘分类学习经验分享ID3
分类算法学习—ID3ID3(IterativeDichotomiser3)是一种经典的决策树学习算法,由RossQuinlan于1986年提出,主要用于处理离散特征的分类问题。其核心思想是通过信息增益选择最优特征进行节点分裂,递归构建决策树。要求:理解并掌握ID3算法,理解算法的原理,能够实现算法,并对给定的数据集进行分类,分析个人参股的情况代码实现:importpandasaspdimportn
- 视觉感知BEV算法学习路线
LQS2020
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学习视觉感知BEV(Bird’sEyeView)算法涉及多个方面的知识和技能。以下是一个系统化的学习路线图,可以帮助你逐步掌握BEV算法。1.基础知识学习1.1计算机视觉基础图像处理:了解图像的基本操作,如滤波、边缘检测、特征提取。推荐书籍:《DigitalImageProcessing》byRafaelC.GonzalezandRichardE.Woods特征提取和描述:学习SIFT、SURF、
- 算法学习day10----单链表习题
阴暗老鼠人
算法学习
刚把单链表的内容更新完,马不停蹄来了习题前面我们说道,单链表是一个非常结构化的开发数据类型,当我们对链表进行操作时,基于在操作开始前的链表创建、增删查改操作函数的调用,至于调用顺序、调用次数,则取决于题目要求。前排部分结构化开发没毛病,但是有几个需要注意的点,对于第k个插入与删除的数,是按照输入的时间顺序发生的:例如:操作1:H1->链表:1,nodes[1]=节点1操作2:I12->在节点1后面
- 算法学习day11----双链表--概念
阴暗老鼠人
学习
双链表实际上就是单链表增加一个往前指的指针,通过前面单链表的学习,我们知道链表的创建需要两步,一步是指针创建,一步是初始化的头部元素(头节点)创建,那我们增加一个往前的指针,自然也需要配套的尾部元素初始化(尾节点)在对链表进行操作函数定义时,不仅要像单链表那样指明从左到右的next,也要有从右到左的prior在代码的改动上只需加上一行即可,比较容易理解classLNode:def__init__(
- 图像基础算法学习笔记
jerry201108
视觉基础知识学习笔记计算机视觉
目录概要一、图像采集二、图像标注四、图像几何变换五、图像边缘检测Sobel算子Scharrt算子Laplacian算子Canny边缘检测六、形态学转换十三、图像去噪概要参考书籍:《机器视觉与人工智能应用开发技术》廖建尚,钟君柳出版时间:2024-02-01图像采集图像标注:绘制直线、矩阵、圆形、椭圆和多边形图像灰度转换:灰度化、二值化等图像转换方法图像几何变换:图像旋转、图像镜像、图像缩放、图像透
- LeetCode第261题_以图判树
@蓝莓果粒茶
算法leetcode算法职场和发展c#学习pythonc++
LeetCode第261题:以图判树文章摘要本文详细解析LeetCode第261题"以图判树",这是一道图论问题。文章提供了从DFS到并查集的多种解法,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法步骤图解和性能分析。适合想要深入理解图论算法和树的性质的算法学习者。核心知识点:图论、DFS、BFS、并查集、树的性质难度等级:中等推荐人群:图论学习者、算法面试准备者题目描述给定从0到n-
- c++算法学习3——深度优先搜索
卫青~护驾!
深度优先算法
一、深度优先搜索的核心概念DFS算法是一种通过递归或栈实现的"一条路走到底"的搜索策略,其核心思想是:深度优先:从起点出发,选择一个方向探索到底,直到无路可走回溯机制:遇到死路时返回最近的分叉点尝试其他路径状态标记:记录已访问位置,避免重复访问二、迷宫问题的DFS解法框架1.题目引入:给定一个n×n的迷宫矩阵,判断是否存在从左上角(0,0)到右下角(n-1,n-1)的通路。移动规则如下:移动方向:
- 算法学习Day01 | 数组理论基础、LeetCode 704.二分查找、LeetCode 27.移除元素
不会写代码的里奇
算法算法leetcode数据结构c++面试c语言笔记
一、数组理论基础定义:数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。数组可以通过下标索引的方式获取到下标下对应的数据。特点:数组下标是从0开始的。数组内存空间的地址是连续的。数据支持随机访问,根据下标(索引)随机访问的时间复杂度为O(1)。数组的元素是不能删的,只能覆盖。数组是如何支持随机访问的数组支持随机访问的原因是因为它们在内存中是连续存储的。可以通过简单地使用数组索引来直接计算出元素在内存
- 算法学习day01(二分\双指针\滑动窗口\链表)
梦想成为java高手!
算法学习javascript
一、二分法首先,二分法搜索的前提是数组必须是有序的。然后在一个有序的数组里面找到目标值。while(leftnums[mid]更新左边界left=mid+1如果相等,说明找到了,returnmid;}注意的点:while循环中的条件是影响到下面更新边界操作的。借助一下开闭区间来理解(卡尔那边学到的)1.如果是leftnums[fast]*num[fast])result[size--]=nums[
- CCPC比赛与算法学习的个人分享
风-中
算法算法学习
大赛简介中国大学生程序设计竞赛(ChinaCollegiateProgrammingContest,简称CCPC)是工业和信息化部教育与考试中心主办的“强国杯”技术技能大赛项目,自从2015年首届CCPC竞赛以来,赛事规模发展迅猛,竞赛影响力持续提升,为我国IT业的发展培养和选拔了大批人才。CCPC得到了诸多企业的支持。2021年一汽红旗为总赞助商,腾讯、快手、图森未来、华为云、轻舟智航为金牌赞助
- c++算法学习5——贪心算法
卫青~护驾!
算法
一、贪心算法的原理贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取当前最优决策的策略,通过局部最优解的累积逼近全局最优解。其核心思想是“着眼当前,忽略整体”,适用于满足最优子结构和贪心选择性质的问题。本文以阿里巴巴运宝藏问题为切入点,深入解析贪心算法的设计步骤、验证方法及经典应用。二、贪心算法的核心思想贪心算法需满足三个关键步骤:确定最优子结构问题可分解为多个子问题,且子问题的
- 算法学习之——二分法解题超详细
与宇宙对视
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【二分法】解题步骤超详细!什么是二分法二分法的通用格式寻找一个数(基本的二分搜索)什么是二分法二分法,也称为折半法,是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。二分法查找的思路如下:(1)首先,从数组的中间元素开始搜索,如果该元素正好是目标元素,则搜索过程结束,否则执行下一步。(2)如果目标元素大于/小于中间元素,则在数组大于/小于中间元素的那一半区域查找,然后重复步骤(1)的操作。(3)如果某一步
- 打卡第十二天
wswlqsss
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超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码:遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路(避免浪费无效时间)作业:今天以自由探索的思路为主,尝试检索资料、视频、文档,用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑,帮助更深入的理解。ps:我之前写论文也用过这几种算法,也是纯借鉴对于实际实现逻辑没有了解过。遗传算法基于自然选择和遗传机制的优化算法,孟德尔随机化,模仿生物进化过
- 0020算法笔记动态规划最优二叉搜索树问题资源介绍
傅阳轩
0020算法笔记动态规划最优二叉搜索树问题资源介绍【下载地址】0020算法笔记动态规划最优二叉搜索树问题资源介绍本项目深入探讨了动态规划在最优二叉搜索树问题中的应用,通过详细的问题分析和实例展示,帮助读者掌握动态规划的核心原理。内容涵盖问题背景、动态规划方法及其具体应用,并配有案例分析,直观呈现解题过程。适合有一定编程基础且对算法感兴趣的读者,旨在提升其解决实际问题的能力,助力算法学习与应用的进阶
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超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码:遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路(避免浪费无效时间)三种算法都是优化器,用来求最佳参数的组合,使得指标达到最优,区别在于每一个算法的策略有所区别。下表是总体介绍。遗传算法策略是以适应度为评价指标(可以是一些结果方面的指标),通过选择,交叉和变异三种操作,生成子代,作为新的种群去替换旧的种群(保留适应度高的个体),循环往复,知到适应度收敛或者
- 目标检测领域最新突破:2025年你必须掌握的5大创新方向!附教程!
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目标检测人工智能计算机视觉机器学习深度学习自然语言处理大模型
目标检测是计算机视觉的核心任务之一,涉及算法学习、应用场景优化和学术创新三个关键方向。以下是系统的总结和建议:一、目标检测算法学习方向1.基础理论核心任务:定位(BoundingBox)+分类(Class)。关键概念:IoU(交并比)、NMS(非极大值抑制)、Anchor机制。损失函数:分类损失(Cross-Entropy)、回归损失(SmoothL1、GIoU)。必学经典模型:Two-Stage
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数据结构与算法学习笔记----Kruskal算法@@author:明月清了个风@@firstpublishtime:2024.12.21ps⭐️这也是一个思想比较简单的算法,只写了基本思想,具体的可以看代码理解一下Kruskal算法Kruskal算法同样是一种基于贪心策略的最小生成树求解算法,另一种是上一篇中的Prim算法。基本思想将所有的边按边长从小到大排序。遍历所有边,判断每条边所连接的两个节
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数据结构与算法学习笔记----字符串哈希@@author:明月清了个风@@firstpublish:2024.12.4字符串哈希(stringhash)字符串哈希和上一篇的整数哈希一样,通过将字符串映射到一个数字来表示该字符串,只是对于字符串来说,这个哈希函数映射的方法会更特殊。实现原理(多项式哈希)基本的思想是通过将字符串中的每个字符映射到一个数字,通常使用ASCII码值,通过加权求和的方式计算
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数据结构与算法学习笔记----Floyd算法@@author:明月清了个风@@firstpublishtime:2024.12.20Floyd算法Floyd一种基于动态规划的最短路径算法,用于求出加权有向图中的任意两点之间的最短路径问题,并且适用于图中可能存在负权边的情况,但是要求不能有负权环,它能有效的求出图中所有节点之间的最短路径,适用稠密图。基本思路Floyd通过不断考虑每个节点作为中间节点
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安替-AnTi
机器学习机器学习聚类算法KMeans
文章目录引言K-means聚类算法K-means算法的相关描述K-means算法的工作流程K-means聚类算法后处理二分K-means算法可视化界面本章小结参考文献引言先说个K-means算法很高大上的用处,来开始新的算法学习。我们都知道每一届的美国总统大选,那叫一个竞争激烈。可以说,谁拿到了各个州尽可能多的选票,谁选举获胜的几率就会非常大。有人会说,这跟K-means算法有什么关系?当然,如果
- Python5.2打卡(day12)
朝朝辞暮i
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- day12python打卡
qq_58459892
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超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码:遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路(避免浪费无效时间)作业:今天以自由探索的思路为主,尝试检索资料、视频、文档,用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑,帮助更深入的理解。1.遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)核心思想:模拟生物进化中的“自然选择,适者生存”机制,通过迭代优化种群中的个体。关键步骤:
- 数据结构入门要点:算法学习的重点关注
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数据结构入门要点:算法学习的重点关注关键词:数据结构、算法分析、时间复杂度、空间复杂度、线性数据结构、非线性数据结构、实战应用摘要:本文系统梳理数据结构入门核心要点,聚焦算法学习的关键维度。从基础概念体系构建出发,深入解析数据结构与算法的内在联系,详细阐述时间/空间复杂度分析方法。通过Python代码实现线性结构(数组、链表、栈、队列)和非线性结构(树、图)的核心操作,结合数学模型与实际案例演示复
- 主流优化算法学习率更新公式总结
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1.随机梯度下降(SGD)学习率调整:固定全局学习率,无自适应机制。公式:θt=θt−1−η⋅gtη:全局学习率(需手动设置)。gt=∇θJ(θt−1):当前梯度。2.带动量的SGD(SGDwithMomentum)学习率调整:引入动量项加速收敛,但学习率仍固定。公式:vt=β⋅vt−1+gtθt=θt−1−η⋅vtβ:动量衰减率(通常0.9)。vt:动量累积量。3.Adagrad学习率调整:自适
- 蓝桥杯算法学习纪实——递归实现排列型枚举
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94.递归实现排列型枚举-AcWing题库我的思路:多分支递归,即,递归搜索树。关键点在于,如何判断每一层递归的分支数,即每层递归要嵌套调用自身多少次。相对于上题组合型的枚举,本题每层递归的分支数从n逐层递减至0(递归的底);而递归最重要的就是“形式相同”,如果在递归函数中写死每层递归分支数,那将不再适用此题。而上题就是固定的两个分支,代码如下:蓝桥杯算法学习纪实——递归实现指数型枚举-CSDN博
- 十、动态规划算法学习2(代码随想录学习)
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16.目标和leetcode链接思路:将数组分为左右两部分,左边部分为加,右边部分为减。假设左边和为x,右边和即为sum-x。因此target=x-(sum-x),那么x=(target+sum)/2。可将本题转换为求左半部分,即选取部分元素为x的情况总数。写法1:利用二维数组dp[i][j]表示在0-i中选择一些数之和正好为j的情况数初始化:第一行中,dp[0][nums[0]]=1第一列,由于
- Python训练营打卡DAY12
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DAY12未来几天都是五一假期,适当降低内容难度和工作量,祝大家节日快乐!超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码:遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路(避免浪费无效时间)作业:今天以自由探索的思路为主,尝试检索资料、视频、文档,用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑,帮助更深入的理解。个人理解:这些算法都是网格搜索的优化版本。从最初的遍历硬拆解最优超参数
- 探索 C++ 石子合并问题:算法解析与代码实现
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c++算法开发语言
在算法学习的漫漫长路上,石子合并问题是一道极具代表性的经典题目,它不仅考验对动态规划算法思想的理解,还能让我们在实践中提升代码编写与问题解决能力。今天,咱们就借助C++这把利器,深入剖析石子合并问题。一、问题描述假设有N堆石子排成一排,每堆石子有一定数量,记为a1,a2,...,aN。现要将这些石子合并成一堆,每次只能合并相邻的两堆石子,合并这两堆石子的代价是这两堆石子数量之和。问怎样合并才能使总
- 数据结构:二叉树遍历层次、先序、中序、后序遍历(C/C++实现)
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数据结构c语言c++
1.前言二叉树(BinaryTree)是数据结构中最重要的非线性结构之一。掌握二叉树的遍历方法是算法学习的基础,本文将全面讲解四种经典遍历方式:层次遍历(LevelOrder)先序遍历(PreOrder)中序遍历(InOrder)后序遍历(PostOrder)通过清晰的代码实现和示意图,帮助读者彻底理解它们的区别与应用场景。2.二叉树结构定义typedefstructBiTNode{intdata
- python打卡day12
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Python打卡训练python开发语言
超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码:遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路(避免浪费无效时间)作业:今天以自由探索的思路为主,尝试检索资料、视频、文档,用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑,帮助更深入的理解。今天介绍下遗传算法,在你以后的论文写作中可以水一节,胆子大的人可以水一章。这些算法仅作为了解,不需要开始学习,如果以后需要在论文中用到,再针对性
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&