背景：
举个例子：在显示动态的页面中删除某一条动态之后退出该页，当再进入该页之后这个被删除的动态是否还显示？
显示！ 为啥？ cache！cache是为了增强用户体验，如果每一次进入一个页面都需要从网络获取数据，当数据量很大时却迟迟加载不出来，麻爪了吧.....
但是现在cache的存在却给我们造成了很大的困扰：
我虽然删除了这条动态，并配合使用react-native的state进行状态变化将这个动态在视觉上被删除掉了，但我没有重新获取数据，更新数据。当我从外界再次进入这个页面之后页面上显示的数据还是从cache中获取的数据。因此必须要更新cache！！
在前面的博客中提到，GraphQL是一个API查询语言，他可以将使用PostgreSQL写的server代码自动生成Query或者Mutation，非常的方便。而Apollo Client就是一个强大的JavaScript GraphQL客户端。对于cache，在Apollo Client中有着强大的管理策略。
在近阶段的使用过程中，我总结了两种管理缓存的办法：
- 手动更新缓存
- 自动更新缓存
一：手动更新缓存
在不断的搜索中我在文档中找到了他：
https://www.apollographql.com...
一个可以自定义访问，或者直接访问apollo缓存的指南看到这的时候我似乎有些明白了，人家都给你说的很明白了。你管理缓存的方式有两种一种是自定义，另一种是自动。
fuck。武林秘籍都放在这，我却因为看不懂武林秘籍上的字迟迟不能升级？？？？
应用场景：
如图一个消息隐藏的选择开关，当进行选择之后就会自动触发react-apollo的mutation操作，将这种变化传递到数据库，但是如果不更新缓存，当你退出本页面，再进来时就会发现消息隐藏的开关显示和原来还是一样的。因此需要进行缓存的更新。
第一段代码：GraphQL定义mutation
export const UPDATE_PERSON_SETTING = gql`
mutation updatePersonById($input: UpdatePersonByIdInput!) {
updatePersonById(input: $input) {
clientMutationId
person {
hideSpeaker
}
}
}
`第二段代码： Mutation组件mutate操作
（请先阅读官网相关部分之后再看）
{
this.updateCacheAfterSwitchHideSpeak(cache, updatePersonById.person.hideSpeaker)
}
}
>
{updatePersonById => (
{
updatePersonById({ variables: { input: { id: currentPerson.id,
personPatch: {
hideSpeaker: value
} } } })
}}
/>
)}
分析：
采用UPDATE_PERSON_SETTING这段GraphQL mutation操作在对开关进行更改，同时返回了更改后的数据hideSpeaker。
在Mutation这个组件中第三个参数update是一个箭头函数，函数的第一个参数是cache，第二个参数data是用来更改缓存的数据。这个data就来自于第一段代码中mutation操作的返回值。
在函数体中，调用用于更改缓存的函数updateCacheAfterSwitchHideSpeak，一并将cache和data传入其中。
接下来分析一下第三段代码
第三段代码：更新缓存函数
updateCacheAfterSwitchHideSpeak = (cache, value) => {
const data = cache.readQuery({
query: CURRENT_PERSON
})
data.currentPerson.hideSpeaker = value
cache.writeQuery({ query: CURRENT_PERSON, data })
}当接收到cache和value之后，输出一下cache，发现里面存在两个方法：readQuery，writeQuery，这两个方法就是我们用来进行读取缓存和更改缓存的办法。
注意：
这里的query参数必须要和渲染这个组件时所获取数据的query来源是一致的。
也就是说，必须是同一个GraphQL API。如果存在variables，那么variables也必须是一样的。
结合实际情况：在进入这个设置页面时，通过调用一个GraphQL 查询API并且将hideSpeaker查询出来，渲染出页面。而查询的结果也就形成了一个缓存。一个项目中有很多的查询，有些页面使用同一个GraphQL API进行查询，但是他们的condition却不同这就会造成cache的不同，因此在查询过程中如果存在variables，就必须进行严格的限制，确保从cache中readQuery出来的data就是你梦寐以求的那个Ta -_-。
下面是一段带有variables的readQuery代码。
const variables = {
personPostCondition: { personId: personId },
likeCondition: { personId: personId },
orderBy: 'CREATED_AT_DESC'
}
const data = cache.readQuery({
variables,
query: PERSON_DYNAMICS
})在读取完cache中的data之后，你可以输出一下，看是不是当时你在渲染页面时query的数据，但是此时消息隐藏已经进行了调整，相应的hideSpeaker却还是false，此时单独将这个属性拿出来进行调整：data.currentPerson.hideSpeaker = value 在修改完后再使用writeQuery将新的cache写进去。此时就完成了cache的更改。
query和readQuery的区别query的数据查询来源有两个：
1：服务器
2：缓存readQuery的数据查询来源只有一个：
1：缓存
如果缓存中不存在，他就会报错，因此使用这个方法的前提就是已经使用了query将数据从服务器获取到了。
当然据官网上的描述，手动更改缓存的方式还有几种，但是目前还没有仔细的看过。日后再进行解释说明。
二：自动更新缓存
与手动更新相对的自然就是自动更新了。
既然有自动更新功能，他肯定是借助了什么逆天的“工具”！
apollo-cache-inmemory
这一点在官网也已经有了详细的说明了：
安排的明明白白的了，在Apollo Client 2.0中apollo-cache-inmemory 他是默认实现的。因此，只要使用了Apollo Client 2.0 在npm时他是会进行相应的自动安装的。
缓存的标准化管理是实现自动更新缓存的前提！！！inmemory是一个规范化的数据存储，他是咋规范化的呢？？？
在query到数据之后，InMemoryCache对查询来的数据进行分割成单个的对象并保存。
而且为这些单个的对象都设置唯一的标识符，如果在query数据时将那些可以作为唯一标识符的字段例如id也一并获取到了，那么就将这个id作为分割后对象的唯一标识符。
上面这个简单的例子说明，如果id相同，那么score在缓存中的数据也会自动进行更新。
因此结合我们之前的实例做一个简单的更改：
export const UPDATE_PERSON_SETTING = gql`
mutation updatePersonById($input: UpdatePersonByIdInput!) {
updatePersonById(input: $input) {
clientMutationId
person {
id
hideSpeaker
}
}
}
`我们在进行mutation之后的返回值中存在id，这就符合上面的要求。他就会自动进行缓存的更新。
如果你还心存疑虑，你大可在readQuery后将data输出一下，此时你就会发现 hideSpeaker已经更改成目前的状态true。这就是自动更新的快捷之处。此时你就不必使用readQuery和writeQuery这种费时费力的方法了。
三：最后的话
1：不论是自动更新还是手动更新，都必须将更改之后的数据返回出来，就像hideSpeaker，更改他之后，你必须将它返回出来。这不论是在自动更新还是在手动更新上都是有必要的。
2：关于两者的选择使用，毫无疑问，通常情况下使用自动更新，特殊情况下使用手动更新，在明白原理后，有时你可以使用手动更新进行一些投机取巧的更新缓存的操作。
3：难，都难。爬，一起爬。