- 我的大数据之路 - 基于HANA构建实时方案的历程
小南家的青蛙
经验总结大数据数据仓库
产品内部前期有一个共识,依据业务要求的时效性来选择技术平台,即:实时类业务,时效性小于2小时,则使用HANA构建。离线类业务,时效性大于2小时,则使用大数据平台构建。经过五月、六月两月的努力,离线类的业务已基本完成开发和验证完毕,后面待在生产环境对数完毕后,即可启动切换。因此实时类业务的方案分析和梳理,成为当下最重要、最紧急的事情。考虑到项目当前的痛点:直接从I层构建业务,没有复用主题层的模型和资
- 大数据之路—数据架构体系及模型设计
长不大的大灰狼
大数据大数据架构
大数据之路—数据架构体系及模型设计一、阿里巴巴数据整合及管理体系二、维度设计1、基本概念2、规范化和反规范化3、维度整合4、维度拆分5、维度变化6、特殊维度三、事实表设计1、事实表特性2、事实表类型3、事实表设计原则4、事务事实表5、周期快照事实表的注意事项6、累计快照事实表的物理实现7、三种事实表的比较8、聚集型事实表一、阿里巴巴数据整合及管理体系实施工作流:1、划分数据域:根据业务过程抽象出数
- 2. 《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》学习笔记,持续更新ing
helloooi
#业务理解模型建设大数据学习笔记
笔记链接(飞书):https://t0s016els2a.feishu.cn/docx/JrNydGljUonH1ExcGCpcoC8unTb密码:r6@61391该书籍部分目录如下:文章目录第1篇数据技术篇第2章日志采集2.1浏览器的页面日志采集2.1.1页面浏览日志采集流程2.1.2页面交互日志采集2.1.3页面日志的服务端清洗和预处理2.2无线客户端的日志采集2.2.1页面事件2.2.2控件
- 大数据之路-日志采集(第二章)
小白15138
大数据
文章目录2.1浏览器的页面日志采集2.1.1页面浏览日志采集流程2.1.2页面交互日志采集流程2.1.3页面日志的服务器端清洗和预处理2.2无线客户端的日志采集2.2.1页面事件2.2.2控件点击及其他事件2.2.3特殊场景2.2.4H5&Native日志统一2.2.5设备标识2.2.6日志传输2.3日志采集的挑战2.3.1典型场景1.日志分流与定制处理2.3.2大促保障阿里巴巴的日志采集体系方案
- 大数据之路——数据同步(第三章)
小白15138
大数据
文章目录3.1数据同步基础3.1.1直连同步3.1.2数据文件同步3.1.3数据库日志解析同步 如第一章所述,我们将数据采集分为日志采集和数据库数据同步两部分。数据同步技术更通用的含义是不同系统间的数据流转,有多种不同的应用场景。主数据库与备份数据库之间的数据备份,以及主系统与子系统之间的数据更新,属于同类型不同集群数据库之间的数据同步。另外,还有不同地域、不同数据库类型之间的数据传输交换,比如
- 李浩然:从大数据能力提升项目出发,探索化工大数据之路 | 提升之路系列(一)...
数据派THU
大数据
导读为了发挥清华大学多学科优势,搭建跨学科交叉融合平台,创新跨学科交叉培养模式,培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才,由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块,形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式,显著提升了学生大数据分析能力和创新
- 数据仓库理论进阶 - 01 《阿里大数据之路》第二篇数据模型篇
:Concerto
数据仓库bigdata数据库
第8章大数据领域建模综述此文章为学习笔记,有兴趣的小伙伴可以根据以下指引获取更多,学习内容链接如下:视频:【一起啃书】阿里大数据之路数据仓库建模基础理论研读(已完结)_哔哩哔哩_bilibili书籍:《阿里大数据之路》8.1为什么需要数据建模建模目标:有序、有结构地分类组织和存储存储在hdfs等文件系统数据模型含义:就是数据组织和存储的方式,它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据此处举例:表
- 我的大数据之路:2023年度总结
话数Science
大数据面试大数据面试spark
2023年度最值得骄傲的事从0到1搭建了离线数仓体系,针对Hadoop生态组件的原理和特性有了深入的理解。同时对“数据治理”有了一定的实践经验:存储治理:HDFS基于纠删码的存储空间占用上优于多副本存储;冷数据使用对象存储可以大幅降低成本。计算治理:基于RoaringBitmap的去重统计方案适合高性能的产品功能使用,但针对运营产品人员进行内部分析使用则不够友好,内部的多维分析可以考虑标签化的解法
- 也谈数据治理
晓阳的数据小站
也谈数据治理|0x00数据治理是什么数据治理,在不同行业的概念,可能不同。比如在国家标准化管理委员会发布《信息技术服务治理第5部分:数据治理规范》,从非常宏观的角度来制定,侧重于拉通概念和达成共识,像一种“国家标准”;《华为数据之道》是从企业数字化的角度切入下去,侧重数据治理体系和方法论,属于一种“管理方案”;而阿里推出的《大数据之路》一书,则在数据技术层面给出了有价值的指导,算是具体的“实现方案
- 2019年05月 记录本
深海suke
【最近最想读的五本书】1阿里大数据之路2刺杀骑士团长3东方列车谋杀案4夜航西飞5洗澡【最近想看的电影】1海蒂与爷爷2调音师3东方快车谋杀案4切尔诺贝利5蹡蹡三人游
- 数据仓库理论
宇宙中的Philip
数仓理论数据仓库大数据hive
数仓理论知识点结构图本文初衷是为了学习归纳,若有错误,请指出。修改记录时间内容2020年9月13日第一次发布推荐书:《数据仓库工具书》(纯理论)、大数据之路-阿里巴巴大数据实践、一、数仓相关概念数据仓库:英文DataWareHouse,数据仓库是面向主题,为分析数据而设计的,是一个各种数据(包括历史数据和当前数据)的中心存储系统,主要服务于商业智能(也就是BI)和企业决策管理。商业智能:指用现代数
- 大数据之路-Hadoop-概述(2)
胡萝卜土豆
大数据hadoopbigdata云计算
Hadoop集群首先,区分下集群和分布式的概念。分布式结构就是将一个完整的系统,按照业务功能,拆分成一个个独立的子系统。比如我们在做一个项目时,团队中按角色可分为项目经理、产品经理、开发、测试等,不同角色做不同的事,互相之间也可能存在沟通和协作。集群,相对于单机而言,解决的都是同一个问题。以上一个例子来说,单机好比团队中只有一个测试,一个人做了所有的测试工作。因此扩招了2个测试人员,可以把这个3个
- 阿里巴巴大数据之路——数据技术篇
weixin_30730151
大数据数据库
一、整体架构从下至上依次分为数据采集层、数据计算层、数据服务层、数据应用层数据采集层:以DataX为代表的数据同步工具和同步中心数据计算层:以MaxComputer为代表的离线数据存储和计算平台数据服务层:以RDS为代表的数据库服务(接口或者视图形式的数据服务)数据应用层:包含流量分析平台等数据应用工具二、数据采集(离线数据同步)数据采集主要分为日志采集和数据库采集。日志采集暂略(参考书籍原文)。
- 阿里巴巴大数据之路
xiaokaiabcde
大数据大数据开发大数据学习阿里巴巴
阿里巴巴数据平台总共分为四个基本层级:数据采集层:数据采集包括日志采集和数据库数据同步两部分,其中日志采集包括:Aplus.JS是Web端日志采集技术方案;UserTrack是APP端日志采集技术方案。数据计算层:阿里巴巴的数据计算层包括两大体系:数据存储及计算云平台(离线计算平台MaxCompute和实时计算平台StreamCompute)和数据整合及管理体系(内部称之为“OneData”)。从
- 大数据之路-日志采集
¤睿
大数据之路大数据
数据采集作为大数据体系中的第一环节,对如何全面、高性能、规范完成海量数据的采集,并将其传输到大数据平台。1.浏览器的页面日志采集1.1页面浏览日志采集流程页面浏览日志是最基础的互联网日志,其中页面浏览量(PageView,PV)和访客数(UniqueVisitors,UV)是一切互联网数据分析得以展开的基础和前提。上图是一个典型的网页浏览过程,你认为从哪一个结点开始采集日志最为合适?答案是④,首先
- 大数据之路系列之flink(12)
居高声自远,非是藉秋风
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大数据之路系列之flink——快速上手快速上手大数据之路系列之flink——快速上手一、flink是什么二、flink的应用场景三、数据处理架构第一代、事务处理oltp第二代.、分析处理olap第三代、有状态的流式处理第四代、分布式的有状态的流式处理第五代、lambda架构第六代、kappa四、flinksqlorflinkapi?五、flinkonyarn两种使用方式flinkonyarn第一种
- 阿里大数据之路笔记
帝乙岩
第二章笔记数据模型篇第八章建模综述为什么需要数据建模:性能:快速查询所需要的数据,减少数据IO吞吐率成本:降低存储和计算成本效率:提高数据使用效率质量:改善数据统计口径的不一致性维度模型设计步骤:选择要分析决策的业务过程:单业务过程,例:交易的支付,退款;事件状态,例:当前账户余额;业务事件组成的业务流程选择粒度:细分的程度,粒度是维度的组合.识别维表:设计维表,维度属性选择事实:确定分析需要衡量
- 大数据之路读书笔记-16数据应用
潘小磊
大数据之路读书笔记大数据人工智能数据挖掘
大数据之路读书笔记-16数据应用全球知名咨询公司麦肯锡称:“数据,已经透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产要素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”本书在前面的章节中已经深人介绍了大数据建设与管理的方法论和实践,“生产要素”已经准备好,需要通过合适的方式提供给不同类型的用户,让数据最大化地发挥价值。阿里巴巴作为一家天然的大数据公司,对数据的应用
- 《大数据之路》读书笔记:建模综述
橘猫吃不胖
《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》,作者阿里巴巴数据技术及产品部,第八章“大数据领域建模综述”阿里的这本书之前又翻看过,很多实践是很棒的,也学习应用过一些规范,最近比较闲(失业在家),整理一下。最近搬家,有好多书,哎,有些书看完就处理掉吧,二手卖掉,要不搬家太痛苦了。这一章是概述,主要介绍了关于建模相关的一些基础知识点,下面就总结下,算是对知识的回顾了。为什么需要数据建模记得面试的时候,有被问到过
- Java大数据之路--HDFS详解(3)--基本命令
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HDFS(分布式文件存储系统)--基本命令目录HDFS(分布式文件存储系统)--基本命令一、常见命令二、其他命令一、常见命令命令说明hadoopfs-mkdir/park在hdfs的根目录下,创建park目录hadoopfs-ls/查看hdfs根目录下有哪些目录hadoopfs-put/root/1.txt/park将linux操作系统root目录下的1.txt放在hdfs的park目录下hado
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总结大数据
数仓分层以《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》中五层(ods/dwd/dws/dim/ads)分类为基础划分,有序列表记录是分层大类,分层大类下的无需列表是分层小类或者说真正落地的:ods:近源层/贴源层/数据Stage层stgb:从业务系统同步过来的原始数据,不保留历史数据stgd:类似stgb,但利用「拉链表」保留历史数据dw:数仓dwd:数据明细层(DataWarehouseDetail),将
- 《阿里大数据之路》读书笔记:第三章 数据同步
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数据仓库大数据数据仓库
第三章数据同步数据同步技术含义:不同系统间的数据流转,有多种不同的应用场景。应用场景:同类型不同集群数据库之间的数据同步主数据库与备份数据库之间的数据备份主系统与子系统之间的数据更新不同地域、不同数据库类型之间的数据传输交换大数据系统中的数据同步数据从业务系统同步进入数据仓库数据从数据仓库同步进入数据服务或数据应用一、数据同步基础源业务系统的数据类型:关系型数据库的结构化数据:MySQL、Orac
- JAVA CV工程师学习大数据之路---linux基本环境配置
咸鱼哥哥
大数据java学习大数据hadooplinuxjava环境安装上网
先提供一些基本的软件链接,方便大家使用VMware、ISO文件、XManager链接:https://pan.baidu.com/s/1uwOBag5QCsSFqt3c2dz56A提取码:w2he安装流程和创建虚拟机过程直接跳过,直接到配置网络步骤,这儿采用NAT方式进行配置1.主要是修改/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enoXXX文件,因为文件名不一定是
- 《大数据之路》阅读笔记--数据同步
杜小瑞
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数据同步同步方式主要分为三种:直连同步、数据文件同步和数据库日志解析同步。直连同步直连同步是指直接使用ODBC/JDBC接口的方式直接连接数据库来拉取数据,这种方式对源系统的性能影响较大,不适合大数据量的情况。数据文件同步数据文件同步通过约定好的文件编码、大小、格式等,直接从源系统生成数据的文本文件,由专门的文件服务器,如FTP服务器传输到目标系统后,加载到目标数据库系统中。当源数据来自多个不同的
- 《大数据之路》阅读笔记--数据采集
杜小瑞
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数据采集浏览器页面日志采集浏览器页面采集主要包括页面浏览日志采集以及页面交互日志采集两部分。页面浏览日志主要包括:页面浏览量(PageView,PV)和访客数(UniqueVisitors,UV)。页面浏览日志采集流程基本思路是在html文档内适当位置增加一个日志采集节点,当浏览器解析到这个节点时,将自动触发一个特定的http请求到日志采集服务器。页面交互日志采集主要流程如下:1、业务方在元数据管
- Kafka基础理论理解,欲走大数据之路必铺石阶,行走的kafka!2018-08-14
飞上天的猫神
大数据编程理解,实际上是件很困难的事,大数据需要掌握的技能太多了,get到的技能点也实际更多!kafka作为一个大数据的必备内容,可以作为大数据的基本标志,下面我们将介绍如何学习大数据简介#概念:消息中间件(消息系统)//消息系统分类:点对点消息队列(peer-to-peer)替换高清大图发布/订阅消息队列消费者在消费时,是通过pull主动从broker中拉取数据的#作用:缓存地带#消息系统适用场
- 《大数据之路》
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大数据数据库人工智能
维度表事实表明细事实表事务事实表周期快照事实表累计快照事实表汇总事实表lyw个人感觉部分周期快照事实表也属于汇总事实表指标体系解析派生指标=一个原子指标+多个修饰词(可选)+时间周期派生指标唯一归属一个原子指标,继承原子指标的数据域,与修饰词的数据域无关例如:原子指标:支付金额派生指标:最近1天海外买家支付金额则"最近1天"为时间周期"海外"为修饰词"买家"作为维度而不作为修饰词买家在表中通过ui
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- 《阿里大数据之路》研读笔记(3)事实表
后季暖
笔记
不理解可以先看看这个例子例子里的start_time可以看成下单时间end看成确认收货时间这个例子中累计快照事实表和拉链表类似图解HIVE累积型快照事实表_累积快照事实表_小基基o_O的博客-CSDN博客累计快照事实表我的理解是根据上面的例子就是一行代表多个业务过程每个关键的业务过程都有对应的时间字段(这样方便计算一些需求)它跟多事务事实表的区别在于累计快照事实表只有一行是记录这个子订单的所以有新
- 《阿里大数据之路》研读笔记(2)维度表
后季暖
笔记
前面的笔记地址:《阿里大数据之路》研读笔记(1)_后季暖的博客-CSDN博客规范化和反规范化总结就是规范化让总的单一维度变成多个维度然后每个维度就是一张表这样适合OLTP可以参考三范式这样是为了减少冗余比如一个商品有多个类目(类目还有一些相关的字信息字段),属于多个行业(行业也带有相关的信息字段)这样可以直接把类目和行业各拆分成一张表然后在商品表用两张维表的主键引用即可这样能减少冗余但是查询会比较
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏,然后碰到有关线程的问题,网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频,于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine,其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单:
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况,自己写了个,不是很好,欢迎提出更优雅的写法,代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性,从这个版本开始,Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了,的确是简便了开发过程,但是,我们熟悉的配置突然disappear了,真是一下很不适应。跟着潮流走吧,看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件,你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后,就可以实战了,Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中,最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer,实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1:
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要,数据库从DB2迁移到ORCAL,因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉,造成了很多麻烦,最主要的就是进入后,左边列表有很多选项,自己删除了一些选项卡,布局很满意了,下次进入后又恢复了以前的布局,很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段:
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章,大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类,这是老牌的数据计算层,性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现,单纯用SQL已经难以满足需求,比如: JAVA开发规模的扩大,数据量的剧增,复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多,但都是权重最高的。
成熟度:5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9,则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序:
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是,假如我们想对函数做一些变化。比如说,fun是一个解析函数,我们希望后期可以提供丰富的解析函数,而究竟用哪个函数解析,我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂,如果是完整的bean配置,则需要配置大量的bean,所以xml配置时使用了命名空间来简化配置,同样,spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity,达到同样减少bean配置的目的,如下:
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题,kendo ui的datagrid,根据json去读取数据,然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染,但很奇怪的是,在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中,同样的程序,
浏览起来是没问题的,但把应用放到公网上的一台服务器,
却发现如下情况:
1) ie 9下,不能出现任何数据,但用IE 9浏览器浏览本机的应用,却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后,我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话,我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘,心里很压抑。不禁默默祈祷:一切都会进展顺利的,对吧?至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的,是不是?
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗?
我需要一点点安慰。在自我怀疑,不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气,并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知,朱元璋不喜欢女人干政,他认为“后妃虽母仪天下,然不可使干政事”,因为“宠之太过,则骄恣犯分,上下失序”,因此还特地命人纂述《女诫》,以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次,马皇后问朱元璋道:“如今天下老百姓安居乐业了吗?”朱元璋不高兴地回答:“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道:“陛下是天下之父,
- 选择某个属性值最大的那条记录(不仅仅包含指定属性,而是想要什么属性都可以)
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了,技能退化严重啊!!!
直入主题:
比如我有一张表,file_info,
它有两个属性(但实际不只,我这里只是作说明用):
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在,我想针对每一个code,取得它相关的记录中,version 值 最大的那条记录,
SQL如下:
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方