Flask request,g,session的实现原理

最近一直在研究Flask,由于gfirefly中提供的Http接口使用了Flask,以前都是写一些游戏中简单的操作,最近涉及到Flask的方面比较多,所以就认真研究了下。对Flask的request context和app context略有心得,所以和小伙伴们分享一下Flask的request原理。

在我们视图中要使用request时只需要from flask import request就可以了
很好奇在多线程的环境下,是如何保证request没有混乱的
在flask.globals.py中

def _lookup_req_object(name):
    top = _request_ctx_stack.top
    if top is None:
        raise RuntimeError('working outside of request context')
    return getattr(top, name)

_request_ctx_stack = LocalStack()
request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'request'))
session = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'session'))
其实可以看到不管request还是session最后都是通过getattr(top, name)获取的,也就是说肯定有一个上下文

对象同时保持request和session。我们只要一处导入request,在任何视图函数中都可以使用request,

关键是每次的都是不同的request对象,说明获取request对象肯定是一个动态的操作,不然肯定都是相同的request。这里的魔法就是_lookup_req_object函数和LocalProxy组合完成的。

LocalProxy是werkzeug.local.py中定义的一个代理对象,它的作用就是将所有的请求都发给内部的_local对象

class LocalProxy(object):
    def __init__(self, local, name=None):
        #LocalProxy的代码被我给简化了,这里的local不一定就是local.py中定义的线程局部对象,也可以是任何可调用对象
        #在我们的request中传递的就是_lookup_req_object函数
        object.__setattr__(self, '_LocalProxy__local', local)
        object.__setattr__(self, '__name__', name)

    def _get_current_object(self):
        #很明显,_lookup_req_object函数没有__release_local__
        if not hasattr(self.__local, '__release_local__'):
            return self.__local()
        try:
            return getattr(self.__local, self.__name__)
        except AttributeError:
            raise RuntimeError('no object bound to %s' % self.__name__)
    
    def __getattr__(self, name):
        return getattr(self._get_current_object(), name)
当我们调用request.method时会调用_lookup_req_object,对request的任何调用都是对_lookup_req_object返回对象的调用。
既然每次request都不同,要么调用top = _request_ctx_stack.top返回的top不同,要么top.request属性不同,在flask中每次返回的top是不一样的,所以request的各个属性都是变化的。
现在需要看看_request_ctx_stack = LocalStack(),LocalStack其实就是简单的模拟了堆栈的基本操作,push,top,pop,内部保存的线程本地变量是在多线程中request不混乱的关键。

class Local(object):
    __slots__ = ('__storage__', '__ident_func__')

    def __init__(self):
        object.__setattr__(self, '__storage__', {})
        object.__setattr__(self, '__ident_func__', get_ident)
    def __getattr__(self, name):
        return self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
    简单看一下Local的代码,__storage__为内部保存的自己,键就是thread.get_ident,也就是根据线程的标示符返回对应的值。
下面我们来看看整个交互过程,_request_ctx_stack堆栈是在哪里设置push的,push的应该是我们上面说的同时具有request和session属性的对象,那这家伙又到底是什么?

flask从app.run()开始

class Flask(_PackageBoundObject):
    def run(self, host=None, port=None, debug=None, **options):
        from werkzeug.serving import run_simple
        run_simple(host, port, self, **options)
使用的是werkzeug的run_simple,根据wsgi规范,app是一个接口,并接受两个参数,即,application(environ, start_response)
在run_wsgi的run_wsgi我们可以清晰的看到调用过程

    def run_wsgi(self):
        environ = self.make_environ()
    
        def start_response(status, response_headers, exc_info=None):
            if exc_info:
                try:
                    if headers_sent:
                        reraise(*exc_info)
                finally:
                    exc_info = None
            elif headers_set:
                raise AssertionError('Headers already set')
            headers_set[:] = [status, response_headers]
            return write

        def execute(app):
            application_iter = app(environ, start_response)
            #environ是为了给request传递请求的
            #start_response主要是增加响应头和状态码,最后需要werkzeug发送请求
            try:
                for data in application_iter: #根据wsgi规范,app返回的是一个序列
                    write(data) #发送结果
                if not headers_sent:
                    write(b'')
            finally:
                if hasattr(application_iter, 'close'):
                    application_iter.close()
                application_iter = None

        try:
            execute(self.server.app)
        except (socket.error, socket.timeout) as e:
            pass
flask中通过定义__call__方法适配wsgi规范
class Flask(_PackageBoundObject):
    def __call__(self, environ, start_response):
        """Shortcut for :attr:`wsgi_app`."""
        return self.wsgi_app(environ, start_response)

    def wsgi_app(self, environ, start_response):
        ctx = self.request_context(environ)
        #这个ctx就是我们所说的同时有request,session属性的上下文
        ctx.push()
        error = None
        try:
            try:
                response = self.full_dispatch_request()
            except Exception as e:
                error = e
                response = self.make_response(self.handle_exception(e))
            return response(environ, start_response)
        finally:
            if self.should_ignore_error(error):
                error = None
            ctx.auto_pop(error)

    def request_context(self, environ):
        return RequestContext(self, environ)
哈哈,终于找到神秘人了,RequestContext是保持一个请求的上下文变量,之前我们_request_ctx_stack一直是空的,当一个请求来的时候调用ctx.push()将向_request_ctx_stack中push ctx。
我们看看ctx.push

class RequestContext(object):
    def __init__(self, app, environ, request=None):
        self.app = app
        if request is None:
            request = app.request_class(environ) #根据环境变量创建request
        self.request = request
        self.session = None

    def push(self):
        _request_ctx_stack.push(self) #将ctx push进 _request_ctx_stack
        # Open the session at the moment that the request context is
        # available. This allows a custom open_session method to use the
        # request context (e.g. code that access database information
        # stored on `g` instead of the appcontext).
        self.session = self.app.open_session(self.request)
        if self.session is None:
            self.session = self.app.make_null_session()

    def pop(self, exc=None):
        rv = _request_ctx_stack.pop()
     
    def auto_pop(self, exc):
        if self.request.environ.get('flask._preserve_context') or \
           (exc is not None and self.app.preserve_context_on_exception):
            self.preserved = True
            self._preserved_exc = exc
        else:
            self.pop(exc)

我们看到ctx.push操作将ctx push到_request_ctx_stack,所以当我们调用request.method时将调用_lookup_req_object。 top此时就是ctx上下文对象,而getattr(top, "request")将返回ctx的request,而这个request就是在ctx的__init__中根据环境变量创建的。

哈哈,明白了吧,每一次调用视图函数操作之前,flask会把创建好的ctx放在线程Local中,当使用时根据线程id就可以拿到了。在wsgi_app的finally中会调用ctx.auto_pop(error),会根据情况判断是否清除放_request_ctx_stack中的ctx。

上面是我简化的代码,其实在RequestContext push中_app_ctx_stack = LocalStack()是None,也会把app push进去,对应的
app上下文对象为AppContext。

我们知道flask还有一个神秘的对象g,flask从0.10开始g是和app绑定在一起的(http://flask.pocoo.org/docs/0.10/api/#flask.g),g是AppContext的一个成员变量。虽然说g是和app绑定在一起的,但不同请求的AppContext是不同的,所以g还是不同。也就是说你不能再一个视图中设置g.name,然后再另一个视图中使用g.name,会提示AttributeError。

绑定要app的好处就是可以脱离request使用g,否则就要使用flask._app_ctx_stack.top代替g,

可参考http://dormousehole.readthedocs.org/en/latest/patterns/sqlite3.html


到这里,不知道你对RequestContext还有没有疑惑,这里有一点比较疑惑的是我们当前request只有一个,为什么要request要使用栈,而不是直接保存当前的request实例

其实这主要是为了多app共存考虑的,由于我们一般都只有一个app,所以栈顶存放的肯定是当前request对象,当如果是多个app,那么栈顶存放的是当前活跃的request,也就是说使用栈是为了获取当前的活跃request对象。

下面使用gtwisted模拟多个app,由于gtwisted使用了greenlet,所以多个app.run并不会阻塞,当然你也可以使用线程来模拟。

from flask import Flask, url_for
from gtwisted.core import reactor
app1 = Flask("app1")
app2 = Flask("app2")

@app1.route("/index1")
def index1():
    return "app1"

@app1.route("/home")
def home():
    return "app1home"

@app2.route("/index2")
def index2():
    return "app2"
    
# reactor.listenWSGI(8000, app1)
# reactor.listenWSGI(8001, app2)
# reactor.run()
with app1.test_request_context():
    print url_for('index1')
    with app2.test_request_context():
        print url_for('index2')
    print url_for('home')

如果将中间三行去掉,可以通过浏览器127.0.0.1:8000/index1,127.0.0.1:80001/index2访问多个app

输出结果:


当app1.test_request_context()时,会将app1对应的context压栈,当前活跃app context是app1的,所以url_for使用的是app1的context,当with app2.test_request_context()时,会将app2对应的context压栈,当前活跃app context是app2的,当with过了作用域,将弹出app2的context,此时活跃的为app1的,这就是为什么context使用栈而不是实例变量。


到这里各位小伙伴们都明白了吧,flask以优雅的方式给我们提供了很大的便利,自己做了很多的工作,这就是当代活雷锋!!!



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