python 高级编程学习笔记
1. 推导式
a = []
for i inrag(10):
if i % 2 == 0:
a.append(i)
上面的写法适合c语言，但在python 里面，时间复杂度很高，下面的写法在python最合适：
[i for i in range(10) if i % 2 ==0]
2. enumerate 用法
i = 0
for el in ["a","b","c"]:
print(i,el)
i += 1
上面这个远不如下面的方法：
for i,el in enumerate(["a","b","c"]):
print(i,el)
3. 合并两个列表，最终生成一个字典：
lis = []
for item in zip(("a","b","c"),(1,2,3)):
lis.append(item)
print(lis)
print(dict((x,y) for x,y in lis))
4. 序列解包
a,b,*rest = 1,2,3,4,5
print(rest) #[3,4,5]
5. 字典复制和遍历的时间复杂度，看到下面这句话： 如果某个字典，历史元素非常多，但中间操作过程中删除了很多，只剩少数几个元素， 这个时候复制和遍历的时间复杂度都非常高， 有什么好办法吗？ ---创建一个新的字典。
在复制和遍历字典的操作中，最坏情况复杂度中的n是字典曾经达到的最大元素数目，而不是当前元素数目。换句话说，如果一个字典曾经元素个数很多，后来又大大减少了，那么遍历这个字典可能要花费相当长的时间。因此在某些情况下，如果需要频繁遍历某个字典，那么最好创建一个新的字典对象，而不是仅在旧字典中删除元素。
dic = {"a":1,"b":2,"c":3,"d":4} # 假如本字典历史值曾经很多
dic_keys = dic.keys()
dic_values = dic_values()
'''
#经历了删减
'''
'''
lis = []
for item in zip(list(dic_keys),list(dic_values)):
lis.append(item)
new_dic = dict((x,y) for x,y in lis)
# 生成新的字典应该能减小最终要复制或者遍历时的时间复杂度，暂时想到了这个。