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- numpy和matplotlib小例子
Roy Teng
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最近准备学《Python数据分析与挖掘实战》这本书,刚看到第二章numpy和matplotlib这一部分,发现这个图挺有意思的,就做个笔记记录一下,日后发现有意思的继续更。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)+1z=np.cos(x**2)+1plt.figure(figsize
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gRPC是一个高性能、开源、通用的远程过程调用(RPC)框架,由Google推出。它基于HTTP/2协议标准设计开发,默认采用ProtocolBuffers数据序列化协议,支持多种开发语言。在gRPC中,客户端可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法,使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。gRPC支持多种语言,并提供了丰富的接口和库,以及简单易用的API,方便开发者进行快
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AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集Mysql8.054集Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战51集Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,Excel2021大屏可视化制作56集Excel2021实用技巧30
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2301_81895949
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这篇文章主要介绍了python3数据分析项目案例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。1需求分析随着科学技术的不断发展,信息流通日益方便,信息数据不断膨胀,充斥在各行各业。由于数据非常庞大,所以即使在搜索引擎存在的情况下,搜索结果的准确率也不高,这使得在网上查找关键有效信息也变为一项极具挑战性的复杂任务python编程代码画哆啦
- Python数据分析:NumPy、Pandas与Matplotlib库
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Python是一种强大的编程语言,特别适合数据分析,主要得益于其丰富的库生态系统。NumPy、Pandas和Matplotlib是Python中最常用的数据分析库。以下是对这三个库的简要介绍以及相应的代码示例。1.NumPyNumPy是Python的一个基本库,用于处理大型多维数组和矩阵,支持大量的高级数学函数。python复制代码importnumpyasnp#创建一个NumPy数组arr=np
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- 超详细 | Python数据可视化入门教程(Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)
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什么是数据可视化?数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况,便于让读者更高效阅读,通过数据可视化突出数据背后的规律,以此突出数据中的重要因素,如果使用Python做数据可视化,建议学好如下这四个Python数据分析包,分别是:Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts学好以上四个数据分析包,做可视化足够用了,全文较长,建议耐心看完,学习后即可使用Python做数据可
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1.温习大家可以先看我之前写的关于Python可视化数据图表的入门的文章,这方便我们理解接下来的内容。链接如下:Python数据分析可视化数据图表入门这篇就够了-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_69183322/article/details/1360194712.绘制折线图的plot其他参数我们在绘制折线图的时候除了使用plot函数常用的label,color,ma
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建议先看我写的Pandas快速入门和Pandas进阶(上)、(中),这样方便理解接下来的内容入门篇Python数据分析Pandas快速入门至进阶这篇就够了_pythonpandas-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_69183322/article/details/135891946进阶篇Python数据分析Pandas进阶(上)这篇就够了-CSDN博客https://
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1.简述PandasPandas是Python的一个数据分析包,最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发,并于2009年底开源出来。它基于NumPy构建,提供了大量库和标准数据模型,用于高效地处理大型数据集。Pandas的主要特点包括:DataFrame:这是一种高效快速的数据结构模式,支持自定义索引。数据加载:Pandas可以将不同格式的数据文件加载到内存中。数据对齐:
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对数组进行索引对数组进行索引时,直接使用[]中加入数字进行索引,有两种代码写法,如下:importnumpyasnpa=np.random.random((2,3,4))print(a)#索引print(a[0][1][1])print(a[0,1,1])#结果与上面代码相同,但是更简洁表示索引到第0维数组的一行一列,运行结果如下:利用布尔类型的数组进行数据索引,最终返回的结果是对应索引数组中数据
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numpy三剑客importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibpyplotasplt在数据分析中,NumPy、Pandas和Matplotlib是非常常用的三个库,它们各自扮演着不同的角色,提供了强大的功能和工具,可以方便地进行数据分析和可视化。NumPy(NumericalPython):NumPy是Python中的一个核心库,提供了高性能的多维数
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1python数据分析numpy基础之sqrt用法和示例python的numpy库的sqrt()函数用于计算数组各元素的平方根,相当于arr**0.5。用法numpy.sqrt(x,/,out=None,*,where=True,casting='same_kind',order='K',dtype=None,subok=True[,signature,extobj])=描述numpy.sqrt(
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1python数据分析numpy基础之meshgrid生成网格点坐标python的numpy库的meshgrid()函数用于生成网格点的坐标矩阵。用法numpy.meshgrid(*xi,copy=True,sparse=False,indexing='xy')描述返回坐标向量中的坐标矩阵列表。入参*xi:可选,array_likex1,x2,…,xn,表示网格坐标的一维数组;copy:可选,bo
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文章目录前言一、添加、修改index的列名二、修改index索引值前言本文主要讲dataframe结构中index的相关操作,index相当于是数据表的行。一、添加、修改index的列名新建一个dataframe表,我们可以自定义index的值,如下:importpandasaspdimportnumpyasnpframe=pd.DataFrame(np.random.randn(3,3),ind
- 【python数据分析的基础知识】— 取指定序列为某些值时对应其他序列的值
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文章目录一、需求场景二、实现思路三、实现过程一、需求场景有两个内容一一对应的序列,分别为A,B。我们希望根据已知A序列中的某些字段,提取出B序列的对应的值。本例中,A,B序列分别为广东省地市编号及地市编号对应的名称。要求我们根据A序列广东省地市编号取其对应的中文名称。最后,输出结果为列表类型。二、实现思路方法一:列表+循环1、确定要取地市编号列的城市编号2、返回地市编号列的索引3、对应取地市名称列
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1python数据分析numpy基础之abs()用法和示例python的通用函数ufunc(Universalfunctions)是一种对ndarray多维数组中的数据执行元素级运算的函数,即对数组的每个元素都调用通用函数。numpy的通用函数分为一元ufunc和二元ufunc。一元ufunc接收一个ndarray入参进行运算,二元ufunc接收二个ndarray进行运算。用法numpy.abso
- python数据分析numpy基础之fabs用法和示例
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1python数据分析numpy基础之fabs用法和示例python的numpy库的fabs()函数用于计算多维数组的每个元素的绝对值,绝对值都为浮点数,并且不能计算复数的绝对值,速度会比abs()快。用法numpy.fabs(x,/,out=None,*,where=True,casting='same_kind',order='K',dtype=None,subok=True[,signatu
- Python数据分析从入门到进阶:模型评估和选择(含详细代码)
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引言之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作,介绍了如何对数据进行预处理,接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢?首先需要对这些模型的效果进行评估。本文介绍如何使用sklearn代码进行模型评估模型评估对模型评估的基本步骤如下:首先将要将数据集分为训练集和测试集对训练集进行模型拟合确定合适的评估指标计算在测试集上的评估指标1数据集划分在机器学习问题中,从理论上
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Python数据分析(Numpy、Matplotlib、Pandas)教程:黑马程序员链接:https://www.bilibili.com/video/BV1hx411d7jb?p=1一、基础概念和环境1.1什么是数据分析数据分析是通过对收集到的数据进行解释、整理、转化和建模,以提取出有意义的信息、得出结论并支持决策的过程。1.2为什么要学习数据分析是Python数据科学的基础机器学习的基础1.
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python数据分析和可视化基础TkinterTkinter模块的概念导入模块实例化窗口对象调用窗口设置窗口大小设置窗口位置设置窗口的标题添加标签控件添加标签定位添加输入框定位添加点击按钮设计按钮功能TkinterTkinter模块的概念Tkinter是Python的标准GUI库,它提供了丰富的组件和布局管理器,能够帮助我们快速地创建图形用户界面应用程序。导入模块python3importtkin
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一、Python数据分析与展示掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力主题思想与一组数据相关的那些事儿:如何理解一组数据表达的含义摘要:有损地提取数据特征的过程内容组织全课程包括:8个内容单元,共12个单元全课程总长4周,每周3个单元每周包含一个实战型实例编辑工具使用AnacondaIDE集成开发工具需要理解和掌握如下工具的使用:condaSpyderIPython实例实例1:图像的手绘效果实例2:引
- 用 Python 分析过往 36 年春晚节目数据,发现一些趣事
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看过那么多春晚,哪一年、哪些节目、哪些人你还留有深刻印象呢。记忆中,只完整地看过2005年到2015年十年春晚。05年之前,还很小,看不懂;15年之后,长大了,也看不懂。如今,距离第一届春晚1983年,整整过去了36年,3轮的「十二生肖」年。趁今年春晚还没到,来回顾一下过往36届春晚的一些有趣数据。分析内容接下来,通过Python数据分析,会回答下面这些问题,在知道答案之前,你可以先猜猜看:谁导演
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python数据分析和可视化基础(一)Python中处理日期和时间的模块time导入time模块time获取当前时间戳localtime获取当前时间asctime获取格式化的时间ctime获取格式化的时间gmtime获取格式化的时间strftime格式化日期strptime格式化日期格式化日期字符datetime导入datetime获取当前的日期时间创建datetime对象格式化时间获取datet
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python数据分析和可视化基础第二十六章:python面向对象编程(七)继承7.1面向对象三大特性7.2单继承7.3继承的语法7.3.1专业术语7.3.2继承的传递性7.3.3继承传递中的注意事项7.4方法的重写7.4.1覆盖父类的方法7.4.2对父类方法进行扩展7.4.3Python2调用父类方法7.5父类的私有属性和私有方法7.6多继承7.6.1多继承概念7.6.2多继承的语法7.6.3多继
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Python数据分析\1.环境准备CPython—>Jupyter—>Pandas+周边库—>专业人士Anaconda—>CPython+conda+Jupyter+190+库—>适合小白Miniconda—>CPython+conda—>小白专业\2.工具介绍PyCharmProfessionalEdition—>工程化开发VScode/JupyterNotebook/JupyterLab—>数
- Python数据分析实战【十一】:学习用scorecardpy搭建风控评分卡模型【文末源码地址】
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文章目录评分卡模型一、数据预处理scorecardpy自带数据查看数据行列查看数据内容,用sample()比head()可以看更多的数据统计每个变量的缺失占比情况查看数据的信息查看每个变量有多少分类描述性统计数据之间的相关性二、数据筛选sc.var_filter()划分数据三、变量分箱woebin()woebin_plot()分箱调整四、WOE转化五、建立模型六、模型评估七、评分稳定性评分映射计算
- 解读《对比Excel轻松学习Python数据分析》
刹那流转
内容:鹤鹤编辑:紫岸这本书是一本工具书,对于非专业领域的人来说,可能不是特别适合。我之前是看过一些关于写python的一些基础语法知识的书,但是在实际的工作应用中,暂时没有实操过,很多知识就忘记了。而我在工作中做数据处理比较常用的工具是Excel。所以我看这本书的初衷是希望能结合我日常处理数据的Excel的操作来做Python的实操,用以熟悉python的工作环境和相关语法。这本书比较好的一点是在
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_